Док власнички софтвер као што су ГПТ и ПаЛМ доминира тржиштем, многи програмери уместо тога виде вредност у моделима језика отвореног кода. Узмите Мету као пример. Доспео је на насловне стране у фебруару 2023. јер је званично објавио ЛЛаМА модел великог језика као програм отвореног кода. Није изненађујуће да је ова одлука наишла на различите реакције.
Пошто модели језика отвореног кода имају многе предности и недостатке и могу позитивно и негативно да утичу на индустрију вештачке интелигенције, сажели смо кључне тачке које треба да знате и разумете.
5 позитивних утицаја језика отвореног кода
Модели језика отвореног кода негују приступ сарадње. Улаз, рецензије и случајеви коришћења програмера широм света могу им помоћи да напредују брже од затворених пројеката.
1. АИ програмери штеде ресурсе користећи моделе отвореног кода
Покретање власничких језичких модела кошта милионе, ако не и милијарде ресурса. Узмите ОпенАИ као пример. Бусинесс Инсидер извештава да је компанија морала да прикупи око 30 милијарди долара да би ефикасно покренула ЦхатГПТ. Прибављање толиких средстава је немогуће за већину компанија. Технолошки стартупи у својим раним фазама били би срећни да достигну чак седам цифара.
Узимајући у обзир велике трошкове, многи програмери уместо тога користе моделе језика отвореног кода. Они штеде милионе користећи архитектуру ових система, неуронску структуру, податке о обуци, алгоритам, имплементацију кода и скупове података за обуку.
2. Модели отвореног кода вероватно напредују брже
Многи технолошки лидери тврде да модели језика отвореног кода напредују брже од власничких колега. Они цене допринос заједнице и сарадњу. Милиони вештих програмера раде на отвореним пројектима — они би теоретски могли много брже да постигну софистицирану итерацију без грешака.
Покривање празнина у знању је такође брже помоћу АИ отвореног кода. Уместо да обучавају тимове да пронађу грешке, тестирају ажурирања и истражују имплементације, компаније могу да анализирају доприносе заједнице. Дељење знања омогућава корисницима да раде ефикасније.
Доприноси заједнице нису увек тачни. Програмери би и даље требали двапут да провере алгоритме и моделе пре него што их интегришу у своје системе.
3. Програмери ће брже уочити рањивости
Језички модели отвореног кода подстичу вршњачке рецензије и активно ангажовање унутар своје заједнице за сарадњу. Програмери могу слободно приступити променама у бази кода. Са толико корисника који анализирају отворене пројекте, вероватно ће брже уочити безбедносне проблеме, рањивости и системске грешке.
Исто тако, решавање грешака је такође поједностављено. Уместо да ручно решавају системске проблеме, програмери могу да провере систем контроле верзија пројекта за претходне исправке. Неки уноси су можда застарели. Међутим, они ће и даље пружити истраживачима и АИ тренерима корисну полазну тачку.
4. Лидери АИ технологије уче из модела отвореног кода
Модели језика отвореног кода имају користи од петље повратних информација. Петља позитивне повратне информације дели ефикасне алгоритме, скупове података и функције, подстичући програмере да их опонашају. Процес им штеди много времена. Само имајте на уму да грешке могу настати са позитивним повратним информацијама које корисници насумично реплицирају – грешке се обично занемарују.
У међувремену, негативна повратна спрега се фокусира на области побољшања. Процес укључује дељење личних увида уз решавање грешака, тестирање нових функција и решавање системских проблема.
5. Платформе АИ отвореног кода добијају прве могућности за нове системе
Технолошке компаније не деле системе језика вредне милијарде долара из љубазности. Док лиценце отвореног кода дају корисницима треће стране слободу да модификују и продају системе, оне имају ограничења.
Дистрибутери често стварају услове који им осигуравају да задрже нека овлашћења. Ова правила ћете наћи у уговорима о лиценцирању програма отвореног кода — крајњи корисници ретко добијају 100 одсто овлашћења.
Рецимо да Мета жели контролу над производима на бази ЛЛаМА. Њен правни тим би могао да прецизира да Мета задржава право да инвестира у све нове системе изграђене на његовом језичком моделу.
Али немојте погрешно схватити – програмери и дистрибутери трећих страна и даље склапају обострано корисне уговоре. Ово последње обезбеђује технологије и системе вредне милијарде долара. У међувремену, стартапи и независни програмери истражују начине да их имплементирају у различите апликације.
