АИ има невероватан потенцијал, али постоје неки озбиљни недостаци које се морају узети у обзир.
С обзиром да трка вештачке интелигенције напредује брже него икад, многи брину о томе како ће ове технологије утицати на екосистем. Усвајање АИ наставља да расте. Заједно са тим, његов угљенични отисак ће се само погоршати ако програмери, крајњи корисници и регулаторна тела буду и даље одбијали његов утицај на животну средину.
Ипак, одрживо масовно усвајање је и даље могуће. Али појединци и организације морају да раде заједно како би решили како вештачка интелигенција штети животној средини.
Кључне Такеаваис
- АИ рачунарство троши огромне количине енергије, доприносећи његовом великом угљеничном отиску. Програмери и корисници треба да буду свесни утицаја на животну средину и да размотре одрживије праксе.
- Брзи развој вештачке интелигенције одржава културу бацања, што доводи до расипничке потрошње ресурса. Потрошачи треба да избегавају непотребне куповине, а компаније треба да дају приоритет значајним иновацијама.
- Тренутно не постоји централно управљачко тело које регулише употребу и развој вештачке интелигенције, остављајући еколошке проблеме на дну листе приоритета. Сарадња између владе и еколошких група је неопходна да би се минимизирао утицај вештачке интелигенције на животну средину.
1. АИ рачунарство захтева огромну енергију
Главни кривац за велики угљенични отисак генеративне АИ је њена потрошња енергије. Узмите цхат ботове као пример. Високо ограничење токена за ЦхатГПТ и брза обрада улаза захтевају огромне енергетске захтеве. Већина корисника не схвата ресурсе потребне за сваки упит за претрагу – они безумно преплављују цхат ботове насумичним упитима.
Семианалисис направио модел трошкова за ЦхатГПТ. Кажу да ОпенАИ покреће 3.617 ХГКС А100 сервера да одговори на милионе упита које ЦхатГПТ свакодневно прима.
Сваки сервер троши 3.000 ват-сати ако су слични Нвидиа ХГКС А100. Дакле, да би 3.617 јединица радило 24/7, потребно им је огромних 95.054.760.000 ват-сати или 95.054,76 мегават-сати годишње. За референцу, Њујорк користи 5.500 до 10.000 мегават-сати дневно.
Брзи раст вештачке интелигенције одржава културу бацања. Потрошачи технологије су под притиском да набаве најновије системе на тржишту, без обзира да ли им је то потребно или не. Неки једва разумеју ове справе. Они теже „следећој великој ствари“ јер компаније обећавају нове и дисруптивне карактеристике.
Подлегнувши овом неодрживом начину живота, потрошачи омогућавају технолошким лидерима да контролишу потражњу за АИ платформама. Ресурси се троше на сувишне алате који доносе занемарљиве користи.
Узмите ЦхатГПТ, на пример. Милиони програмера су искористили његов процват издавањем својих четботова вођених вештачком интелигенцијом. Док су технолошки лидери као што су Мицрософт, Мета и Гоогле изградили иновативне језичке моделе, већина компанија је само скочила на тренд.
Избегавајте преузимање непроверених АИ цхат робота на мрежи. Хакери користе лажне ЦхатГПТ апликације да преваре кориснике да одају личне податке и плате превисоке претплате.
3. Ниједно централно управно тело не регулише употребу и развој вештачке интелигенције
Брзи напредак вештачке интелигенције надмашује смернице и ограничења. Чак и глобални технолошки лидери воле Сем Алтман, извршни директор ОпенАИ, позива на строжију регулаторну интервенцију АИ за контролу моћних модела. За сада, ниједан орган власти не прати и регулише активности вештачке интелигенције.
Али чак и ако државни органи почињу да се баве ризицима везаним за вештачку интелигенцију, еколошка штета ће бити на дну њихове листе. Вероватно ће дати предност халуцинацијама вештачке интелигенције, кршењу етике и претњама приватности. Иако су подједнако важне, ове ствари не би требало да засене негативне еколошке утицаје вештачке интелигенције.
Влада мора да ради са еколошким групама како би надгледала технолошке компаније. Они би могли да минимизирају угљенични отисак програмера АИ тако што ће регулисати њихову потрошњу енергије, методе одлагања и екстракцију минерала.
4. Пољопривредни напори вођени вештачком интелигенцијом дају предност приносу у односу на здравље екосистема
Пољопривредни сектори истражују начине интеграције система заснованих на вештачкој интелигенцији у пољопривреду. Стратешка имплементација би могла да помогне максимизирању раста усева, аутоматизацији ручног рада и борби против природних непогода уз минимизирање трошкова. Пољопривредна вештачка интелигенција је индустрија која расте. Маркет.ус чак предвиђа да ће величина глобалног тржишта премашити 10,2 милијарде долара до 2032.
