Пошто вештачка интелигенција проналази свој пут у све, ево неколико начина на које ће допринети изградњи треће генерације интернета, Веб3.

Тренутна верзија интернета, Веб 2.0, користи АИ и моделе машинског учења на различите начине. Ови модели покрећу циљане огласе, машине за препоруке, цхат ботове, генераторе слика и гласовне асистенте.

Али Веб 2.0 има своја ограничења. Проблеми као што су корпоративна контрола, забринутост за приватност и ширење дезинформација су главни недостаци. Дакле, прелазак на Веб3, напредније и инклузивније дигитално царство, постаје све популарнији.

Како се интернет развија, постаје кључно разумети како ће АИ и МЛ функционисати у Веб3.

Шта је заправо Веб3?

Пре него што се упустите у интеграцију вештачке интелигенције, кључно је разумети Веб3. Веб3 је следећа генерација веба после Веб 2.0 која људима омогућава већу контролу над својим подацима. У њему користите ствари попут блокчејна и новчаника за криптовалуте да заштитите своје информације.

А корисник у Веб3 је појединац који има власништво и контролу над својим искуствима на мрежи и може чувати своје податке приватним. Веб3 се разликује од Веб 2.0 јер корисницима даје већу моћ над корпорацијама. Са Веб3, корисници могу да поседују и контролишу децентрализоване платформе. Ово чини свет на мрежи праведнијим и инклузивнијим за све.

instagram viewer

Сада, да видимо како АИ/МЛ може учинити Веб3 још бољим.

1. Побољшана анализа података

Кредит за слику: Фреепик

АИ и МЛ модели се истичу у напредној анализи података и у науци о подацима се широко користе скоро деценију.

У домену Веб3, можете користити АИ/МЛ са великим ефектом. Помоћу АИ/МЛ можете пратити записе о трансакцијама, пратити интеракције паметних уговора и анализирати обрасце коришћења децентрализованих апликација (ДАппс).

Анализа података заснована на вештачкој интелигенцији у Веб3 може пружити драгоцене увиде у податке блокчејна. Појавило се неколико фирми за анализу блокчејна које користе АИ/МЛ за напредну анализу података у Веб3.

БлоцкТраце, на пример, развио је цхатбот способан да анализира податке мреже Битцоин. Овај цхатбот вам омогућава да комуницирате користећи природни језик и добијете одговоре на ваша питања о Битцоин блок ланцу.

2. Аутоматизација паметних уговора

Слика кредита: Мацровецтор/Фреепик

Ако разумете шта су паметни уговори, можда знате њихову кључну улогу у Веб3 екосистему. Интеграција АИ/МЛ са аутоматизацијом паметних уговора у Веб3 може побољшати процесе управљања. На пример, може да аутоматизује прикупљање приноса, НФТ ковање и протоколе ликвидности у ДеФи платформама.

Штавише, коришћење АИ/МЛ за поједностављење процеса паметних уговора у Веб3 може резултирати развојем оптимизованих уговора. Ови уговори могу смањити накнаду за гас и могу бити од помоћи током загушења мреже.

Користећи методе машинског учења, такође можете идентификовати неефикасност и потенцијалне ризике унутар структуре уговора. То ће вам омогућити да решите проблеме и дизајнирате ефикасније паметне уговоре.

Паметни уговори са АИ/МЛ такође отварају могућности за децентрализоване и интелигентне протоколе. Ова промена може довести до појаве аутоматизованих произвођача тржишта (АММ) у децентрализованим финансијама (ДеФи), динамички незаменљиви токени (НФТ), и напредне протоколе позајмљивања. Ове иновације доносе ефикасност и интелигенцију у Веб3 екосистем.

3. Откривање и безбедност превара

У овој ери, сајбер нападачи користе софистициране стратегије да циљају кориснике. Да бисте се супротставили овим претњама, важно је користити напредне тактике. Напредак вештачке интелигенције и машинског учења у Веб3 екосистемима може бити вредан алат за побољшање безбедносних протокола.

Ови алгоритми могу открити превару и кршење безбедности. Они уче обрасце и идентификују злонамерне активности кроз моделирање и обуку у одређеним окружењима.

Пример откривања превара помоћу вештачке интелигенције у Веб3 је Сардине. Користи биометрију понашања да идентификује необичне активности корисника и направи разлику између легитимних корисника и преваранта. Сардине користи надгледане технике машинског учења у ту сврху. Платформа такође пружа решења за усклађеност и плаћање заснована на вештачкој интелигенцији како би ојачала своје могућности.

4. Децентрализовано управљање

Кредит за слику: Фреепик

АИ/МЛ у децентрализованом управљању Веб3 може бити ефикасан. Децентрализоване аутономне организације (ДАО) у Веб3 могу да користе АИ системе да побољшају своје управљање. ДАО су платформе засноване на блокчејну које зависе од механизама управљања токеном.

