10 позитивних и негативних утицаја које АИ већ има на здравствену заштиту

Напредак у вештачкој интелигенцији прави револуцију у здравственој индустрији. Чет-ботови помажу пацијентима да проучавају болести, системи за складиштење поједностављују организацију података, а обучени модели убрзавају развој лекова.

Ипак, упркос овим побољшањима, многи су и даље скептични према АИ. Уместо да слепо верујемо гласинама, хајде да разговарамо о начинима на које АИ системи позитивно и негативно утичу на индустрију здравствене заштите.

Позитиван утицај АИ на индустрију здравствене заштите

АИ има неколико примена у здравству. Глобални технолошки лидери уграђују машинско учење у технологије које фармацеутске компаније, медицински радници и пацијенти свакодневно користе.

1. АИ поједностављује рад напамет

АИ омогућава здравственим радницима да аутоматизују рад напамет. Они ослобађају више времена за своје пацијенте тако што преузимају досадне, али критичне задатке као што су следећи:

• Унос података: Ручно уношење дневних здравствених картона, потраживања од осигурања и рачуна траје сатима. Да би убрзали процес, објекти користе АИ додатке. Медицински дактилографи обучавају алате као што су АИ у Таблицама за аутоматско довршавање и генерисање понављајућих формула.
• Заказивање термина:Заказивање веб локација и апликација помозите пацијентима да брже закажу термине. Уместо да шаљу поруке потврде напред-назад, објекти е-поштом прилагођавају календаре који показују њихову доступност.
• Обрада захтева: Медицинске институције обучавају системе вештачке интелигенције да уоче уобичајене грешке и недоследности у потраживањима осигурања. Њихово особље ради само са претходно квалификованим пацијентима.

Користите АИ да одговорите на уобичајена медицинска питања. Програмери обучавају цхат ботове на огромним скуповима података који се састоје од различитих тема, од лекова на рецепт до опција лечења. Фотографија испод приказује ЦхатГПТ који објашњава лекове против анксиозности.

АИ такође поједностављује сложене предмете. Чет-ботови претварају информације које извлаче из својих скупова података у сажета, лако разумљива објашњења. Ова слика приказује Бинг Цхат како објашњава анксиозност петогодишњем детету. Обратите пажњу на то како користи једноставне аналогије и пажљиве фразе када илуструје осетљиву, збуњујућу тему.

Добијте најбоље резултате од ЦхатГПТ-а и Бинг Цхат, између осталих робота за ћаскање, писањем детаљних, јасних упита. Експлицитно опишите како желите да платформа одговори.

3. Медицински стручњаци могу лако да организују податке

Системи рачунарства у облаку вођени вештачком интелигенцијом помажу медицинским институцијама да брже и ефикасније организују датотеке. Захтевају мање људске интервенције него старије платформе у облаку. Здравствени радници могу да преузму техничке задатке као што су управљање приступом, праћење датотека, категоризација података и рутинске провере. Неће морати да ангажују ИТ тим само за одржавање облака.

Једини проблем је што у раним данима АИ технологије нема превише опција. Али са Гоогле Цлоуд интегришући АИ и МЛ технологије у своје производе, други технолошки лидери ће ускоро следити њихов пример.

4. Апликације вођене вештачком интелигенцијом пружају хитну помоћ

Развој са Интернет Ствари (ИоТ) и АИ континуирано побољшавају системе за даљинско праћење пацијената. Медицински радници више не размењују бескрајне мејлове са пацијентима. Многе платформе чак ажурирају здравствене картоне, виталну статистику, рецепте и дијагнозе, омогућавајући тако праћење 24/7.

Осим рутинских посматрања, платформе вођене вештачком интелигенцијом такође убрзавају хитну помоћ. Неки од ове апликације би вам могле спасити живот. На пример, Приручник за преживљавање војске нуди практичне савете за преживљавање, док ПулсеПоинт Респонд упозорава кориснике на оближње кризе.

5. Нове технологије могу покренути медицинске иновације

Са недавним напретком у машинском учењу, очекујте више иновација у области здравствене заштите. Да, АИ трка се фокусира на језичке моделе. Али ове технологије имају више медицинских примена него што јавност схвата - оне превазилазе цхат ботове и генераторе слика.