Ипак, упркос овим предностима, пољопривредна вештачка интелигенција још увек занемарује огромну потрошњу енергије приликом обуке и изградње ових система. Давање приоритета високим приносима усева и ефикасним методама жетве такође угрожавају екосистем. Овом брзином, АИ би нехотице могао да подстакне интензивне пољопривредне праксе које уништавају и дехидрирају земљиште.
5. Обука АИ захтева покушаје и грешке
Обука платформи вођених вештачком интелигенцијом на милијардама параметара захтева огромне ресурсе. Између припреме скупова података за стругање и њиховог уноса у АИ моделе, процес би лако могао да потроши милионе ват-сати.
Такође, тестирање података се састоји од ригорозних покушаја и грешака. Програмери ће наставити да троше огромне енергетске ресурсе док развијају итерације модела, решавају проблеме и исправљају нетачности.
Узмимо ЦхатГПТ као пример. А студија Универзитета Корнел показује да је ОпенАИ потрошио 405 В100 ГПУ година енергије да обучи ГПТ-3 на 175 милијарди параметара. Једноставније речено, једном В100 ГПУ-у би било потребно 405 година да се направи ЦхатГПТ.
Под претпоставком да ОпенАИ користи нешто слично Нвидиа В100 ГПУ, који троше 300 ват-часова, 405 година потрошње енергије износи 1.064.340.000 ват-часова. За референцу, већина домаћинстава троши 30.000 ват-сати дневно. Дакле, енергија коју је ОпенАИ користио за обуку ЦхатГПТ-а у почетку је могла да напаја 35.478 кућа током 24 сата.
Хардвер који се користи у изградњи, обуци и комерцијализацији АИ програма састоји се од различитих земљаних метала. Узмите ГПУ као пример. За њихову производњу потребни су бакар, калај, сребро и цинк, између осталих сировина, а технолошким компанијама су потребне хиљаде ГПУ-а за одржавање АИ система.
Програмери би требало да истраже алтернативне методе за набавку сировина. У супротном, штетне рударске активности ће само ескалирати како се повећава потражња за хардвером повезаним са вештачком интелигенцијом. Чак би и највећи рудници пресушили после неколико деценија.
7. Потенцијални застоји у саобраћају
АИ може да изгради енергетски ефикаснији, паметна будућност за аутомобилску индустрију. Студија од Међународни часопис за истраживање животне средине и јавно здравље наводи да самовозећи аутомобили производе 50 до 100 посто мање емисије угљеника од традиционалних возила. Произвођачи аутомобила широм света постепено ће интегрисати вештачку интелигенцију у своје јединице.
Иако су ефикасни у потрошњи горива, појава аутомобила вођених вештачком интелигенцијом такође повећава гужву у саобраћају у густо насељеним градовима. Приватна возила ће и даље надмашити чворишта јавног превоза. А лонгитудинално истраживање Универзитета у Аделаиди каже да би потрошачи више волели да купују аутомобиле без возача него да путују на посао или да деле возило.
8. АИ Еволутион повећава е-отпад
АИ се брзо развија јер програмери настављају да објављују нове хардверске и софтверске производе. Сви они прво желе да доминирају глобалним тржиштем. Нажалост, праћење дисруптивних технологија доприноси растућем друштвеном проблему е-отпада. Запамтите: одржавање АИ система захтева хиљаде ГПУ-а и сервера, од којих се већина не може рециклирати.
Свет се рачуна извештава да 85 одсто е-отпада одлази на депоније и спалионице, а 70 одсто садржи токсичне елементе. Програмери вештачке интелигенције треба да истраже одрживије методе одлагања. Еколошке праксе као што је смањење потрошње фосилних горива, продужење животног циклуса хардвера и дизајнирање метода рециклаже ће преиспитати индустрију.
Да ли је вештачка интелигенција лоша за животну средину?
Упркос штетним утицајима вештачке интелигенције на животну средину, она сама по себи није неодржива. Већина горе наведених питања произилази из тога како људи дизајнирају, програмирају, имплементирају и управљају технологијама вођеним вештачком интелигенцијом. Технолошке компаније треба да престану да жртвују еколошке праксе ради брзог напретка. Чак и постизање врхунца опште вештачке интелигенције неће оправдати исцрпљивање природних ресурса Земље.
Компаније такође морају дати предност еколошки прихватљивој технологији. Пословне, комерцијалне и индустријске апликације вештачке интелигенције засењују њен потенцијал да помогне животној средини. Индустрија је већ преплављена насумичним АИ апликацијама и алатима. Али нема довољно програмера који су заинтересовани за коришћење вештачке интелигенције за очување ресурса и климатске промене.