Спајање доношења одлука вођено АИ/МЛ у управљање Веб3 може побољшати децентрализацију. Може да открије превару, заштити вашу приватност и процени ризике у оквиру платформе како би омогућио транспарентност.

АИ/МЛ модели су такође важни за систем гласања. Они могу анализирати податке да би разумели преференције чланова ДАО-а и помогли у дизајнирању платформе у складу са тим.

Исто тако, ови модели пружају тачне увиде у податке, омогућавајући члановима да се позабаве новим изазовима или искористе прилике. Ово повећава флексибилност ДАО-а и побољшава њихову ефикасност.

5. Персонализовано корисничко искуство

Приступ оријентисан на корисника и персонализација у Веб3 може довести до побољшања корисничког искуства. Са интеграцијом АИ, персонализација може достићи нове висине. ДАппс у Веб3 могу да користе АИ/МЛ да разумеју ваше преференције на основу ваше историје и образаца интеракције.

У Веб3, АИ и машинско учење могу учинити ваше искуство на мрежи персонализованијим. Платформе могу да користе МЛ за предлагање и приказивање садржаја који је прилагођен вама. МЛ модели користе филтере да би проверили ваша интересовања и радње, а затим дали препоруке и садржај који одговарају вашим жељама.

Веб3 нуди више опција прилагођавања у поређењу са Веб 2.0. Поред садржаја и препорука, можете персонализовати интерфејсе на основу ваших преференција.

На пример, у Мастодон, Веб3 платформа друштвених медија, можете креирати сопствене инстанце са много могућности прилагођавања. Можете одабрати које ставке или садржај желите да укључите или искључите на основу својих интересовања.

6. Приватност и власништво над подацима

Иако обећава побољшану приватност, још увек постоји неколико недоумица Веб3 неће решити све ваше проблеме са приватношћу. Међутим, ови проблеми се могу ефикасно решити коришћењем АИ/МЛ за јачање приватности у Веб3. МЛ методе могу шифровати ваше приватне информације и осигурати анонимност унутар децентрализованих платформи.

Решења за приватност вођена вештачком интелигенцијом/МЛ за Веб3 могу да обухвате технике као што је безбедно рачунање са више страна (СМПЦ). СМПЦ обезбеђује шифровање података чак и када је више страна укључено у операције са подацима. Ово омогућава ДАпп-овима да обрађују податке истовремено чувајући приватност корисника.

АИ/МЛ модели такође доносе методе као што је диференцијална приватност, што укључује додавање буке подацима током опсежних анализа.

На овај начин, интеграција вештачке интелигенције у Веб3 може побољшати власништво над корисничким подацима. У Веб3, екосистем је већ децентрализован, што значи да га ниједан ауторитет не контролише. Додавањем вештачке интелигенције можете имати потпуну контролу над својим подацима, дајући вам још више моћи у свету Веб3.

7. Аутономни агенти и интелигентни уговори

Заслуге слике: Фуллвецтор/Фреепик

АИ/МЛ може да донесе аутономне агенте и интелигентне уговоре на Веб3. Ови агенти раде у ваше име без директних упутстава и нуде предности као што су боља приватност, побољшани процеси и побољшано корисничко искуство.

Када додамо АИ/МЛ аутономним агентима Веб3, дајемо им правила која треба да поштују у интеракцији са људима. Ово им помаже да схвате како да се понашају.

АИ модели чине ове интелигентне системе још бољим. Они сада могу да извршавају уговоре и обављају задатке независно без ослањања на људе за вођство. То их чини способнијим и свестранијим.

Пример аутономних агената са АИ/МЛ-ом у Веб3 је Сатосхи АИ пројекат. Користи вештачку интелигенцију за креирање агената који могу да комуницирају са децентрализованим мрежама. Ови агенти служе као лични асистенти, саветници и субјекти за доношење одлука, пружајући драгоцену помоћ у Веб3 екосистему.

АИ/МЛ може покренути иновације у Веб3

Веб3 екосистем је тренутно у раној фази. Суочава се са неколико изазова, међу којима су забринутост за приватност и неефикасно управљање. Али интеграција АИ/МЛ може помоћи у решавању ових проблема. АИ/МЛ је направио напредак и трансформисао многе индустрије у протеклој деценији.

АИ/МЛ има огроман потенцијал у Веб3. Може ефикасно да реши проблеме приватности и ефикасности. Побољшава анализу података и омогућава аутономне паметне уговоре.

АИ/МЛ се такође фокусира на персонализацију како би пружио боље корисничко искуство у децентрализованом окружењу Веб3. Он доноси иновацију, ефикасност и искуства усредсређена на корисника у Веб3.