Док је трка АИ тек недавно почела, вештачка интелигенција и машинско учење постоје дуже него што потрошачи схватају. АИ технологије играју кључну улогу у различитим индустријама. Они убрзавају истраживање и развој у здравству, националној безбедности, логистици, финансијама и малопродаји, између осталих сектора.
АИ има богату, сложену историју. Ево неких од најзначајнијих открића која обликују данашње најсофистицираније АИ моделе.
1300-1900: Трагирање корена вештачке интелигенције
Рачунари су се појавили средином 70-их, али историчари прате најраније референце на АИ све до касног средњег века. Научници су се често питали о будућим иновацијама. Наравно, недостајали су им технолошки ресурси и вештине да материјализују идеје.
- 1305: Теолог и каталонски мистик Рамон Лул написао је Арс Магна почетком 1300-их. Детаљно описује механичке технике за логичке међурелигијске дијалоге. Последњи део Арс Магна, Арс Генералис Ултима, објашњава дијаграм за извођење предлога из постојећих информација. То личи на обуку вештачке интелигенције.
- 1666: Диссертатио де арте цомбинаториа Готфрида Лајбница црпи инспирацију из Арс Магна. То је механички дијаграм који сецира дијалоге, деконструишући их у њихове најједноставније форме за лаку анализу. Ове деконструисане формуле су сличне скуповима података које користе АИ програмери.
- 1726: Гуливерова путовања Џонатана Свифта представља Мотор. То је измишљени уређај који генерише логичке скупове речи и пермутације, омогућавајући чак и „најнеупућенијој особи“ да напише научне радове о различитим темама. Генеративна АИ обавља управо ову функцију.
- 1854: Енглески математичар Џорџ Бул упоређује логичко расуђивање са рачунањем. Он тврди да људи могу формулисати хипотезе и анализирати проблеме кроз унапред одређене једначине. Случајно, генеративна АИ користи сложене алгоритме за производњу резултата.
Иако први период посматрања корена АИ покрива огроман период, постоје неки кључни моменти.
1900-1950: Зора модерне вештачке интелигенције
Технолошки развој се убрзао током овог периода. Доступност ИТ ресурса омогућила је истраживачима да материјализују теорије, замишљене концепте и спекулације. Они су постављали темеље кибернетици.
- 1914: Шпански грађевински инжењер Леонардо Торес и Кеведо креирао је Ел Аједрециста, што се на енглеском преводи као Шахиста. То је рана употреба аутоматизације. Шахист је извео потез у завршници користећи своју топу и краља да матира противничког играча.
- 1943: Валтер Питтс и Варрен МцЦуллоцх развили су математички и компјутерски модел биолошког неурона. Обавља једноставне логичке функције. Истраживачи би наставили да се позивају на овај алгоритам неколико деценија, омогућавајући им да произведу данашње неуронске мреже и технологије дубоког учења
- 1950: Алан Туринг је објавио рачунарске машине и интелигенцију. То је први истраживачки рад који се бави вештачком интелигенцијом, иако он није сковао термин АИ. Он то назива „машинама“ и „рачунарским машинама“. Проблемске изјаве његових теза првенствено су разматрале интелигенцију и логичко резоновање машинерије.
- 1950: Алан Туринг је званично објавио Тјурингов тест. То је једна од најранијих и најчешће коришћених метода испитивања тестирање тачности АИ система.
Зора модерног АИ уклапања акумулира се са радом Алана Туринга и Тјурингов тест, који покушава да одговори на питање, "Могу ли машине да мисле?"
1951-2000: Истраживање примене АИ технологија
Термин "вештачка интелигенција" је скован у овом периоду. Након постављања темеља за АИ, истраживачи су почели да истражују случајеве употребе. Разни сектори су експериментисали са тим. Технологија још није била комерцијално доступна — истраживачи су се фокусирали на медицинске, индустријске и логистичке апликације.
- 1956: Научници попут Алана Тјуринга и Џона фон Нојмана већ су истраживали начине да интегришу логичко расуђивање са машинама. Међутим, Џон Макарти је сковао термин АИ тек 1956. године. Први пут се појавио у предлогу лонгитудиналне студије Макартија, Клода Шенона, Натанијела Рочестера и Марвина Минскија.
- 1966: Чарлс Розен је направио Схакеи робота под истраживачким институтом Станфорд. То је вероватно први "интелигентни" робот способан да извршава једноставне задатке, препознаје обрасце и одређује руте.
- 1997: ИБМ је направио Дееп Блуе, систем за играње шаха који покреће његов суперкомпјутер. То је први аутоматизовани шахиста који је аутономно одиграо целу партију и победио. Штавише, у демонстрацијама је учествовао шаховски велемајстор светске класе.
Средњи период развоја вештачке интелигенције доживео је један од најважнијих момената: сковање термина „вештачка интелигенција“.
