6 начина на који се вештачка интелигенција користи за поједностављење даљинског и хибридног рада

Пораст модела рада на даљину и хибрида довео је до ометајуће промене у начину на који радимо. Али то није једина сила која ремети блок. Експоненцијални пораст употребе вештачке интелигенције променио је начин на који комуницирамо са технологијом.

Алати као што су ЦхатГПТ, Бинг Цхат и Гоогле Бард су у великој мери јавно лице вештачке интелигенције. Али иза сцене, АИ се интегрише у многе свакодневне задатке и процесе. Хајде да погледамо како се два велика недавна ометача комбинују да би поједноставили рад на даљину.

1. Побољшање продуктивности кроз праћење ангажовања

Мало је вероватно да ће овај завршити на вашој листи фаворита, али коришћење вештачке интелигенције за праћење тока посла и канала комуникације може побољшати продуктивност. Остављајући по страни моралне импликације, ево неких од начина на које се праћење ангажовања помоћу вештачке интелигенције користи да би се то постигло:

• Идентификовање неефикасности: АИ се користи за праћење рада и канала комуникације како би се идентификовала потенцијална уска грла.
• Персонализоване препоруке: АИ може да пружи персонализоване препоруке како би помогао запосленима да оптимизују свој радни дан и побољшају укупну продуктивност. На пример, АИ може предложити да запослени направи паузу ако ради предуго без паузе.
• Побољшана комуникација: Можете потрошити онолико времена на читање е-поште, ДМ-а и друге комуникације колико и на продуктиван рад. АИ може анализирати најбоље комуникационе канале за одређене поруке и идентификовати где су комуникациони канали уско грло.
• Оптимизација распореда рада: Уз контроверзне наговештаје Великог брата, вештачка интелигенција се може користити за анализу података о томе када су запослени најпродуктивнији. Укључујући предлагање промена радног дана запосленог на основу њихових образаца продуктивности.

Надгледање ангажовања можда није ваша омиљена тема, али се – у добру или у злу – све више користи за поједностављење даљинских токова посла.

2. Виртуал Хелперс

Постоје много ствари које можете да урадите са АИ цхат роботима као што је ЦхатГПТ. Али велики језички модели који стоје иза цхатботова могу бити у великој мери прилагођени да се фокусирају на специфичне задатке. То значи да се могу лако интегрисати у системе удаљеног рада као виртуелни помоћници.

Листа потенцијалних функција које могу да обављају је практично бескрајна, али ево само неколико уобичајених:

• Одговарање на уобичајена питања: Цхатбот се може лако програмирати са свим релевантним информацијама потребним за одговор на најчешћа питања запослених.
• Персонализована помоћ: Способност цхатботова да уче је критичан фактор овде. Чет-ботови могу да науче ваше навике и преференције током времена како би пружили персонализованију помоћ.
• Пружање повратних информација: Чет-ботови се могу користити као "фронт-лине" едитор за пружање раних повратних информација о нацртима докумената, презентацијама и било ком другом писаном раду.
• Помоћ при планирању: Чет-ботови вам могу помоћи да закажете састанке и састанке, штедећи време и смањујући ризик од сукоба у заказивању. На пример, цхатбот би могао да помогне у проналажењу међусобно доступног времена за састанак са колегом.

Ово су само неки од начина на које цхатботови већ могу помоћи удаљеним радницима. Али вреди запамтити да је ово још увек нова технологија и да ће алати попут овог само постати моћнији.

3. Побољшана безбедност

Доба у коме су сви подаци компаније били безбедно похрањени у безбедности њене кућне мреже је давно прошла. Да би даљински рад – радио – подаци морају бити слободно доступни запосленима који користе све врсте уређаја и често преко јавних мрежа.

За професионалце у области безбедности ово је сценарио из ноћне море. Више нису у стању да све своје податке умотају у слојеве заштитне вате. Сада треба да узму додатно мере безбедности крајње тачке када се лични уређаји користе за приступ подацима компаније.

Да би се помогло у борби против овога, АИ се све више интегрише као додатни слој у безбедносне стекове. На пример, безбедност је једна од изненађујући начини на које се користи компјутерски вид.

