Читаоци попут вас помажу у подршци МУО. Када обавите куповину користећи везе на нашем сајту, можда ћемо зарадити провизију за партнере.
Одржавање високог квалитета података је од суштинског значаја ако желите да извучете максимум из својих скупова података. Рад са сумњивим подацима може довести до озбиљних губитака. Да бисте то избегли, морате се упознати са техникама провере ваљаности података као што је профилисање података.
Профилисање података нуди једноставан, али ефикасан оквир за испитивање ваших скупова података и побољшање ваше сајбер безбедности. Дакле, које су предности профилисања података? И како то можете искористити у своју корист?
Шта је профилисање података?
Профилисање података је процес анализе, евалуације и испитивања скупова података ради бољег разумевања и примене. Он рендгенски снима структуру података да би утврдио да ли су они доброг квалитета у смислу интегритета, тачности, доследности и још много тога, како би се побољшала ваша сајбер безбедност.
Као и код већине ствари, извор података даје увид у његове услове. То вам говори зашто су подаци такви какви јесу. Профилисање идентификује изворе скупова података да би се разумело њихово првобитно стање и помаже да се идентификују елементи који су можда променили њихову аутентичност.
Ако се уради како треба, профилисање података поставља преседан и води вас како да ефикасно користите своје скупове података. Можете да усмерите налазе из ваше анализе у области које су вам најкорисније. Ово је кључно јер неусклађене информације из ваших скупова података могу изложити ваш систем безбедносним рањивостима.
Које су предности профилисања података?
Коришћење скупова података које прикупљате без њиховог профилисања може утицати на перформансе ваше мреже. У тешким случајевима, то би могло створити простор за сајбер нападе.
Профилисање података је кључно за сајбер безбедност из неколико разлога.
1. Олакшајте боље доношење одлука
Резултати ваших акција су изданак ваших способности доношења одлука. Уместо да доносите одлуке слепо, морате да радите са подацима који су вам на располагању. Али колико су валидни ваши скупови података?
Доношење одлука на основу неважећих скупова података је рецепт за катастрофу и може изложити ваш систем упадима података и другим сајбер нападима.
Профилисање података олакшава валидност података. Са таквим конкретним информацијама које су вам на располагању, можете доносити информисане одлуке. То вам даје прилику да знате шта ради за вас. Можете поновити своје успехе тако што ћете више пута користити важеће скупове података.
2. Побољшајте интегритет и кредибилитет података
Интегритет и кредибилитет су атрибути валидних скупова података. Чак и када предузмете одредбе за заштиту своје базе података од неовлашћеног приступа, ваши подаци могу бити угрожени било у мировању или у транзиту кроз нападе Човек у средини (МитМ). и друге технике које користе сајбер криминалци.
Профилисање података вам помаже да идентификујете и проциједите аномалије у вашим скуповима података. Такође спречава редундантност која може довести до дуплирања резултата. Ако нудите услуге људима са нетачним или контаминираним подацима, ваш интегритет ће такође бити на коцки због недостатака у вашим понудама.
3. Повећајте прецизност у предиктивној анализи
Предвиђање исхода у оквиру ваше апликације помаже у спречавању крађе података, претњи и кршења. У сајбер безбедности, усвајање проактивне безбедности побеђује реактивну безбедност. Ефикасност ваше проактивне безбедности зависи од прецизности ваше предиктивне анализе. Ваша предвиђања ће бити прецизнија када ваши скупови података буду тачни.
Профилисање података вам даје бољи увид у активности на вашој мрежи. Са конкретним подацима доступним за профил, можете унапред да подесите своју структуру сајбер безбедности како бисте спречили сајбер претње и нападе.
4. Фокусирајте се на могућности
Понекад можда јурите ствари које нису од користи ни вама ни вашем систему. Трошите своје време и ресурсе на непродуктивне подухвате. Профилисање података вам даје јасну слику ваше мреже; тако да из резултата профилисања података можете идентификовати предности и слабости ваше мреже.
Када знате шта ради за вас, можете се фокусирати на то и постићи жељене резултате. Фокусирање на одређене ствари негује боље управљање ресурсима. Ово је посебно важно ако имате ограничене ресурсе јер не можете приуштити да их трошите на активности које не користе вашем систему.
5. Боље управљање кризама
Сваки систем је склон сајбер нападима. Чак и када имате јаке одбрамбене механизме, требало би да будете спремни за напад. Ако претрпите сајбер напад, начин на који реагујете на њега или управљате њиме одражава се на његов укупни утицај на ваш систем.
Поседовање јасних и свеобухватних скупова података даје вам драгоцене информације да се унапред припремите за управљање кризом развијање плана реаговања на инциденте. Можете креирати могуће сценарије напада, а ако се напад на крају деси, нећете остати несвесни.
Врсте профилисања података
Профилисање података нуди различите категорије које ће вам помоћи да сортирате информације на најефикаснији начин за ваш систем. Три главна типа профилисања података су откривање структуре, откривање садржаја и откривање односа.
1. Струцтуре Дисцовери
Једна од ствари која поништава податке је недоследност. Ако елементи ваших података нису доследни, ваши резултати ће бити погрешни. Откривање структуре се фокусира на то како форматирате своје скупове података да бисте осигурали доследност.
У профилисању података, откривање структуре вам помаже да утврдите тачност ваших података тако што ћете их анализирати помоћу основне статистике. Када испитате своје скупове података у односу на метрику, видећете нетачности које можда постоје и исправите их.
2. Цонтент Дисцовери
Наићи ћете на проблеме када покушате да интегришете један део нетачних података у друге делове који су тачни. Откривање садржаја наглашава тачност појединачних података.
Ако је једна вредност података неважећа, то ће утицати на валидност целог скупа података. У откривању садржаја, морате да верификујете и форматирате сваки део података пре него што их спојите.
3. Релатионсхип Дисцовери
Каква је веза између различитих скупова података са којима радите? У профилисању података, откривање односа вам помаже да идентификујете постојеће везе између скупова података. Са овим знањем, можете боље разумети своје скупове и правилно их поравнати.
Искористите профилисање података за бољу примену
Да бисте своје податке добро искористили, морате их тачно тумачити. Профилисање вам помаже да добијете максималну вредност од ваших скупова података јер уклања све елементе који могу да промене његов интегритет и тачност.
Небитне информације могу променити валидност ваших података. Испитивањем и уређивањем ваших скупова података са профилисањем података, уклонићете све недостатке и само релевантне информације које су вам потребне за доношење исправних одлука што се тиче ваше сајбер безбедности забринути.
