Како ће се умјетна интелигенција борити против модерних хакера и цибер криминала

Реклама

У последњих неколико година приметили смо нагли пораст количине података о потрошачима. Како су преузели Интернет ствари (ИоТ) и широка употреба интернета, кибернетичка криминалност је нагло расла. То не само да компромитује потрошаче, већ нарушава и углед компанија.

Када дође до ових кршења, економски губици су огромни. Ево како се вештачка интелигенција (АИ) користи у борби против кибернетичког криминала.

АИ: Поплаве за сајбер криминал

Једина ствар која омогућава омогућавање сајбер криминала као никад до сада јесте вештачка интелигенција и Интернет ствари се на то масовно ослања. Једноставно речено, развој АИ олакшава цибер-криминалцима кршење система и крађу података. С обзиром да се АИ развија великом брзином, сигурно постоји разлог за забринутост.

Широко је познато да цибер-криминалци прихватају најновије технологије у областима као што су АИ. То раде да би створили нападе који су снажнији, мање видљиви и имају далекосежније ефекте. Уз то, због огромног ширења у рачунању облака целокупно окружење за цибер-безбедност је сложено као и до сада.

Како АИ могућности постају јаче, природно је да ће се АИ системи користити за стварање нових претњи и помоћ постојећим. Уз то, све већи утицај који АИ има на физички свет - мисле да су беспилотне летелице и аутомобили - у теорији, могао да резултира неким изузетно застрашујући резултати.

Недостатак талената у цибер-сигурности

Све ово не би могло доћи у горе вријеме: постоји огроман јаз у талентима унутар индустрије кибернетичке сигурности. Сазнајте о цибер-сигурности са ових 11 основних видео записаЕво неколико сјајних видео записа који ће вам помоћи да сазнате више о кибернетичкој сигурности, како утиче на вас и шта можете учинити да будете паметнија особа модерног доба. Опширније То је препознато као ништа осим кризе. Док хакери и сајбер криминалци појачавају своје напоре користећи софистициране технологије и алате, стручњацима за цибер-сигурност потребно је колико-толико помоћи колико могу да добију на располагању.

Нажалост, цибер-криминалци су добро свесни и искориштавају ову слабост.

Компаније које нису довољно припремљене и имају довољно особља могу учинити врло мало да спрече нападе или да одлучно реагују када се догоде. Ово вештине цибер-сигурности Сазнајте о цибер-сигурности са ових 11 основних видео записаЕво неколико сјајних видео записа који ће вам помоћи да сазнате више о кибернетичкој сигурности, како утиче на вас и шта можете учинити да будете паметнија особа модерног доба. Опширније недостатак значи да је потражња астрономска, цене високе, а приступ стручњацима за кибернетичку сигурност има много препрека. Ово је веома тешко превазићи, посебно за мање компаније.

Уз свеприсутност веб и облачних производа и услуга који тренутно доминирају на тржишту, предузећима је довољно тешко да нађу прави таленат за своје ИТ потребе, без обзира на кибернетичку сигурност. Најчешће се циљају старт-уп предузећа и мања предузећа, а резултати могу понекад бити кобни.

Све се ово догађа док су веће корпорације у могућности да се укључе у стручност о кибернетичкој сигурности, иако не лако. Подразумијева се да нешто треба промијенити, али шта?

Потенцијал за машинско учење

Много компанија тренутно гледа на АИ против АИ у борби против кибернетичког криминала. Сасвим је јасно да се тренутно налазимо у трци у наоружању против сајбер криминалаца.

Кибер-криминалци тренутно могу победити, али како стручњаци за кибернетичку безбедност и нова покретања почињу да се побољшавају њихових АИ алгоритама и фокусирања на решавање овог великог проблема, није јасно колико дуго могу да наставе неконтролисан.

Један узбудљив развој своју је инспирацију преузео из људског тела. Током милиона година, наш имуни систем је научио да разуме себе. Огроман део тога је начин на који може открити претње и брзо се борити против њих, чак и ако их наша тела никада раније нису „видела“, а затим се присјетите те претње следећи пут.

