Шта је рачунање магле? Магла вс. Едге Цомпутинг Екплаинед

Кључне Такеаваис

• Фог цомпутинг проширује концепт ивичног рачунарства стварањем дистрибуиране рачунарске инфраструктуре која се простире на ширем географском подручју.
• Рачунарство у магли функционише ближе извору података него рачунарство у облаку, али не баш на извору, користећи стратешки постављене маглене чворове широм мреже.
• Рачунање магле пружа хијерархију рачунарских ресурса, од ивичних уређаја до чворова магле до облака центре података, оптимизујући ефикасност, смањење кашњења и нудећи структурисан, али флексибилан система.

Наше разумевање парадигми обраде и складиштења података еволуира како дигитални свет пролази кроз брзе трансформације. Термини „облак“, „ивица“ и „магла“ нису само метеоролошки термини; представљају три јединствена рачунарска система. Едге и фог рачунарство појавило се као одговор на ограничења свог претходника, али свако од њих има различите карактеристике и предности.

Шта је рачунање магле? Објашњено рачунарство за маглу

Хајде да се удубимо у то шта је рачунарство у магли и објаснимо како функционише. Међутим, пре него што погледамо рачунарство у магли, корисно је разумети шта је било пре њега и како смо завршили са рачунарством у магли.

Рачунарство у облаку појавио се као револуционарни модел за управљање и обраду података. Нудећи централизовано складиштење и обраду података у огромним центрима података—често лоцирани на континентима далеко од извор података или корисник – рачунарство у облаку је омогућило неупоредиву скалабилност, агилност и цену ефикасност.

Док рачунарство у облаку има многе предности, није без недостатака. Преношење података на велике удаљености до центара облака, њихова обрада, а затим њихово слање назад изазива кашњење. За задатке који захтевају тренутни одговор или обраду података у реалном времену, ово кашњење је било неприхватљиво. Поред тога, огроман пропусни опсег потребан за слање сваког бајта података централним серверима, заједно са потенцијалним загушењем мреже, учинило је чисто модел заснован на облаку сигурно неефикасним апликације.

Ентер едге цомпутинг и његов пратећи чин, рачунање магле.

Шта је Едге Цомпутинг?

Препознајући ограничења рачунарства у облаку, ивично рачунарство је замишљено да минимизира кашњење и оптимизује пропусни опсег. Тхе кључна разлика између цлоуд и едге цомпутинг је количина података који се обрађују; рачунарство у облаку рукује огромним количинама, док се едге фокусира на много мање подскупове.

Уместо да се све усмерава на централизоване сервере, процеси података су померени ближе извору података - можда сигурносној камери, носивом уређају или фабричком сензору. Ова близина значи да се подаци могу обрадити на лицу места, што повећава изводљивост израде апликација које реагују у реалном времену. Локализована обрада података такође је добра за енергетску ефикасност и смањује укупне трошкове преноса података.

Али док је ивично рачунарство решило изазове кашњења и пропусног опсега, оно је такође изазвало нове забринутости. Безбедност је постала сложенији проблем, са подацима који се обрађују на бројним уређајима. Многим малим уређајима је било потребно више рачунарских мишића да би извршили ригорозне задатке. Штавише, управљање и одржавање безброј ивичних уређаја увело је нове сложености.

Шта је рачунање магле?

Рачунарство магле је ушло у игру како би се превазишла ограничења својих рачунарских претходника, облака и руба. Он проширује концепт ивичног рачунарства стварањем дистрибуиране рачунарске инфраструктуре која обухвата шире географско подручје, а не само појединачне уређаје.

Уместо обраде података на извору (као код ивице) или на удаљеним централизованим локацијама (као код облака), рачунарство магле ради ближе извору, али не баш на извору. У овом рачунарском моделу, чворови за маглу су стратешки постављени у целој мрежи, укључујући ивице и унутар мрежне инфраструктуре. Ови чворови имају више рачунарске снаге од типичних ивичних уређаја и могу обављати сложенију обраду и анализу података.

