5 практичних савета за перформансе за Екпресс.јс РЕСТ АПИ-је

Брзо усвајање микросервисне архитектуре учврстило је улогу АПИ-ја као примарног средства комуникације за савремени развој. АПИ-ји обезбеђују ефикасно средство за размену података између клијената и апликација на страни сервера, као и између различитих позадинских система.

Екпресс.јс пружа елегантно решење за прављење РЕСТфул АПИ-ја. Али неопходно је дати приоритет мерама учинка током развоја.

Ово гарантује да ваши АПИ-ји не само да функционишу ефикасно већ и да раде оптимално. На крају, веб апликација са добрим учинком резултира бољим корисничким искуством и већим шансама за успех.

Оптимизација перформанси за Екпресс.јс РЕСТ АПИ-је

Екпресс.јс користи асинхрону природу Ноде.јс и архитектуру вођену догађајима за постизање изузетних нивоа брзине и перформанси.

Ипак, оптимизација Екпресс.јс РЕСТ АПИ-ји може донети још веће користи. То укључује значајно побољшано време одзива, побољшану поузданост и повећану ефикасност ваших апликација, што доводи до беспрекорног и занимљивог корисничког искуства.

Давањем приоритета перформансама ваших АПИ-ја, ви утирете пут успеху вашег софтвера у целини.

Ево неколико савета које можете користити да побољшате перформансе ваших РЕСТ АПИ-ја.

1. Оптимизујте упите базе података

Ефикасно преузимање и манипулација подацима из базе података може значајно утицати на перформансе РЕСТ АПИ-ја.

Оптимизацијом упита базе података можете значајно смањити време извршавања упита и смањити потрошњу ресурса. Ово ће на крају побољшати перформансе ваше Екпресс.јс апликације у целини.

Ево неколико корисних савета за оптимизацију упита базе података.

1. Користите индекси базе података. Идентификујте колоне које се често користе у упитима и креирајте одговарајуће индексе за те колоне. Ово омогућава машини базе података да брзо лоцира и преузме потребне податке, што резултира бржим извршавањем упита.
2. Примените пагинацију. Када радите са великим скуповима података, користите пагинацију. Уместо да преузимате све податке одједном, ограничите количину података који се враћају у сваком упиту.
3. Избегавајте сувишне упите. Анализирајте свој код, идентификујте и изоставите све сувишне упите. Рефакторисање ваших упита у складу са тим може довести до значајних побољшања перформанси.

2. Користите кеширање у целој апликацији

Кеширање је техника која се користи за складиштење података којима се често приступа у кеш меморију, систем за привремену меморију. Једноставно речено, када клијент затражи податке, сервер прво проверава свој кеш уместо директног упита базе података.

Ако пронађе тражене податке у кешу, одмах их враћа, заобилазећи потребу за даљом обрадом или стварни приступ бази података. Ово значајно побољшава перформансе АПИ-ја тако што смањује време одговора и минимизира оптерећење апликације, посебно када се обрађује више упита.

Ево једноставног примера кода који показује како да примените кеширање.

конст екпресс = захтевају('изразити');
конст НодеЦацхе = захтевају('ноде-цацхе');
конст кеш = Нова НодеЦацхе(); 
конст апп = екпресс(); 
апп.гет('/апи/дата', (рек, рес) => {
конст цацхеКеи = 'подаци';
конст цацхедДата = цацхе.гет (цацхеКеи);

ако (!цацхедДата) {
конст фетцхедДата = фетцхДатаФромДатабасе();
 цацхе.сет (цацхеКеи, фетцхедДата);
 цацхедДата = фетцхедДата;
 }
 рес.јсон (цацхедДата);
});
функцијафетцхДатаФромДатабасе() {
//... логика преузимања података иде овде...
повратак подаци;
}

Горњи код показује како функционише кеширање помоћу библиотеке кеш чворова. У почетку проверава да ли су тражени подаци већ ускладиштени у кешу. Ако подаци нису присутни, он покреће функцију за преузимање података из базе података, а затим чува преузете податке у кеш меморији. На крају, враћа тражене податке клијенту као ЈСОН одговор.

