Читаоци попут вас помажу у подршци МУО. Када обавите куповину користећи везе на нашем сајту, можда ћемо зарадити провизију за партнере.

Како технолошки напредак наставља да редефинише и оптимизује процесе у неколико индустрија данас, финансијска индустрија није изостављена. Финансијски сектор је познат по брзом усвајању нове и побољшане технологије.

Ово чини од виталног значаја за садашње и потенцијалне запослене да буду у току са најновијом технологијом и стекну неопходне техничке вештине. Да бисте напредовали и остали релевантни у модерној финансијској индустрији, морате поседовати неколико техничких вештина. Ево најбољих које треба да развијете да бисте то урадили.

1. Софтвер за анализу података

Финансијска индустрија и подаци су два нераздвојна појма. Као професионалац за финансије, радићете са великим количинама података током своје каријере, а ручна анализа ових података може бити огромна и дуготрајна. Међутим, захваљујући технолошком напретку у финансијској индустрији, софтвер за анализу података постоји да би олакшао процес и пружио бржи и прецизнији приступ анализи података.

instagram viewer

Због тога су вештине анализе података неопходне за финансијске каријере. Ево неких софтверски алати за анализу података које можете брзо научити: Мицрософт Екцел, Гоогле Аналитицс и Таблеау.

Алати пословне интелигенције су апликативни софтвер који прима и обрађује велике количине података из различитих интерних и екстерних извора у послу, као што су мултимедијалне датотеке, часописи, евиденције и други документи компаније, и претвара ове податке у корисне информације за пословање користити. Коришћење емпиријских података, а не интуитивности, увек се показало као ефикаснији метод за израду стратегије за раст пословања.

Стога, финансијски стручњаци морају научити да раде са алатима пословне интелигенције како би повећали оперативну ефикасност. Поред тога, можете користити ове алате да ефикасно управљате ресурсима компаније и залихама, анализирате тржишне трендове за пословање могућности и идентификују кључне индикаторе учинка (КПИ) и нове изворе прихода, доприносећи тако пословању компаније раст.

Алати за финансијско моделирање користе евиденцију компаније и тренутне финансијске и истраживачке податке како би помогли компанији да пронађе најбоља стратегија за буџетирање и управљање својим ресурсима, извор средстава и предвиђање будућег раста и трендова у тржиште. Штавише, алати за финансијско моделирање помажу у припреми биланса стања, извештаја о приходима и токовима готовине и других докумената у вези са финансијама.

Алати за финансијско моделирање се користе заједно са софтвером за прорачунске табеле, као што је Мицрософт Екцел, за прикупљање и анализу фискалних података. Мицрософт Екцел је један од најчешће коришћених алата у финансијској индустрији због свог капацитета да складишти податке и прецизно врши прорачуне на основу података које прима.

Сходно томе, опсежно познавање МС Екцел-а је витална вештина у вашем арсеналу као финансијског професионалца. Остали алати за финансијско моделирање укључују Хиперион, Орацле БИ и Куантрик.

4. Познавање језика структурираних упита (СКЛ)

Језик структурираних упита (популарно познат као СКЛ) је широко коришћен програмски језик који се примењује у финансијској индустрији. То је програмски језик који комуницира са базом података како би извукао одређене информације из података које прима.

Једна примарна употреба СКЛ-а је рад унутар релационих база података. Дакле, финансијски аналитичари користе СКЛ за развој напредних система база података изграђених на формату сличном табелама. Развој финансијске базе података омогућава финансијским аналитичарима да брзо сортирају и претражују податке писањем упита, што олакшава анализу података.

5. Књиговодствени софтвер

Рачуноводствени софтвер су компјутерски програми који прикупљају фискалне податке и обезбеђују тачан запис и извештај о финансијским трансакцијама предузећа. Штавише, рачуноводствени софтвер помаже рачуновођама у разумевању и извођењу сложених рачуноводствених калкулација. Уобичајени рачуноводствени софтвер укључује КуицкБоокс и Орацле НетСуите.

Прошло је време када су рачуновође користиле оловку и књигу за евидентирање финансијских трансакција и обављање рачуноводствених функција. Рачунарски програми који решавају рачуноводствене проблеме учинили су ревизију лакшом, бржом и ефикаснијом. Стога су вештине рачуноводственог софтвера неопходне у сектору финансија.