5 Негативни утицаји језика отвореног кода
Модели језика отвореног кода су инхерентно непристрасни, али људи нису. Потрошачи, програмери и компаније са злонамерним намерама могу да искористе отворену природу ових система за личну корист.
1. Компаније се насумично придружују трци вештачке интелигенције
Компаније се тренутно суочавају са превеликим притиском да се придруже трци вештачке интелигенције. Са популаризацијом АИ система, многе компаније страхују да ће застарети ако не усвоје АИ. Као резултат тога, брендови насумично скачу на вагон. Они интегришу моделе језика отвореног кода у своје производе ради продаје производа и одржавања корака са конкуренцијом, чак и ако не нуде ништа вредно.
Да, АИ је тржиште које се брзо развија. Али немарно пуштање софистицираних, али несигурних система штети индустрији и угрожава безбедност потрошача. Програмери би требало да користе вештачку интелигенцију за решавање проблема, а не да користе маркетиншке трикове.
2. Потрошачи добијају приступ технологији коју једва разумеју
Наћи ћете варијације различитих технолошких алата засноване на вештачкој интелигенцији, од онлајн уређивачи слика до апликације за праћење здравља. И брендови ће наставити да уводе нове системе како АИ буде еволуирао. АИ модели помажу им да обезбеде више прилагођене итерације својих постојећих платформи фокусираних на корисника.
Док технолошка индустрија поздравља иновације, брза еволуција АИ надмашује образовање корисника. Потрошачи добијају приступ технологијама које једва разумеју. Недостатак образовања ствара огромне празнине у знању, због чега је јавност склона претњама у сајбер безбедности и предаторским праксама.
Брендови треба да дају приоритет обуци колико и развоју производа. Они морају помоћи корисницима да разумеју безбедне, одговорне начине за коришћење моћних алата заснованих на вештачкој интелигенцији.
3. Немају сви програмери добре намере
Не користе сви АИ алате за њихову намену. На пример, ОпенАИ је развио ЦхатГПТ да одговори на питања општег знања о безбедном раду и да реплицира излаз на природном језику, али га криминалци користе за незаконите активности. Било их је неколико ЦхатГПТ преваре откако је АИ цхатбот лансиран у новембру 2022.
Чак и ако лабораторије вештачке интелигенције примењују строга ограничења, преваранти ће и даље пронаћи начине да их заобиђу. Узмите ЦхатГПТ као пример поново. Корисници заобилазе ограничења и обављају забрањене задатке користећи ЦхатГПТ упити за бекство из затвора.
Доњи разговори показују ове рањивости. ЦхатГПТ има ограничене скупове података; стога, не може да предвиђа нестабилне, незагарантоване догађаје.
Упркос својим ограничењима, ЦхатГПТ је извршио наш захтев и пружио неоснована предвиђања након што га је разбио из затвора.
4. Институције би могле имати проблема са регулацијом АИ отвореног кода
Регулаторна тела се боре да одрже корак са АИ, а пролиферација модела отвореног кода само отежава праћење. Напредак вештачке интелигенције већ превазилази регулаторне оквире. Чак и глобални технолошки лидери попут Елона Маска, Била Гејтса и Сем Алтман позива на строжију регулацију АИ.
И приватни и државни сектор морају контролисати ове системе. У супротном, злонамерни појединци ће наставити да их експлоатишу за кршење закона о приватности података, извршавање Крађа идентитета, и жртве преваре, између осталих недозвољених активности.
5. Ниже баријере за улазак ометају квалитет
Пролиферација језика отвореног кода смањује баријере за улазак у трку АИ. На мрежи ћете пронаћи хиљаде алата заснованих на вештачкој интелигенцији.
Видети како компаније усвајају машинско и дубоко учење може изгледати импресивно, али мало њих пружа стварну вредност. Већина само копира своје конкуренте. Временом би доступност софистицираних језичких модела и скупова података за обуку могла да употпуни бесмислене АИ платформе.
Укупан утицај језика отвореног кода на индустрију вештачке интелигенције
Док модели језика отвореног кода чине АИ технологије приступачнијим, они такође представљају неколико безбедносних ризика. Програмери би требало да поставе строжа ограничења. У супротном, Цроокс ће наставити да користи транспарентну архитектуру ових система.
Међутим, потрошачи нису потпуно беспомоћни против АИ превара. Упознајте се са уобичајеним начинима на које лопови искориштавају генеративне АИ алате и проучите знакове упозорења о нападима. Можете се борити против већине сајбер злочина тако што ћете остати на опрезу.
