Јака АИ вс. Слаб АИ: у чему је разлика?

Вештачку интелигенцију (АИ) често доживљавамо као рачунарску интелигенцију која опонаша људски ум. Међутим, ова карактеризација не важи за све АИ системе, пошто различите врсте АИ имају различите карактеристике. Две главне категорије унутар АИ су „јака АИ“ и „слаба АИ“, које представљају различите приступе машинској интелигенцији.

Сада, хајде да погледамо фундаменталне разлике између јаке АИ и слабе АИ и истражимо тренутно стање АИ технологије.

Шта је слаба вештачка интелигенција?

Слаба АИ, такође позната као уска АИ, односи се на АИ апликације које су посебно дизајниране да аутоматизују задатке који захтевају одређену когнитивну вештину. Ова категорија АИ користи моделе машинског учења прилагођене за специфичне задатке као што су препознавање објеката, интеракције са четботовима, лични гласовни асистенти, системи за аутоматско исправљање и алгоритми Гоогле претраге, међу други.

Можда се питате зашто се ова категорија АИ назива „слабом“ АИ. Израз "слаб" може погрешно да имплицира да ове АИ апликације на неки начин недостају. Међутим, важно је препознати да су брзи напредак у вештачкој интелигенцији и њихов продоран утицај у различитим индустријама у великој мери последица уске машинске интелигенције. Ознака "слаб" указује да се ове апликације фокусирају на одређену или уску когнитивну функцију.

Примене слабе вештачке интелигенције

ЦхатГПТ, Мидјоурнеи, Стабле Диффусион, ДАЛЛ-Е и Бард су само неки примери АИ алата који су освојили свет 2022. и 2023. године. Изванредно је да их толико професије користе њихову широку примену, чак изазивајући дебате о потенцијалу АИ да замени људе и остављајући многе од нас са питањем, "Може ли ме ЦхатГПТ заменити?"

Међутим, важно је напоменути да су ови невероватни алати и даље класификовани као примери „слабе АИ“ у акцији.

Хајде да истражимо седам уобичајених примена слабе вештачке интелигенције:

1. Филтери нежељене е-поште: Функције дизајниране да открију и преусмере нежељену е-пошту у фасциклу за нежељену пошту.
2. Цхатботс: Алати који користе Обрада природног језика (НЛП) интеракција са људима је још један пример слабе вештачке интелигенције.
3. АИ уметници: Компјутерски генерисана уметност која користи АИ може да трансформише упутства природног језика у слике и такође спада под окриље уске вештачке интелигенције.
4. Паметни гласовни асистенти: Сири, Цортана, Алека и други могу да обављају бројне задатке у ваше име одговарајући на гласовне команде.
5. Алгоритми друштвених медија: Препоруке на платформама као што су Твиттер, Инстаграм, Фацебоок или чак Спотифи покрећу слаби АИ алгоритми.
6. Аутономна вожња: Тхе функција самовожње у возилима је још једна примена слабе вештачке интелигенције.
7. Здравствена заштита: АИ апликације у здравству, као што су медицински дијагностички системи способни да идентификују болести уз минималну људску интервенцију, служе као додатни примери слабе АИ у акцији.

Упркос термину „слаба вештачка интелигенција“, јасно је да има бројне апликације из стварног света које већ користимо.

Ограничења слабе вештачке интелигенције

Главни разлог за ограничења АИ данас је њен фокус на аутоматизацију специфичних задатака за људе. На пример, ЦхатГПТ и Гоогле Бард су дизајнирани као велики језички модели (ЛЛМ). Они су посебно програмирани за генерисање текстуалног садржаја. Слично, Мидјоурнеи и Стабле Диффусион су генератори текста у слику ограничени на ову конкретну функцију.

Хајде да истражимо нека од ограничења и недостатака слабе вештачке интелигенције:

• Ограничене могућности због модела специфичних за задатак.
• Уске АИ апликације у великој мери зависе од података, захтевајући велике скупове података за учење и обављање одређених задатака.
• Додатно, употреба великих скупова података може створити проблеме са приватношћу и обрадом података.,
• Слаба вештачка интелигенција се често ослања на људску интервенцију да би извршила задатке, што може да унесе људске предрасуде у процес.
• Ове апликације могу бити подложне сајбер претњама и рањивостима.

Међутим, упркос овим ограничењима, алати као што је ЦхатГПТ постали су практично неопходни у кратком периоду јавног објављивања.

Шта је јака АИ или АГИ?

За разлику од слабе АИ, постоји јака АИ, такође позната као вештачка општа интелигенција (АГИ). Овај облик вештачке интелигенције заснован је на веровању да рачунарска моћ може да опонаша способности људског мозга, укључујући аналитичко размишљање и друге интелектуалне способности. Јака АИ има за циљ да створи машине способне да обављају било који интелектуални задатак који човек може да уради, не нужно на исти начин као људи.

За разлику од слабе АИ, јака АИ се не ослања на специфичне програмиране моделе за обављање уских задатака. Уместо тога, поседује потенцијал да се носи са општим задацима симулирајући функције људског мозга. АГИ има способност да омогући технолошким системима да се временом развијају и прилагођавају променама у окружењу.