6. Питхон

Питхон је популаран објектно оријентисан програмски језик отвореног кода са бројним апликацијама у финансијској индустрији. Дакле, због ових карактеристика, велике компаније га користе за извођење различитих финтецх пројеката. Поред тога, користи се у квантитативним финансијама као аналитичко средство за анализу великих скупова података као што су финансијски подаци.

Решења заснована на Питхон-у укључују алгоритме машинског учења за спровођење предиктивне анализе, што компаније сматрају изузетно корисним у проучавању тржишта и доношењу одлука. Питхон је лако научити — чак и за оне који нису програмери — јер има једноставну синтаксу и може да чита енглески. Такође, компатибилан је са главним оперативним системима, укључујући Виндовс, Линук и Мац. Стога га нашироко користе финансијски професионалци.

Штавише, Питхон се користи за развој солидних система плаћања и платформи за електронско банкарство. Стога вам добро познавање Питхона даје додатну предност на финансијском тржишту. Ево неких курсеве и апликације да научите како бесплатно кодирати Питхон.

7. МАТЛАБ

МАТЛАБ је власнички, објектно оријентисани програмски језик који се користи за обављање нумеричких рачунарских функција као што су матрична израчунавања, цртање података, имплементација алгоритама и креирање корисничких интерфејса. Сходно томе, финансијски аналитичари га користе за обављање напредних прорачуна на датим подацима.

Научници података који раде у области финансија такође користе МАТЛАБ за развој различитих апликација за финансијско машинско учење, као што су предиктивна анализа, алгоритамско трговање и откривање превара. Штавише, примена МАТЛАБ техника машинског учења помаже у управљању ризицима, укључујући оперативни, тржишни и кредитни ризик.

Једна од главних предности коришћења МАТЛАБ-а је да значајно смањује време потребно за претходну обраду података. Функције високог нивоа МАТЛАБ-а омогућавају лаку синхронизацију диспаратних временских серија, замену оутлиера за интерполиране вредности, елиминацију аномалија и друге операције.

8. Цлоуд Цомпутинг

Услуге рачунарства у облаку се користе за развој дигиталних инфраструктура, као што су складиштење података и безбедносна инфраструктура, које побољшавају пословање компаније. Финансијске компаније раде са све већим количинама података, што представља изазов ограниченог капацитета складиштења и забринутости за безбедност података.

Међутим, услуге рачунарства у облаку су се показале ефикасним у развоју побољшаног капацитета складиштења и јаке безбедносне инфраструктуре за борбу против кршења података. Рачунарство у облаку омогућава финансијском особљу да ради са било ког места у било које време. Запослени сада могу да користе своје паметне телефоне или рачунаре да добију приступ имејловима компаније и апликативном софтверу за праћење и процену у реалном времену ван радног времена и просторија.

Штавише, рачунарство у облаку пружа исплативе услуге за компаније. На пример, изградња неограничене инфраструктуре за складиштење података је ефикаснија од постављања и умрежавања бројних сервера података; смањује прекомерне трошкове. Стога су услуге у облаку веома важне у финансијској индустрији, посебно због своје скалабилности.

9. Софтвер као услуга (СааС)

Софтвер као услуга (СааС) је апликативни софтвер који функционише користећи инфраструктуру засновану на облаку. Дакле, СааС функције се могу прилагодити када је потребно. Једна од предности СааС-а је његова скалабилност. Стога, како посао расте, расте и капацитет СааС технологије.

Штавише, развој и надоградња ИТ инфраструктуре на лицу места је капитално интензивнија од интеграције СааС технологије. СааС се такође користи у раду на даљину како би се омогућила лака комуникација између послодаваца и њиховог особља, без обзира на локацију. Гоогле Меет, Асана и Слацк су неки од њих најоптимизованији СааС алати за удаљене раднике.

Штавише, СааС алати помажу компанијама да лако и ефикасно комуницирају са својим клијентима користећи податке из образаца и изјава. Разумевање СааС апликација ће вам помоћи да допринесете расту пословања побољшањем комуникације између финансијских институција, заинтересованих страна и клијената.

Научите се да напредујете у модерној финансијској индустрији

Финансијске институције настављају да деле ресурсе за добијање најновијих технолошких алата и услуга како би остале испред конкуренције. Стога, запослени и потенцијални људи који траже посао морају да буду у току са потребним технолошким вештинама како би повећали своје шансе за успех у финансијском сектору.