Ово је основни начин описивања нашег имунолошког система и исти се може применити на АИ.

Коришћењем машинског учења, решења за цибер-безбедност - у ствари, имуни систем рачунара - могли би користити алгоритме за идентификујте дигиталне претње док се догоде, много пре него што се догоди кршење, и користите ове информације за спречавање њих. Спајањем на мрежу компаније, АИ је могао да сазна о томе.

Временом ће машинско учење одредити шта је нормално и борити се против свега што изгледа необично.

Постоји алгоритам за то

Сјајно је видјети како се АИ развија на начин да се може борити против кибернетичке криминалитета, али можда најбољи начин да то учинимо започнемо сами. Иако су претње од цибер криминала уз помоћ АИ застрашујуће, оно што је можда застрашујуће, што је документовано ИБМ-овом студијом из 2014. године, да ли је више од 90% цибер криминала резултат грешака у име нас, крајњих корисника.

Упркос многим напредним решењима за цибер-безбедност која су данас доступна, укључујући она која користе АИ, већину главних кршења циљане људске грешке укоријењена у нашем понашању, не само грешке и рањивости које су пронађене у мрежама и системи. Постајући самосвјестан и уочавајући ово понашање, потрошачи попут вас и ја можемо се бранити од кибернетичког криминала. То захтева веома мало напора. Много је људског понашања широко препознато као помагање цибер криминала, али три се истичу више него било која друга:

1. Дефаулт Биас

Ако прихватање подразумеваних безбедносних поставки на рачунарима и не искориштавање пуне предности двофакторске провере идентитета не стварају само ИТ одељења главобољу, они ризикују податке.

2. Условљавање

Сталне вести о новим претњама, изложености мањој цибер-безбедности проблеми које је лако уочити, попут крађе идентитета, Како уочити пхисхинг е-поштуУхватити пхисхинг поруку е-поште је тежак! Преваре представљају ПаиПал или Амазон, покушавајући да вам украду лозинку и податке о кредитној картици, уколико је њихова обмана готово савршена. Показаћемо вам како уочити превару. Опширније и пуно безбедносних упозорења и упозорења значи да смо били условљени да се прилагодимо и постанемо љубазни.

3. Хипе и лажни страх

Сваки пут када има напад или проблем високог профила Застрашујући поглед на најгоре податке о историји Опширније то је вест. То ће затражити стручњаке за безбедност да раде нон-стоп како би је поправили. Организације такође слиједе примјере и покушавају се заштитити од нечега о чему се можда никада неће требати бринути. Све време занемарују присутне рањивости.

Па, шта је решење - технологија која користи АИ за борбу против кибернетичког криминала која користи АИ или боље људско понашање? Иако ће се прво вјероватно десити од првог, најефикасније рјешење ће бити комбинација оба.

Да, можемо много више да се боримо против кибернетичког криминала тако што будемо пажљивији и самосвеснији. Међутим, и даље постоји велики недостатак вештина и сајбер криминал је све паметнији, храбрији и теже га је открити. Комбинација АИ и људске интелигенције највише обећава у борби против сајбер криминала.

Желите да сазнате више?

АИ је суђено да трансформише начин на који функционише наш свет. То је нешто што ће додирнути све и пореметити подручја технологије, па чак и аспекте нашег свакодневног живота који су деценијама остали нетакнути. Од чипова у нашим рачунарима и уређајима, до западне демократије, ништа није ван домета АИ, технологије и великих података.

Сазнајте више о како антивирусни системи користе АИ да би вас заштитили Ова четири антивирусна алата користе АИ за заштиту вашег системаДа ли ваша наредна антивирусна претплата треба да садржи вештачку интелигенцију или је то само још једна безбедносна реч? Опширније !

Кредитна слика: АндреиПопов /Депоситпхотос