3. Омогућите ХТТП компресију

ХТТП компресија је техника коју можете користити да смањите величину података који се преносе између клијента и сервера. То укључује компресовање АПИ одговора на страни сервера и њихово декомпресију на страни клијента.

Омогућавањем ХТТП компресије, величина носивости одговора може се значајно смањити, што доводи до бржег времена одговора.

Ево примера кода који показује како да омогућите ХТТП компресију помоћу компресија Миддлеваре.

екпресс = захтевају('изразити');
конст компресија = захтевају('компресија');
конст апп = екпресс();
апп.усе (цомпрессион()); 
апп.гет('/апи/дата', (рек, рес) => {
// Руковати својом АПИ логиком
});

Овај исечак кода користи средњи софтвер за компримовање АПИ одговора пре него што их врати клијенту.

4. Имплементирајте паралелну обраду користећи Промисе.алл

Паралелна обрада коришћењем Промисе.алл метода је техника која се користи за побољшање перформанси АПИ-ја извршавањем више асинхроних задатака истовремено.

Користећи снагу ЈаваСцрипт обећања, Промисе.алл вам омогућава да извршите колекцију обећања истовремено, уместо да чекате да се свако обећање реши узастопно.

Ова техника је посебно корисна када имате независне задатке који се могу извршавати истовремено, као што је прављење више повезаних АПИ захтева за различите крајње тачке. Паралелним извршавањем ових задатака можете значајно смањити укупно време извршавања и побољшати одзив вашег АПИ-ја.

Ево једноставног примера кода који показује како имплементирати паралелну обраду користећи Промисе.алл.

конст екпресс = захтевају('изразити');
конст акиос = захтевају('акиос');
конст апп = екпресс();
апп.гет('/апи/дата', асинц (рек, рес) => {
покушати {
конст захтев1 = акиос.гет(' https://api.example.com/endpoint1');
конст захтев2 = акиос.гет(' https://api.example.com/endpoint2');
конст захтев3 = акиос.гет(' https://api.example.com/endpoint3');
конст [одговор1, одговор2, одговор3] = чекатиОбећај.све([
 захтев1,
 захтев2,
 захтев3
 ]);
// Обрадити одговоре по потреби
 } улов (грешка) {
 рес.статус(500).јсон({ грешка: 'грешка' });
 }
});

У овом примеру, код шаље АПИ захтеве за три различите крајње тачке. Коришћењем функције Промисе.алл, прослеђујући низ обећања, код чека да се сва заврше пре него што врати одговоре у низу.

Када добијете све одговоре, можете их обрадити по потреби. Међутим, требало би да будете опрезни са овим приступом и избегавате прекомерну употребу, јер може преоптеретити сервер и изазвати уска грла у одговору АПИ-ја.

5. Користите прикупљање веза са базом података

Обједињавање веза базе података је метод који укључује креирање групе веза базе података за вишекратну употребу за ефикасно руковање вишеструким захтевима клијената.

Уместо успостављања нове везе за сваки захтев, апликација поново користи постојеће везе из поол, смањујући трошкове успостављања нових веза, што резултира бржим и ефикаснијим упитом извршење.

Ево кратког примера кода који показује како се користи прикупљање веза са базом података Монгоосе у Екпресс.јс апликацији.

конст мунгоосе = захтевају('Мунгос');
конст { веза} = захтевају('Мунгос');
конст цоннецтионОптионс = {
 величина базена: 10, 
 усеНевУрлПарсер: истина,
 усеУнифиедТопологи: истина
};
мунгоосе.цоннецт('монгодб://лоцалхост/мидатабасе', цоннецтионОптионс);

У овом примеру, својство величине скупа веза је постављено на 10—ово одређује максималан број веза у скупу.

Постављањем ове конфигурације, АПИ може поново да користи везе, што резултира побољшаним перформансама АПИ-ја смањењем трошкова успостављања нових веза за сваки захтев.

Одређивање приоритета АПИ перформанси за профит

Постоји неколико корака које можете предузети да бисте оптимизовали перформансе својих Екпресс.јс АПИ-ја. АПИ-ји играју а кључну улогу, тако да је од суштинског значаја да се фокусирате на њихов учинак како бисте гарантовали општи успех софтвер.