Заправо, АИ већ деценијама убрзава медицинска истраживања. А 2017 извештај који је објавио Универзитет Станфорд приказује дубоке конволуционе неуронске мреже (ДЦНН) које класификују рак коже. А 2014 студија у Цуррент Цардиологи Репортс такође објашњава како АИ може прецизно дијагностиковати пацијенте.

Негативан утицај АИ на индустрију здравствене заштите

Широка доступност АИ алата представља неколико ризика у здравственој индустрији. Они могу проузроковати значајну штету ако се злоупотребе или експлоатишу.

1. Пацијенти користе чет-ботове за само-дијагнозу

Више пацијената самодијагнозе АИ. Уместо да плаћају консултације, они ће тражити генеративне АИ алате да објасне симптоме и предложе опције лечења. Улоге за игру чак чине да се цхатботови понашају као лекари.

Иако згодно и приступачно, самодијагностиковање помоћу четботова доводи пацијенте у опасност од дезинформација. Запамтите: АИ не проверава чињенице. Он само реагује на упите и извлачи податке из својих скупова података. Чак и ОпенАИ подстиче кориснике да провере излазе јер ЦхатГПТ повремено производи пристрасан садржај.

2. АИ превиђа социокултурне факторе

Када прописују лекове, здравствени радници узимају у обзир финансије својих пацијената, животне преференције и културно порекло. Они не пролазе само према очигледним физичким симптомима. Усклађивање пацијената са недоступним плановима ће их обесхрабрити од даљег лечења.

Нажалост, генеративни АИ алати пружају дијагнозу анализом очигледних симптома и стања које пацијенти уносе. Они имају тенденцију да занемаре социокултурне факторе. Фотографија испод приказује ЦхатГПТ који предлаже генерички програм за дијабетес.

Пре него што АИ алати могу да напишу тачне дијагнозе, програмери морају да их обуче да укључе социокултурне факторе са медицинским симптомима. До тада, пацијенти не би требало да аутоматизују дијагнозе.

3. Машине не могу да саосећају са људима

АИ није разуман. Његов недостатак емоција чини га неспособним да разуме осећања пацијената, а још мање да саосећа. Фотографија испод приказује Бинг Цхат-ов одговор на депресију. Он само пружа подршку опонашањем релевантних извора о третманима менталног здравља.

Као и социокултурни фактори, психолошки и емоционални услови утичу на дијагнозу. Лекари такође морају да их процене. На крају крајева, менталне болести манифестују физичке симптоме.

Узмимо за пример панику и срчане ударе. Имају сличне знакове упозорења, као што су стезање у грудима, хладан зној, привремена парализа и кратак дах. Разликовање између њих двоје захтева скрининг физичког и менталног здравља.

4. АИ системи су подложни хакерским нападима

Потпуно аутоматизована организација датотека можда није безбедна. Медицинске установе носе много личне информације (ПИИ), од здравствених картона до бројева социјалног осигурања. Они су осетљиви и веома поверљиви подаци. Милиони сајбер криминалаца и крадљиваца идентитета широм света извршиће напредне методе хаковања како би их стекли.

Наравно, здравствене установе и даље могу улагати у безбедно складиштење у облаку. Али такође треба да ангажују ИТ стручњаке да одржавају и управљају њиховим дигиталним системима архивирања.

5. Усвајање нових АИ технологија је скупо

Усвајање АИ система додатно повећава трошкове здравствене заштите. Медицинске установе би могле на крају подићи стопе како би покриле своја почетна улагања. Међутим, пацијенти већ не могу да прате растуће трошкове здравствене заштите. ЦНБЦ извештава да се 100 милиона Американаца већ мучи са медицинским рачунима — 12% чак дугује више од 10.000 долара. Потрошачи не могу приуштити медицинску инфлацију.

Да ли АИ има позитиван или негативан утицај на здравствену индустрију?

Без обзира на ваше мишљење, АИ је ту да остане. Решења вођена вештачком интелигенцијом наставиће да ометају различите секторе здравствене индустрије, од произвођача лекова до болница. Они ће постепено ревидирати начин на који ове области функционишу.

Зато уместо да се борите против нових технологија, прихватите их. Запамтите: АИ је инхерентно непристрасан. Да ли оставља позитиван или негативан утицај зависи од тога како га људи користе.