„Традиционалнији“ метод укључује коришћење вештачке интелигенције за откривање необичних образаца пријављивања или сумњиве активности. Поред тога, АИ може помоћи организацијама да се придржавају прописа као што су ГДПР или ХИПАА тако што ће идентификовати и заштитити осетљиве податке.

4. Рационализација људских ресурса

Укључивање и обука нових запослених или слободних радника може бити оптерећење за одељења за људске ресурсе. Али вештачка интелигенција се све више користи за аутоматизацију многих процеса који су, иако су суштински, дуготрајни и често заморни.

На пример, четботи са вештачком интелигенцијом могу се користити за одговарање на уобичајена питања новозапослених, ослобађајући особље за људске ресурсе да се фокусира на сложеније задатке. АИ се такође може користити за праћење обуке запослених и прилагођавање будуће обуке на основу тога како запослени напредују.

АИ такође може помоћи одељењима за људске ресурсе у њиховим процедурама регрутовања. Алати засновани на вештачкој интелигенцији могу анализирати биографије и апликације како би идентификовали најквалификованије кандидате.

5. Аналитика

Употреба аналитике за рационализацију радних пракси није ништа ново; са нама је од памтивека. Док приступ сложеној аналитици постоји већ деценијама, АИ подиже аналитику на нови ниво.

Међутим, разумевање шта се налази у свим тим подацима и шта се са њима може урадити било је невероватно тешко. Али сада када АИ може да се користи за анализу аналитике, огромне количине података могу да се пребацују. Број метрика које се мере је такође значајно повећан.

На пример, АИ може анализирати податке са сервера, па чак и рачунара удаљених радника. Користећи ове податке, може открити потенцијалне хардверске кварове пре него што се догоде. Већина других употреба АИ о којима смо говорили у овом чланку такође у великој мери зависе од способности вештачке интелигенције да пребацује и анализира огромне количине података.

6. Аутоматизација токова рада

Рад на даљину, посебно унутар тимова, у великој мери зависи од несметаних процеса тока посла. Оне морају бити подешене да буду и једноставне и продуктивне. Проблем је у томе што се ови критеријуми често међусобно искључују. Токови посла су често сложени због потребе и продуктивност може да пати као резултат.

Ево неколико примера како АИ може помоћи аутоматизацијом токова посла.

• Извршите задатке који се понављају: АИ може да вам ослободи време да се концентришете на важније задатке обављањем задатака који одузимају много времена. Ово укључује примере уноса података, обраде докумената и организације датотека.
• Креирајте персонализоване токове посла: АИ се може користити за креирање персонализованих токова посла за поједине чланове тима. Ово може бити засновано на факторима као што су њихове вештине, преференције и радно оптерећење. Резултат је тим особља који ради на задацима који најбоље одговарају њиховим предностима.
• Идентификујте уска грла у току посла: Алгоритми машинског учења могу да се користе за анализу образаца у подацима тока посла, идентификујући потенцијална уска грла или области у којима се процеси могу побољшати.

Усмеравањем токова рада, вештачка интелигенција може да игра велику улогу у повећању продуктивности удаљених тимова.

АИ и даљински рад: својеврсни брак

Прихватање употребе АИ алата није ништа друго до метеорско. Тек почињемо да схватамо како ће они користити (или ометати?) друштву. За удаљене тимове, они су сигурно већ злата вредни, а ова зависност од њих ће се само повећати.

Како вештачка интелигенција постаје све софистициранија, можемо очекивати да ће играти још већу улогу у раду на даљину, аутоматизацији више задатака, побољшању сарадње и комуникације и повећању укупне продуктивности.

Иако постоји забринутост у вези са утицајем АИ на запошљавање, јасно је да краткорочно гледано, АИ има потенцијал да у великој мери користи удаљеним тимовима тако што ће поједноставити токове посла и омогућити ефикаснији и ефективнији рад пракси. Све у свему, нема сумње да су АИ и рад на даљину својеврсни брак који ће наставити да се развија и обликује будућност рада.