2001-2010: Интеграција вештачке интелигенције у модерне технологије
Потрошачи су добили приступ иновативним, револуционарним технологијама које су им живот учиниле лакшим. Полако су усвајали ове нове справе. ИПод је заменио Сони Валкман, играчке конзоле су угасиле аркаде, а Википедија је победила Енцицлопӕдиа Британница.
- 2001: Хонда је развила АСИМО. То је двоножни хуманоид вођен АИ који хода брзо као људи. Али АСИМО никада није био комерцијално продаван - Хонда га је првенствено користила као платформу за мобилност, машинско учење и роботику.
- 2002: иРобот је лансирао робота за усисавање пода. Упркос једноставној функцији гаџета, он се може похвалити напредним алгоритмом далеко софистициранијим од онога што су користили његови претходници.
- 2006: Истраживачи Тјуринговог центра Мицхеле Банко, Орен Ециони и Мицхаел Цафарелла објавили су темељни рад о машинском читању. Он дефинише капацитет система да аутономно разуме текст.
- 2008: Гоогле је објавио иОС апликацију која омогућава препознавање говора. Имао је импресивну стопу тачности од 92 посто, док су његови претходници били ограничени на 80 посто тачности.
- 2009: Гугл је четири године развијао свој аутомобил без возача пре него што је 2014. прошао први државни тест самовожње. Конкуренти би касније побољшајте возила без возача помоћу вештачке интелигенције.
Занимљиво је да упркос овом периоду са неким од најпознатијих технологија из последњих деценија, вештачка интелигенција није била у потпуности на радар за већину потрошача, са личним и кућним помоћним алатима као што су Сири и Алека који се појављују тек у следећем раздобље.
2011-2020: Ширење и развој апликација вођених вештачком интелигенцијом
Компаније су почеле да развијају стабилна решења вођена вештачком интелигенцијом током овог периода. Они интегришу вештачку интелигенцију у различите софтверске и хардверске системе, попут виртуелних помоћника, провера граматике, лаптопова, паметних телефона и апликације проширене стварности.
- 2011: ИБМ је развио Ватсон, компјутерски систем за одговоре на питања. Компанија се борила против два бивша шампиона у Јеопардију како би демонстрирала своје способности — победио је компјутер Ватсон.
- 2011: Аппле је објавио Сири. То је софистицирани виртуелни асистент вођен АИ који власници иПхоне-а и даље редовно користе.
- 2012: Истраживачи Универзитета у Торонту развили су систем визуелног препознавања великих размера од 84 одсто. Имајте на уму да су старији модели имали стопу грешке од 25 процената.
- 2016: Актуелни светски шампион у Го Лее Седолу одиграо је пет утакмица против АлпхаГо, компјутерског система за играње Го који је обучио Гоогле ДеепМинд. Ли је изгубио четири пута. Ова демонстрација доказује да правилно обучени системи вештачке интелигенције надмашују чак и највештије професионалце у својим областима
- 2018: ОпенАИ је развио ГПТ-1, први језички модел ГПТ породица. Програмери су користили скуп података БоокЦорпус за обуку. Модел би могао да одговори на питања општег знања и користи природни језик.
Током овог периода, потрошачи су вероватно користили АИ апликације а да тога нису ни свесни, иако су алати за визуелно и гласовно препознавање (за већину потрошача) још увек били млади. Крајем деценије, развој вештачке интелигенције је напредовао, али још увек не тако драматично као оно што је требало да дође.
2021-данас: Глобални технолошки лидери започињу Велику трку АИ
Велика АИ трка је почела. Програмери објављују језичке моделе, а компаније истражују начине да интегришу АИ са својим производима. Овом брзином, скоро сваки потрошачки производ ће имати компоненту АИ.
- 2022: ОпенАИ је направио таласе са ЦхатГПТ-ом. То је софистицирани цхатбот вођен АИ који покреће ГПТ-3.5, итерација ГПТ модела који је развио 2018. Програмери су му дали 300 милијарди речи током обуке.
- 2023: Друге глобалне технолошке компаније следиле су тај пример. Гоогле је лансирао Бард, Мицрософт је објавио Бинг Цхат, Мета је развио модел језика отвореног кода под називом ЛЛаМА, а ОпенАИ је објавио ГПТ-4, свој надограђени модел.
Постоје и бројне друге АИ веб апликације и Здравствене апликације засноване на вештачкој интелигенцији доступно за употребу или у развоју, и још много тога које долази.
Како ће АИ обликовати будућност
АИ технологије превазилазе цхатботове и генераторе слика. Они доприносе унапређењу различитих области, од глобалне безбедности до потрошачке технологије. Имате користи од АИ на више начина него што мислите. Дакле, уместо да одбацујете јавно доступне АИ системе, научите да их сами користите.
Започните своје истраживање једноставним АИ алатима као што су ЦхатГПТ или Бинг Цхат. Укључите их у свој свакодневни живот. Моћни језички модели могу да састављају изазовне е-поруке, истражују СЕО кључне речи, решавају математичка питања и одговарају на питања општег знања.
