8 корака до добијања првог посла у области науке о подацима

Проналажење посла науке о подацима није нимало лак подухват. Неколико искусних научника података жртвује своје време, енергију и ресурсе да би стекли сертификате, само да би добили потресне одговоре на своје пријаве за посао.

Ако сте то ви, имамо добре вести за вас. Добити свој први посао науке о подацима не мора да буде тако тешко. Од учења правих вештина до преговарања о вашој плати, ево осам корака до вашег првог посла у области науке о подацима.

1. Идентификујте и развијте вештине науке о подацима на захтев

Регрутери и менаџери за запошљавање траже скупове вештина које ће највише користити њиховим компанијама. Дакле, осигурајте да стекнете вештине науке о подацима које вам дају предност пре него што се пријавите за било коју позицију. Већина високо плаћених улога у науци о подацима захтева познавање програмирања, статистике, управљања подацима, економетрије итд.

Развијање ових вештина повећава ваше шансе за посао, јер послодавци желе искусне појединце који раде са њиховим подацима и извлаче њихову вредност. Дакле, намерно стичу практично знање попут СКЛ искуство у стварном свету, стекните сертификате у областима са великом потражњом и ојачајте своју техничку стручност.

Учење правих вештина је од суштинског значаја, али мање је вероватно да ћете постићи жељене резултате без правог арсенала. Послодавци имају специфичне потребе и не може им се свидети сваки алат или софтвер. На пример, послодавац може да користи СКЛ библиотеку за управљање својом базом података. СКЛ програмер са мало или нимало знања о тој библиотеци не би био у стању да ефикасно управља њоме, што би негативно утицало на њихове шансе.

Сјајни примери популарних алата укључују библиотеке за науку о подацима за Питхон, Јупитер Нотебоок, Гит, Таблеау и још много тога. Ови алати диверзификују ваше вештине и проширују ваше изгледе на тржишту рада.

3. Направите победнички животопис и портфолио

Према Зиппиа, 61% менаџера за запошљавање види прилагођене биографије као тактику број један за повећање шанси за посао. Стога је прављење доброг животописа кључно за добијање првог посла у области науке о подацима, јер ствара одличан први утисак.

Уверите се да је ваш животопис професионалан и да користи формат лако читљив који истиче ваше вештине и достигнућа. Остало битно савети за победнички животопис укључују коришћење кључних речи из описа посла, писање кратких резимеа, истицање мерљивих резултата и укључујући значајне сертификате.

Штавише, онлајн портфолио који приказује ваше практично искуство је најважнији у демонстрирању ваших способности у сценаријима из стварног света. Ако га приложите свом животопису, ваш послодавац додатно види вашу компетенцију, што ће повећати ваше шансе.

4. Пријавите се за посао

Као и код свих других пријава, морате пажљиво прочитати опис посла и упознати се са жељеном позицијом. Поред тога, научите све што можете о индустрији у коју се пријављујете и проблемима које ваш потенцијални опис посла има за циљ да реши.

Када тражите огласе за посао, будите селективни и стратешки идите на послове за које испуњавате услове и за које сте заинтересовани. Такође, увек прилагодите свој животопис и пропратно писмо за сваку позицију и укључите име послодавца и контакт информације у своју пријаву. То је зато што лоша апликација може бити међу разлози због којих не можете добити интервју.

Где можете пронаћи огласе за посао? Имате бројне опције, укључујући веб странице за посао, странице о каријери компаније и платформе за умрежавање као што су ЛинкедИн. Шта год да одаберете, наставите да се пријавите док не добијете понуду. Немојте да вас обесхрабрују одбијања или ћутање, и наставите да побољшавате свој животопис и пропратно писмо, ширите своју мрежу и тражите нове могућности.

5. Припремите се за интервју

Импресионирање вашег саговорника је кључ за добијање посла у области науке о подацима. Дакле, од суштинског је значаја да извршите адекватне припреме тако што ћете освежити своје знање о техничким и меким вештинама пре вашег додељеног датума интервјуа.

Прегледавање статистике, вероватноће, програмирања и машинског учења је од кључног значаја, јер су то врхунске вештине науке о подацима које ће сваки послодавац захтевати. Такође ће вам требати практично освежење о чишћењу и филтрирању података јер анкетари више воле да постављају примењена питања него теоријска.

