8 начина да останете у току са најновијим трендовима у науци о подацима

Наука о подацима се стално развија, са новим радовима и технологијама које често излазе. Као такви, научници података могу се осећати преоптерећено када покушавају да буду у току са најновијим иновацијама.

Међутим, уз праве савете, можете остати у току и остати релевантни у овој области такмичења. Дакле, ево осам начина да останете у току са најновијим трендовима у науци о подацима.

1. Пратите блогове и билтене о науци о подацима

Блогови о науци о подацима су одличан начин да се упознате са основама док уче о новим идејама и технологијама. Неколико технолошких конгломерата производи висококвалитетан садржај блога где можете сазнати о њиховим најновијим експериментима, истраживањима и пројектима. Одлични примери су Гоогле, Фејсбук, и Нетфлик блогове, тако да не губите време да их проверите.

Алтернативно, можете погледати онлајн публикације и појединачне билтене. У зависности од вашег нивоа искуства и напредовања у овој области, ови блогови се могу бавити темама које бисте сматрали сличнијим. На пример, Контрола верзија за Јупитер Нотебоок је лакша за почетнике да свари од Гоогле-а

Преференцијално учење за избацивање из кеша.

Билтене можете пронаћи једноставним претраживањем, али ми препоручујемо Дата Еликир, Дата Сциенце Веекли, и КДнуггетс Невс, јер су ово неки од најбољих.

2. Слушајте подкасте науке о подацима и гледајте ИоуТубе видео записе

Подкасти су лако доступни и одлична опција када сте у стисци са временом и желите да стекнете знање у покрету. Слушање подкаста излаже вас новим концептима науке о подацима док вам омогућава да истовремено обављате друге активности. Такође, користећи интервјуе са стручњацима из ове области, неки подкасти нуде прозор у индустрију и омогућавају вам да учите из искуства професионалаца.

С друге стране, ИоуТубе је боља алтернатива за аудио-визуелне ученике и има неколико видео записа на располагању. Канали попут Школа података и СтатКуест са Џошом Стармером покривају широк спектар тема за амбициозне и искусне научнике података. Они се такође дотичу нових трендова и метода, тако да је праћење ових канала добра идеја да будете актуелни.

Лако се изгубити у мору подцаста и видео записа, па пажљиво бирајте детаљне видео записе и најбољи подкасти за науку о подацима. На овај начин можете стећи тачна знања од најбољих креатора и канала.

3. Научите вештине и концепте науке о подацима из курсева и књига

Онлине курсеви омогућавају учење од академика и стручњака за науку о подацима, који своје дугогодишње искуство кондензују у пробављив садржај. Недавни курсеви покривају неколико потреба науке о подацима, од хард-цоре машинског учења до започињање каријере у науци о подацима без дипломе. Можда нису јефтине, али су итекако вредне своје цене у вредности коју дају.

Поред тога, књиге такође играју важну улогу. Читање актуелних књига о науци о подацима може вам помоћи да научите нове технике, разумете примене науке о подацима у стварном свету и развијете критичко размишљање и вештине решавања проблема. Ове књиге објашњавају детаљне концепте науке о подацима које можда нећете наћи другде.

Такве књиге укључују Приручник за науку о подацима, Наука о подацима на Гоогле Цлоуд платформи, и Мисли Бајеса. Такође би требало да погледате неколико курсева науке о подацима на сајтовима као што су Цоурсера и Удеми.

4. Упознајте стручњаке из индустрије и ентузијасте са догађаја и заједница

Похађање конференција уводи вас у окружење истомишљеника са којима се можете повезати. Иако се разговор са странцима може осећати непријатно, толико ћете научити од људи на овим догађајима. Ако останете код куће, вероватно ћете пропустити умрежавање, прилике за посао и модерне технике као што су методе дубоког учења.

Штавише, презентације вам омогућавају да посматрате друге пројекте и упознате се са најновијим трендовима. Видети шта велике технолошке компаније спремају је охрабрујуће и поучно, и увек им можете одузети нешто што ћете применити у свом раду.

