Tviter tvrdi da njegovi algoritmi pojačavaju konzervativne glasove, ali se postavlja pitanje zašto?

Neki ljudi su tvrdili da Tviter algoritam pojačava levičarski politički sadržaj u odnosu na desni politički sadržaj, ali koliko je ta ideja istinita?

Tviter je dao uvid u tvrdnje tako što je podelio podatke o sadržaju na svojoj platformi. Kompanija društvenih medija objavila je rezultate studije koja dokazuje sasvim suprotno - da se politički sadržaj koji je usmeren na desnicu umesto toga pojačava na platformi.

Ali šta bi mogao biti razlog za ovo?

Studija otkriva da Tvitter algoritam favorizuje sadržaj koji je usmeren na desno

A studija koju je sproveo Tviter otkrili su da, suprotno nekim tvrdnjama, algoritam platforme pojačava desničarski politički sadržaj u odnosu na levičarski politički sadržaj, uključujući tvitove novinskih kuća i političara.

Tviter je pogledao kako algoritam favorizuje naloge kojima upravljaju izabrani zvaničnici u sedam zemalja, analizirajući milione tvitova od 1. aprila do 15. avgusta 2020.

Sprovodeći ovu studiju, Tviter kaže da je želeo da bolje razume kako algoritam na njegovom rangiranom Domu vremenska linija pojačava politički sadržaj izabranih zvaničnika, u poređenju sa obrnutim hronološkim Временска линија.

U većini proučavanih zemalja, tvitovi koje su objavili nalozi sa političke desnice bili su više pojačani Tviter algoritmom od naloga političke levice kada su proučavani kao grupa.

Tviter je primetio:

U šest od sedam zemalja — svim osim Nemačke — tvitovi koje objavljuju nalozi političke desnice dobijaju više algoritamskog pojačanja od političke levice kada se proučavaju kao grupa.

Kako Tviter algoritam odlučuje koji će vam sadržaj pokazati

Kada je u pitanju gledanje tvitova, Tvitter vam daje dve opcije - možete da gledate algoritamski naručili tvitove prvo na početnoj vremenskoj liniji ili možete pogledati najnovije tvitove u obrnutom hronološkom redu red.

Algoritamska početna vremenska linija prikazuje tvitove sa naloga koje pratite na Tviteru, kao i preporuke drugog sadržaja za koji Tviter misli da bi vas mogao zanimati, na osnovu naloga sa kojima se bavite na platforma. Razmišljajte o tome kao o predlozima tvitova koji bi vam se mogli svideti.

U suštini, vaša kućna vremenska linija izgleda onako kako izgleda kao rezultat načina na koji ste ranije izgledali (možda nesvesno) stupio u interakciju sa Tvitterovim sadržajem, kao i kako je sam algoritam дизајниран.

Повезан: Kako da personalizujete Tvitter trendove tako da odgovaraju vašim interesima

Zašto Tvitter-ov algoritam favorizuje sadržaj koji je na desnoj strani?

Iako je Tviterova studija otkrila da je politički sadržaj orijentisan na desnicu više pojačan na algoritmu platforme, nije otkrio zašto je to bio slučaj.

To je zato što je posebno teško ustanoviti zašto se ovi obrasci javljaju, s obzirom na to da algoritam reaguje na način na koji reaguje kao rezultat načina na koji ljudi komuniciraju na Tviteru.

Da li to znači da se ljudi možda više angažuju na desničarskim političkim sadržajima nego na levo orijentisanim sadržajima? To je moguće. Međutim, pošto je algoritam složen za razumevanje, teško je izvući takav zaključak.

Autori studije su preporučili dalja istraživanja kako bi otkrili uzroke pojačanja. Iako su spomenuli sugestije da bi pojačanje moglo biti rezultat različitih strana koje sprovode različite strategije društvenih medija, ovo bi trebalo proučiti da bi se dokazalo.

Studija primećuje:

Nedavni argumenti da različite političke partije sprovode različite strategije na Tviteru mogu pružiti objašnjenje zašto postoje ovi dispariteti. Međutim, razumevanje preciznog uzročnog mehanizma koji pokreće pojačanje poziva na dalje istraživanje za koje se nadamo da će naš rad pokrenuti.

Neki nalazi su takođe ukazivali na „mogućnost da je povezana snažna pristrasnost pristrasnosti u izveštavanju vesti sa većim pojačanjem“ — sa jezikom koji je favorizovao jednu ili drugu stranu koja je izgleda dobila više pojačanje.

Da bi se otkrio pravi razlog, Tviterovi istraživači su rekli da će biti potrebno više analiza.

Tehnologija nam pomaže da jasnije razumemo stvari

Do sada su neki kritičari govorili da Tviter algoritam favorizuje levičarski sadržaj u odnosu na desni politički sadržaj, ali studija Tvitera je otkrila da to nije tačno.

Ovo pokazuje da iako se stvari mogu pojaviti na određeni način na društvenim medijima, ponekad tehnologija može pomoći da nam da tačniji pogled na stanje stvari.

Twitter Spaces vs. Clubhouse: Koja platforma je bolja?

Twitter Spaces je nedavna pojava na sceni društvenih medija. Ali da li već ima prednost u Clubhouseu?

Read Next

О аутору