Ово ефективно ствара „ближи облак“ или „дистрибуисани облак“ који пружа најбоље од оба света која нуде претходни рачунарски модели. Фог цомпутинг има за циљ да обезбеди хијерархију рачунарских ресурса, у распону од ивичних уређаја до чворова за маглу до центара података у облаку. Ово оптимизује ефикасност, смањује кашњење и нуди структуриранији, али флексибилнији систем од чистог модела или модела у облаку.

Цлоуд вс. Ивица. Рачунање магле: упоређене карактеристике

Ова еволуција од облака до ивице и коначно до магле даје живописну слику наше немилосрдне тежње да оптимизујемо податке процесирање, обезбеђујући најефикаснији, најефикаснији и исплативи систем да задовољи различите захтеве.

С обзиром на то, мора се разумети перформансе и ефикасност рачунарства у облаку, ивици или магли на решења могу значајно утицати могућности и карактеристике локалних уређаја укључени. Ограничавајући фактори укључују процесорску снагу уређаја, меморију и могућности складиштења; разматрања локације и кашњења; капацитет преноса података; и скалабилност и укупну погодност за задатак који је при руци.

Примери рачунарства у облаку, ивици и магли из стварног света

Сваки рачунарски модел — облак, ивица и магла — био је утицајан у решавању специфичних изазова у технолошкој индустрији. Разумевање практичне примене сваког од њих има своје предности и за потрошаче и за пословне кориснике.

Цлоуд Цомпутинг

Окосница безброј модерних дигиталних услуга, експанзивне могућности складиштења и обраде рачунарства у облаку су редефинисале доступност. Данас су примери рачунарства у облаку у акцији дубоко укорењени у наш свакодневни живот, свесни тога или не.

Услуге стримовања, као што су Нетфлик и Спотифи, су класични примери. Уместо да корисници чувају обимне библиотеке филмова или музике на својим уређајима, претплатници могу да стримују садржај хостован у огромним центрима података у облаку.

На пример, када је Нетфлик најавио функцију за паузирање и наставак филмова и ТВ емисија на било ком уређају у било којој просторији у кући, услуга стриминга је била и користи предности рачунарства у облаку ресурси. Ова централизација значи да можете да почнете да гледате филм на једном уређају, паузирате га и наставите да гледате садржај на другом уређају, а све захваљујући централизованој природи података у облаку.

Едге Цомпутинг

Како уређаји постају паметнији и интегрисанији у наше свакодневне рутине, потреба за могућностима брзог доношења одлука експоненцијално расте. На пример, паметни телефони користе ивично рачунарство за препознавање говора, обраду слика и друге задатке. Познато је да паметне камере и други паметни кућни уређаји користе ивично рачунарство.

И коначно, самовозећи аутомобили у великој мери се ослањају на ивично рачунарство за доношење одлука у реалном времену. Сензори и уграђени рачунари анализирају податке са камера, ЛиДАР-а, радара и других сензора да би се кретали и одговорили на своје окружење без потребе за удаљеним сервером у облаку.

Фог Цомпутинг

Комбинујући најбоље карактеристике облака и ивице, рачунарство у магли блиста у сценаријима који захтевају координисане, локалне одлуке без преоптерећења појединачних уређаја. Најбољи пример су иницијативе паметних градова.

Замислите паметан саобраћајни систем у граду: уместо да сваки семафор самостално доноси одлуке (као на ивици) или се ослања искључиво на удаљену централног система (као код облака), семафори у одређеном региону могу комуницирати са локалним чвором за маглу како би донели координисаније одлуке.

На пример, ако се у једној области појави саобраћајна гужва, систем може да подеси време осветљавања у околним зонама како би ублажио загушење без слања података све до централног облака и назад.

Цлоуд жаргон Демистифиед

Иако свако има своје место, рачунарство у облаку, ивици и магли игра улогу у оптимизованом, ефикасном и брзом рачунарском екосистему. Корисници и предузећа имају користи од демистификације жаргона и схватања његове практичне примене. Како настављамо да користимо моћ података, обезбеђујући њихову ефикасну, безбедну и брзу обраду, остаће на челу технолошког напретка.