Догађаји науке о подацима могу бити физички или виртуелни. Неки добри догађаји из науке о подацима које треба размотрити су Конференција о науци о отвореним подацима (ОДСЦ), Салон науке о подацима, анд тхе Самит великих података и аналитике.

5. Учествујте у такмичењима из науке о подацима и хакатонима

Хакатони науке о подацима уједињују научнике који се баве подацима како би развили моделе који решавају проблеме из стварног света у одређеном временском оквиру. Они могу бити хостовани на различитим платформама, као што су Каггле, ДатаХацк или УН Биг Дата Хацкатхон.

Учешће у хакатонима побољшава ваше мајсторство и тачност и излаже вас најновијим алатима за науку о подацима и популарним техникама за прављење модела. Без обзира на ваше резултате, надметање са другим научницима за податке у хакатонима нуди вредан увид у најновија достигнућа у науци о подацима.

Размислите о учешћу у НЕРСЦ Опен Хацкатхон, БНЛ Опен Хацкатхон, и друге виртуелне хакатоне. Такође, не заборавите да се региструјете за физичке хакатоне који се можда дешавају у близини ваше локације.

6. Допринесите науци о подацима отвореног кода или пројектима друштвеног добра

Допринос пројектима науке о подацима отвореног кода омогућава вам да радите са другим научницима о подацима у развоју. Од њих ћете научити нове алате и оквире које користи заједница науке о подацима и можете проучавати кодове пројеката које ћете применити у свом раду.

Штавише, можете да сарађујете са другим научницима за податке са различитим перспективама у окружењу где се подстиче размена идеја, повратних информација и увида. Можете открити најновије технике које професионалци за науку података користе, индустријске стандарде, најбоље праксе и како иду у корак са трендовима науке о подацима.

Прво, потражите спремишта означена темом науке о подацима ГитХуб или Каггле. Када откријете пројекат, размислите о томе како да допринесете, без обзира на ниво ваше вештине, и почните да сарађујете са другим научницима за податке.

Праћење вођа мисли о науци о подацима и утицајних људи на друштвеним медијима вас обавештава о најновијим трендовима науке о подацима. На овај начин можете сазнати о њиховим ставовима о постојећим темама и о најновијим вестима о трендовима науке о подацима. Поред тога, омогућава вам да се распитате о компликованим темама и добијете њихов одговор.

Можете направити корак даље и пратити Гоогле, Фацебоок, Аппле и друге велике технолошке компаније Твиттер. Ово вам даје привилегију да знате технолошки трендови које можете очекивати, не само ограничено на науку о подацима.

Кирк Борне, Роналд ван Лоон, и Иан Гоодфеллов су нека од највећих имена у заједници науке о подацима. Почните да пратите њих и велике технолошке компаније на Твитеру и другим сајтовима друштвених медија да бисте били у току.

8. Делите свој рад и увид у науку о подацима

Дељење свог рада омогућава вам да добијете повратне информације и предлоге од других научника података са различитим нивоима искуства и изложености. Њихови коментари, питања и критике могу вам помоћи да останете у току са најновијим трендовима у науци о подацима.

Можете открити трендовске идеје, методе, алате или ресурсе које можда раније нисте познавали слушајући њихове предлоге. На пример, особа може несвесно да користи застарелу верзију Питхон-а све док не објави свој рад на мрежи и неко то не истакне.

Сајтови попут Каггле и Дисцорд имате неколико група за науку о подацима кроз које можете да делите свој рад и учите. Након што се пријавите и придружите групи, почните да постављате питања и комуницирате са другим научницима за податке. Дајте приоритет знању, не заборавите да будете скромни и покушајте да изградите обострано корисна пријатељства са другим научницима за податке.

Будите доживотни ученик у науци о подацима

Континуирано учење је неопходно да бисте остали вредни као научник података, али може бити тешко одржавати корак сами. Сходно томе, мораћете да пронађете одговарајућу заједницу која ће вам помоћи, а Дисцорд је једна од најбољих платформи за проналажење исте. Пронађите сервер са људима из истог поља и наставите са учењем са својим новим тимом.