У међувремену, избегавајте да безумно копирате било које кодове или моделе који вам не припадају или да варате свој пут кроз интервју. Интервју има за циљ да тестира ваше дубинско знање и процени шта можете да репродукујете на послу. Дакле, дуплирање или набијање нечијег рада без разумевања процеса може да вас натера да петљате у интервјуу.

На крају, можда ће вам бити постављена нека питања о понашању како бисте тестирали своју способност да сарађујете са другима. Ово ће укључивати упите о прошлим несугласицама, тешким ситуацијама, грешкама и начину на који сте их рјешавали. Ако знате шта да очекујете и унапред припремите своје одговоре, смањујете шансе да се смрзнете током ових одељака.

6. Пратите и добијте повратне информације

Праћење повећава ваше изгледе подсећањем послодавца на ваше квалификације и јачањем вашег интересовања и ентузијазма за посао. Такође вам може помоћи да се издвојите од других кандидата који можда не прате или то раде мање ефикасно.

Да бисте ефикасно пратили, сачекајте разуман временски оквир пре него што успоставите контакт, обично недељу или две након пријаве или интервјуа. Праћење пречесто или брзо може да изврши притисак на послодавца или да изгледа непотребно насилно.

Штавише, не заборавите да будете кратки и јасни у својој накнадној поруци, било да је у питању имејл, телефонски позив или белешка. Пријављујете се у службене сврхе, а не у неформалној комуникацији са вољеном особом, а прелазак директно на ствар помаже да задржите интересовање анкетара. Професионално наведите своју сврху, потврдите своје интересовање, поновите своје квалификације и изразите своју захвалност.

Ако добијете негативне повратне информације, запамтите да се одбијање дешава и не схватајте то лично. Уместо тога, цените прилику, учите из искуства и покушајте поново. Ово ће побољшати ваше шансе следећи пут, а можда ћете чак добити и бољи посао од претходног.

7. Преговарајте о својој плати и бенефицијама

Новац је увек деликатно питање, али то не значи да треба да избегавате разговоре о платама са својим послодавцем. Провера, интервјуисање и исплата плата регрутерима су скупи, тако да компаније углавном нерадо повлаче понуде.

Међутим, од виталног је значаја да свој аргумент изнесете учтиво и поткријепите одговарајућим информацијама. Да бисте затражили већи приход, поткријепите своју потражњу тржишним подацима, конкурентном платом или образовањем о подацима на вишем нивоу. Затим одредите своје најниже, циљне и идеалне количине и затражите свој идеал. На овај начин, ваш послодавац добија бољу представу о приходима који вам одговарају и покушава да усклади најбоље што може.

У нефлексибилним случајевима, имајте на уму да можете направити повољне компромисе са компанијом. На пример, можете затражити бонус за потписивање, капитал, више плаћеног слободног времена (ПТО), рад на даљину или флексибилно радно време.

Коначно, не узимајте у обзир само своје жеље; пронађите начине да с поштовањем склопите уговоре који би били оптимални за вас и посао. Ове савети за прикладну плату а опште вештине преговарања ће вам сигурно донети фантастичну понуду.

8. Мрежа и добијање препорука

Нема ништа лоше у томе да дате приоритет свом послу, али сматрати да је умрежавање неважно опасно је по ваш професионални развој. Умрежавање изоштрава ваше вештине, одржава вас у току са трендовима и отвара врата могућностима кроз препоруке и везе. Што је најважније, можете успоставити трајне везе са људима и учити из њихових искустава.

Прво, желите да тражите различите начине повезивања, као што су сусрети, подкасти, појединачни позиви, Дисцорд, Твиттер, ЛинкедИн, или друге друштвене мреже. Пронађите стратегију која вам одговара, у зависности од ваше личности и ситуације на послу, и трчите с њом. Ипак, не заборавите да повремено изађете из своје зоне удобности, јер ће вам то користити више од сталног придржавања рутинске стратегије умрежавања.

Шта је следеће у науци о подацима?

Након што сте добили свој први посао у области науке о подацима, ваш следећи корак би требало да буде стицање искуства, а сарадња са јаким заједницама науке о подацима као што је Каггле је један од начина да то постигнете.

Уз Каггле, можете да изоштрите своје вештине радећи са стварним скуповима података и анализирајући безброј примера кода. Такође, можете освојити награде и признања на такмичењима, постављати питања на форумима, градити пријатељства са стручњацима из индустрије и бити изложени новим приликама.