Оживите своје идеје о вештачкој интелигенцији помоћу рачунара са једном плочицом Распберри Пи.

Вештачка интелигенција, тачније генеративна врста, недавно је доживела нагли пораст популарности јер људи истражују могућности креирања визуелног и текстуалног садржаја помоћу ових алата. Такви модели машинског учења обично се покрећу на веома скупој опреми јер захтевају много простора за складиштење и рачунарских ресурса.

Унесите Распберри Пи 4, рачунар са једном плочицом од 35 долара у фактору кредитне картице. Иако је Распберри Пи ограничен у својој способности машинског учења због недовољне снаге ГПУ-а, још увек има одређене апликације вештачке интелигенције.

1. Мицрофт/Пицрофт: Лични АИ гласовни асистент

Мицрофт нуди алтернативу отвореног кода вашим паметним звучницима Алека, Гоогле и Сири. Омогућава вам да разговарате и добијате информације од виртуелног асистента. Са фокусом на заштиту ваше приватности, Мицрофт вас држи под контролом и може се инсталирати на Андроид телефон, лаптоп или Распберри Пи. Можете

instagram viewer
креирајте свој сопствени Распберри Пи паметни звучник прилагођен приватности уз Мицрофт.

Пицрофт је пакет програма гласовног асистента посебно дизајниран за рад на Распберри Пи моделима. Изграђен је на Распберри Пи ОС Лите и слика диска се може нарезати на мицроСД картицу. Биће вам потребна мицроСД картица (8 ГБ или већа), УСБ микрофон и 3,5 мм прикључак или УСБ звучник.

Само фронтенд је инсталиран на вашем Распберри Пи-у и ова инсталација треба да се позове назад на позадину која се налази на хоме.мицрофт.аи да виртуелни асистент ради. Могуће је, али прилично изазовно потпуно самостално угостити Мицрофта.

Иако није у потпуности представљен као комерцијалне опције, Мицрофт има неколико трикова у рукаву. Подржава апликације које се називају вештинама које проширују функционалност вашег виртуелног асистента. Неке од подразумеваних вештина вам омогућавају да подесите аларме, снимате звук и контролишете репродукцију музике. Можете инсталирати више вештина са тржишта или креирати нове.

Заснован на Распберри Пи и Ардуину, ОпенЦат нуди оквир отвореног кода за изградњу четвороножних робота за кућне љубимце у стилу Бостон Динамицс. Ови роботи се крећу са четири ноге уместо точковима, што им даје могућност да се крећу по неструктурираним теренима са одређеним степеном флуидности. Овај оквир се може прилагодити за СТЕМ учење, образовање из роботике, апликације Интернета ствари и истраживање роботике.

Овај пројекат је још увек у раној фази и углавном је погодан за напредне произвођаче са потребним вештинама склапања хардвера и програмирања. Могуће је купити унапред састављен комплет од Петоија у облику мачке или пса (који се називају Ниббле и Биттле, који коштају 284 и 256 долара респективно), али неки произвођачи су применили ОпенЦат софтвер на 3Д штампани роботи кућни љубимци.

ОпенЦат роботи имају прилагођену Ардуино плочу, НиБоард, која је одговорна за напајање серво уређаја, проширење бежичне везе, оријентацију, балансирање и инфрацрвену детекцију. Такође обезбеђује утичницу на коју се Распберри Пи може монтирати како би се прошириле могућности четвороножног робота.

Данас су потпуно аутономна возила још увек фантазија, али дошли смо до другог нивоа од пет нивои аутономне вожње. Компаније попут Тесле и Гугла напорно раде покушавајући да створе први потпуно самовозећи аутомобил, и све користе технике сличне онима које ДеепПиЦар користи.

ДеепПиЦар је пројекат роботског аутомобила који се дубоко учи, самовозећи Давид Тиан заснован на Распберри Пи, ТенсорФлов, СунФоундер-овом ПиЦар В комплету и Гоогле-овом Едге ТПУ копроцесору. Процењена цена целокупног хардвера потребног за овај пројекат је око 250 до 300 долара.

Овај роботски аутомобил је способан за детекцију и праћење траке, детекцију саобраћајних знакова и управљање пешацима. Давид описује подешавање хардвера и софтвера у а серија на Медиум. То је изазован пројекат, али нуди одличан начин да се уђе у дубоко учење и аутономну вожњу.

ОпенЦВ је велика библиотека отвореног кода за рачунарску визију и машинско учење дизајнирана за апликације у реалном времену и подржава широк спектар језика. ОпенЦВ омогућава Распберри Пи-у да препозна предмете и животиње у реалном времену. Једном инсталиран, мораћете да прикључите модул камере на Распберри Пи да бисте снимили слике које желите да идентификујете.

Овај водич компаније Цоре Елецтроницс води вас кроз процес подешавања ваше ОпенЦВ инсталације за откривање објеката и животиња и прилагођавање кода за откривање одређених објеката уз игнорисање други. Користи ЦОЦО библиотеку скупова података, иако можете користити било коју другу унапред обучену библиотеку која одговара вашим потребама.

Уз Едге Импулсе, можете лако да обучите модел да препознаје различите покрете, као што су махање, показивање или пљескање. Када је ваш модел обучен, можете га користити за контролу вашег пројекта, као што је укључивање светла или репродукција звука.

Овај пројекат за препознавање покрета је заснован на Распберри Пи Пицо и Едге Импулсе и нуди одличан начин да додате интерактивност вашим пројектима. Такође користи МПУ6050 комбиновани акцелерометар и сензор жироскопа за праћење покрета. Обавезно погледајте упутство за Хацкстер (повезано изнад) да бисте научили како да обучите модел који може да обради ове податке сензора, а затим да их примени на Распберри Пи Пицо.

Овај пројекат вештачке интелигенције комбинује концепт генеративног цхатбот-а и виртуелног асистента како би креирао алат који може да прима аудио упите и даје реалистичне одговоре. Одговоре генерише ЦхатГПТ и преноси их као звук преко Гоогле Цлоуд-а за претварање текста у говор. Ако нисте свесни колико је моћан овај АИ цхатбот, погледајте многе ствари које можете да урадите са ЦхатГПТ.

Све што вам треба је Распберри Пи 4, УСБ микрофон и звучник да бисте користили овог гласовног асистента и искористили пуну снагу ЦхатГПТ-а. Скрипту пројекта и други потребан софтвер можете пронаћи на страници ГитХуб на којој је линк изнад.

Укључите свој Распберри Пи у трку вештачке интелигенције

Иако скроман по величини и рачунарским ресурсима, Распберри Пи је у стању да оживи одређене идеје вештачке интелигенције. Горе наведени пројекти су само неколико примера многих могућности које постоје. Комбинујући своју креативност и вештине програмирања, можете користити Распберри Пи за креирање АИ пројеката у стварном свету.