Како смањити АИ халуцинације са ових 6 техника подстицања

Кључне Такеаваис

• Јасна и специфична упутства су пресудна за минимизирање АИ халуцинација. Избегавајте нејасна упутства и наведите експлицитне детаље како бисте спречили непредвидиве резултате.
• Користите уземљење или технику "према..." да припишете излаз одређеном извору или перспективи. Ово помаже да се избегну чињеничне грешке и пристрасности у садржају генерисаном вештачком интелигенцијом.
• Користите ограничења и правила да бисте обликовали АИ излаз у складу са жељеним исходима. Експлицитно наведите ограничења или их имплицирајте кроз контекст или задатак да бисте спречили неприкладне или нелогичне резултате.

Не добијате одговор који желите од генеративног АИ модела? Можда имате посла са АИ халуцинацијом, проблемом који се јавља када модел даје нетачне или ирелевантне резултате.

Узрокују га различити фактори, као што су квалитет података који се користе за обуку модела, недостатак контекста или двосмисленост упита. На срећу, постоје технике које можете користити да бисте добили поузданији излаз из АИ модела.

1. Обезбедите јасне и конкретне упите

Први корак у минимизирање АИ халуцинација је стварање јасних и врло специфичних упутстава. Нејасни или двосмислени упити могу довести до непредвидивих резултата, јер АИ модели могу покушати да протумаче намјеру иза упита. Уместо тога, будите изричити у својим упутствима.

Уместо да питате: „Причајте ми о псима“, могли бисте да затражите: „Дајте ми детаљан опис физичког карактеристике и темперамент златних ретривера." Пречишћавање вашег упутства док не буде јасно је једноставан начин да спречите АИ халуцинације.

2. Користите уземљење или технику "Према...".

Један од изазова коришћења АИ система је тај што они могу да генеришу резултате који су фактички нетачни, пристрасни или недоследни са вашим ставовима или вредностима. Ово се може догодити зато што су системи вештачке интелигенције обучени за велике и различите скупове података који могу садржати грешке, мишљења или контрадикције.

Да бисте то избегли, можете користити уземљење или технику "према...", која укључује приписивање излаза одређеном извору или перспективи. На пример, можете затражити од АИ система да напише чињеницу о теми према Википедији, Гоогле научнику или одређеном јавно доступном извору.

3. Користите ограничења и правила

Ограничења и правила могу помоћи да се спречи АИ систем да генерише неприкладне, недоследне, контрадикторне или нелогичне резултате. Они такође могу помоћи у обликовању и побољшању резултата у складу са жељеним исходом и сврхом. Ограничења и правила могу бити експлицитно наведена у промпту или имплицитно имплицирана контекстом или задатком.

Претпоставимо да желите да користите АИ алат да напишете песму о љубави. Уместо да му дате општи позив као што је „напишите песму о љубави“, можете му дати више ограничени и на правилима засновани позив као што је „напишите сонет о љубави са 14 редова и 10 слогова по реду“.

4. Користите упите у више корака

Понекад сложена питања могу довести до АИ халуцинација јер модел покушава да одговори на њих у једном кораку. Да бисте ово превазишли, поделите своје упите у више корака.

На пример, уместо питања: "Који је најефикаснији третман дијабетеса?" можете питати: „Који су уобичајени третмани за дијабетес?" Затим можете наставити са: "Који се од ових третмана сматра најефикаснијим према медицинским студије?"

Подстицање у више корака приморава АИ модел да пружи посредне информације пре него што дође до коначног одговора, што може довести до прецизнијих и боље информисаних одговора.

5. Доделите улогу АИ

Када доделите конкретну улогу АИ моделу у свом упиту, појашњавате његову сврху и смањујете вероватноћу халуцинације. На пример, уместо да кажете: „Причајте ми о историји квантне механике“, можете подстаћи АИ са, „Преузмите улогу марљивог истраживача и пружите резиме кључних прекретница у историји квантног механика“.

Ово уоквиривање подстиче АИ да делује као марљив истраживач, а не као спекулативни приповедач.

6. Додајте контекстуалне информације

Непружање контекстуалних информација када је то потребно је а брза грешка коју треба избегавати када користите ЦхатГПТ или друге АИ моделе. Контекстуалне информације помажу моделу да разуме позадину, домен или сврху задатка и генерише релевантније и кохерентније резултате. Контекстуалне информације укључују кључне речи, ознаке, категорије, примере, референце и изворе.

На пример, ако желите да генеришете рецензију производа за пар слушалица, можете да пружите контекстуалне информације, као што су назив производа, бренд, карактеристике, цена, оцена или повратне информације купаца. Добар упит за овај задатак могао би изгледати отприлике овако:

Добијање бољих АИ одговора

Може бити фрустрирајуће када не добијете повратне информације које очекујете од АИ модела. Међутим, користећи ове технике подстицања вештачке интелигенције, можете смањити вероватноћу АИ халуцинације и добити боље и поузданије одговоре од својих АИ система.

Имајте на уму да ове технике нису поуздане и да можда неће радити за сваки задатак или тему. Увек треба да проверите и верификујете АИ излазе пре него што их употребите у било коју озбиљну сврху.