Шта је прилагодљива сигурност и како помаже у спречавању претњи?

У нашем дигитализованом свету сајбер инциденти расту алармантном брзином. Стални нагло кибернетичких напада и наш променљиви безбедносни пејзаж гурају појединце и организације да преиспитају своје безбедносне стратегије. Као резултат тога, истражује се и усваја савремени и контекстуални модел безбедности назван „адаптивна сигурност“.

Шта је адаптивна сигурност и да ли заправо ублажава ове еволутивне претње? Које су најбоље праксе за његову примену и како машинско учење и аналитика помажу у адаптивној сигурности? Откријмо!

Шта је прилагодљива сигурност?

Адаптивна безбедност је такође позната и као „Зеро Труст“ безбедност, где се подразумевано ништа не верује. Ово осигурава доследно надгледање претњи, заједно са флексибилним приступом, где се застареле и застареле безбедносне инфраструктуре стално замењују адаптивним.

Повезан: Шта је експлоатација нула дана и како функционишу напади?

Познати аналитичар Гартнера Неил МацДоналд описао је адаптивну сигурност као:

„Употреба додатних информација за побољшање безбедносних одлука у тренутку доношења, што резултира тачнијим безбедносним одлукама које могу подржати динамично пословање и ИТ окружења. “

instagram viewer

Главна премиса која стоји иза адаптивне сигурности је аутоматска примена противбезбедносних мера након било каквих откривених претњи.

Најбоље праксе за адаптивну сигурност и четворослојни модел

У свом правом смислу, адаптивна сигурност је састављена од следећа четири слоја.

Превентивно

Превенција је боља од лечења, а горњи слој за адаптивну сигурност дизајниран је управо за то. Овај слој изолује све инциденте пре него што се појаве и даје смернице предострожности, поступке и алате за превентивно уништавање потенцијалних претњи.

Детективе

Овај слој идентификује све претње које превентивни слој не успе да открије. Главни циљ овде је смањити време одговора на потенцијалне претње заустављањем на правом путу.

Ретроспектива

Овај слој се даље ископава за евентуалне пропуштене претње претходног слоја. Овде се такође врши детаљна анализа незгода уз помоћ напредне форензике и аналитике претњи.

Предвидљив

И на крају, али не најмање важно, предиктивни слој пази на спољне догађаје. Пружа темељну процену ризика и упозорава ИТ особље на сваку сумњиву активност.

Информације које пружа овај слој помажу у идентификовању успешних напада и предвиђању и спречавању сличних у будућности.

Улога машинског учења у адаптивној сигурности

Са брзим преласком на услуге засноване на облаку, напредна аналитика и машинско учење играју велику улогу у заштити великих података.

Ево неколико главних предности које АИ и машинско учење нуде у погледу адаптивне сигурности.

Идентификација претње

Напредна аналитика и машинско учење сјајни су у препознавању образаца, класификацији, идентификацији злонамерних е-адреса, веза и прилога. Ово у великој мери помаже у идентификовању нових и нових претњи.

Праћење претњи

Главна предност укључивања аналитике и машинског учења у ваш безбедносни пејзаж је у томе што можете ући у траг инцидентима, посебно онима који могу убити апликације за неколико секунди и за њима не оставе трагове истрага.

Инстант анализа масивних података

АИ пружа сјајну прилику да у трен ока анализира огромне количине података, што традиционалним мерама безбедности није могуће.

Ово не само да осигурава откривање претњи у реалном времену, већ такође помаже у њиховом ублажавању нудећи моделе засноване на ризику.

Способност коришћења тока претње

Већина организација се суочава са претњама подацима из више извора и тешко је све пратити. Захваљујући АИ и машинском учењу, централизоване и интелигентне платформе попут Анамоли'с ТхреатСтреам нуде истраживања података из више извора.

Пример тока претњи била би ИП адреса која одмах почиње да скенира све ваше мрежне крајње тачке. Међутим, уз употребу интелигентног алата, сваки пут када се ИП понаша необично, биће пријављен у ток претњи ради даље истраге.

Главне благодати примене адаптивне сигурности

Због своје превентивне природе омогућено је рано откривање сигурносних инцидената. Процена догађаја, корисника, система и мрежног саобраћаја у реалном времену помаже у раном откривању безбедносне претње, док аутоматизовани одговори убрзавају временски оквир решавања злонамерних напада.

Ево неколико главних предности које се могу постићи адаптивном сигурношћу.

Рано откривање ризика

Преурањено откривање ризика је главна предност адаптивне сигурности. Превентивна природа овог безбедносног модела олакшава откривање ризика пре него што се претворе у стварне претње.

Филтрирање догађаја и одређивање приоритета

Коришћење напредне аналитике и машинског учења у адаптивној сигурности осигурава откривање, филтрирање, и давање приоритета безбедносним инцидентима који иначе не би забележили традиционални надзор системима.

Брже резолуције

Процена свих корисника, система и алата у реалном времену и комбинација ручног и аутоматизованог процеси - помажу у раном откривању ризика, док аутоматизовани одговори знатно смањују санацију Временски оквир.

Смањен утицај напада

Због тренутног откривања претњи и прозора брже резолуције, адаптивна сигурност може смањити величину површине напада и ограничити даље ширење штете.

Зимзелени приступ на више нивоа

Адаптивна безбедност пружа подршку у више нивоа која није изолована само од једног алата или инцидента. Од стране испитивање индикатора компромиса, непрекидно се развија како би се директно суочио са предстојећим претњама.

Што се вектори претњи више мењају, адаптивна сигурност постаје окретнија.

Дизајн, адаптивна сигурност је флексибилан концепт који може радити на различитим врстама алата и платформи. Уместо да реструктурирате вашу целокупну инфраструктуру, адаптивна безбедност се може интегрисати са било којим постојећим системом.

Напоље са старим и улазак са новим

Прилагодљива безбедност може се обликовати да ублажи било коју врсту претње прилагођавањем и реаговањем на окружење које се непрестано мења - нешто што застареле безбедносне политике не могу постићи.

Са променљивим безбедносним пределом препуним распоређених радних оптерећења, окружења заснованог на облаку и нових претњи, императив је за и појединци и предузећа да се упознају са заједничким векторима претњи, ослободе се традиционалних безбедносних пракси и усредсреде се на нове претње.

Срећом, адаптивни модел безбедности је ту да вам помогне.

Како побољшати пажњу са добром безбедносном праксом

Да ли сте под стресом због потенцијалних сајбер напада? Ево како добре безбедносне праксе могу помоћи у промовисању пажње.

Прочитајте следеће

О аутору