Биће то јака вештачка интелигенција која ће вероватно довести до сингуларности. Међутим, важно је напоменути да је јака вештачка интелигенција још увек далеки циљ, пошто је велики део рада у овој области углавном теоријски. Сам концепт јаке вештачке интелигенције често црпи инспирацију из научнофантастичних филмова и романа.

Примене јаке вештачке интелигенције

Пошто развој јаке вештачке интелигенције тек треба да се заврши, проналажење у практичном, стварном свету сценарија је скоро немогуће, због чега се већина прича о његовој употреби и развоју чисто теоријски. Међутим, ево пет очекиваних апликација у којима би се могла користити јака АИ:

1. Емоционална интелигенција и обрада мисли: Разумевање људских емоција и мисаоних процеса може се уградити у АГИ системе, од користи индустријама као што су здравство, образовање и услуге за кориснике.
2. Одлучивати: Машине опремљене снажном вештачком интелигенцијом могу поседовати способност да доносе аутономне одлуке засноване на рационалности.
3. еволуција: Јаки системи вештачке интелигенције могли би да омогуће машинама да се прилагоде и модификују како би се боље уклопили у своје окружење.
4. свест: Самосвест и способност свесног доношења одлука могу се постићи кроз јаке системе вештачке интелигенције.
5. Вештачка креативност: Јака вештачка интелигенција може да откључа потенцијал за вештачку креативност, омогућавајући машинама да генеришу иновативне идеје без људских инструкција.

Упркос углавном теоријској природи АГИ, он очигледно има огроман потенцијал.

Ограничења јаке вештачке интелигенције

Јака АИ или АГИ има потенцијал да буде трансформативна за наше друштво. Међутим, приликом имплементације таквих система мора се размотрити неколико разматрања и изазова.

• Сложеност, јер јака вештачка интелигенција захтева огромне количине података и велику рачунарску снагу за обуку.
• Етичка разматрања која произилазе из неизвесности око понашања јаке вештачке интелигенције у сценаријима из стварног света (нпр. АГИ системи могу донети штетне одлуке за људе).
• АГИ системи ће се у великој мери ослањати на људске податке, што може довести до пристрасности које преносе људи.
• Сигурност и одговорност за радње јаке вештачке интелигенције (нпр. одређивање ко треба да одговара када ствари крену наопако).

С обзиром на потенцијал АГИ који мења свет, мора се успоставити опсежна регулатива пре него што било који такав производ буде пуштен у јавност. Већ је било довољно тешко регулишући генеративну АИ, а АГИ ће повећати та питања још једну степеницу.

Разлике између јаке и слабе АИ

Постоји неколико значајних разлика између јаке и слабе АИ у смислу њихове сврхе, метода учења и приступа решавању проблема. Хајде да истражимо ове разлике.

Сврха

Значајна разлика између два система вештачке интелигенције лежи у њиховој намени. Слаби АИ системи су првенствено дизајнирани да аутоматизују специфичне процесе и обављају добро дефинисане задатке, што доводи до повећане ефикасности у различитим областима.

С друге стране, јаки системи вештачке интелигенције, иако хипотетички, имају за циљ да опонашају функционисање људског мозга. Ови системи могу да поседују самосвест, свест и аналитичке способности, што им омогућава да предузму широк спектар општих задатака, слично као људи.

Метод учења

Уски АИ и АГИ системи се такође разликују у својим методама учења. Уска вештачка интелигенција се ослања на специфичне скупове података да би научила обрасце и извршила задатке који се понављају. Типично, слаба АИ обрађује податке тако што их класификује на основу унапред одређених критеријума.

Насупрот томе, АГИ механизми захтевају велике количине података за обављање општих дужности, са циљем да опонашају когнитивне процесе људског ума. Сходно томе, АГИ користе методе груписања података и повезивања за обраду и анализу информација.

Приступ решавању проблема

Слаби системи вештачке интелигенције су посебно пројектовани за задатке који се понављају који захтевају пажљиво испитивање скупова података и препознавање образаца. Ово омогућава систему да прави поуздана предвиђања и резултате.

За поређење, јака вештачка интелигенција користи приступ решавању проблема усмерен ка решавању сложенијих и креативнијих задатака. Ослања се на обимне скупове података и континуирано се развија да би се прилагодио новим условима и изазовима.

Тренутно стање АИ технологије

Данас су наши свакодневни свакодневни задаци првенствено аутоматизовани уском или слабом вештачком интелигенцијом. Међутим, овим системима недостају когнитивне способности и аналитичко мишљење које природно долазе у људски мозак. Сходно томе, истраживачи и програмери се тренутно фокусирају на унапређење вештачке интелигенције како би се инкорпорирали рачунарски системи сличнији људима.

Вештачка општа интелигенција (АГИ) биће далеко софистициранија од својих слабих АИ колега. Без обзира на то, АГИ је још увек у раној фази развоја и има дуг пут пре него што постане стварност.