Није ли генеративна АИ исто што и вештачка општа интелигенција? Која је разлика између то двоје?
Од продора АИ у центар пажње крајем 2022. године, хиљаде АИ модела се појављују скоро сваке недеље. Може бити вртоглаво покушавати да идете у корак са чиме шта ради.
Ако сте упознати са основама вештачке интелигенције, можда већ знате о генеративној вештачкој интелигенцији (ГАИ). Насупрот томе, можда нисте толико упознати са другом врстом вештачке интелигенције која се зове вештачка општа интелигенција (АГИ).
Иако звуче слично, нису сасвим исте. И не, није само зато што се њихова слова акронима мењају. Дакле, која је разлика између то двоје?
Шта је вештачка општа интелигенција?
Замислите вештачку интелигенцију која може да мисли, расуђује, опажа, закључује – све оно што људи могу да ураде. То, и више од тога, је оно што би вештачка општа интелигенција требало да буде. Иако је теоријска, вештачка општа интелигенција (АГИ) могла да изврши било који интелектуални задатак, баш као и човек, али са мање или без грешака.
Разликује се од вештачке уске интелигенције (АНИ), која је високо квалификована у одређеној области или низу задатака. Уска интелигенција је дизајнирана да се истакне само у једном или врло мало специфичних задатака, попут професора емеритуса у веома ниској дисциплини.
Предложено је да АГИ буде вештачка интелигенција која може да осећа, доноси одлуке на основу својих осећања, решава проблеме, учи, обрађује језике и изводи друге когнитивне способности. Без претходног уноса података, АГИ би требало да смисли нешто смислено, без обзира на укључене варијабле.
Научна фантастика АИ једва да се приближава, тако да је АГИ још увек само теорија. Иако су неки модели вештачке интелигенције у радовима блиски АГИ-овом опису, он се и даље у великој мери ослања на достављене податке и тек треба да формира независно резоновање. Иако се истичу у решавању проблема, обради природног језика и слично, још увек су далеко пре него што их можемо назвати пуним АГИ.
На пример, Гоогле ДеепМинд ради дан и ноћ на развоју АГИ модела који могу бити у рангу са људском интелигенцијом, са способношћу учења и расуђивања као и људи. Да бисте сазнали више, погледајте невероватне ствари које Гоогле-ови ДеепМинд постојећи ботови могу да ураде.
Дакле, које су потенцијалне примене вештачке опште интелигенције? Па, обећава да ће пронаћи значај у сваком пољу које се може замислити. На пример, АГИ и биотехнологија могу да пруже врхунску здравствену негу уз делић цене. Може персонализовати планове лечења и убрзати дијагнозу уз минималне грешке.
Може да уради ово и још много тога у областима као што су роботика и аутоматизација, истраживање, образовање, пољопривреда, истраживање свемира итд.
Шта је генеративна вештачка интелигенција?
Као што је раније поменуто, већина АИ модела који су постојали у време писања спада у ову категорију.
Генеративна вештачка интелигенција (ГАИ) укључује било коју вештачку интелигенцију која, као што назив имплицира, генерише нови материјал, било да је то аудио, слика или текст, из претходно импутираних података. Другим речима, сваки АИ који морате да дајете упите за генерисање садржаја или одговара на захтеве приступом сачуваним информацијама може се класификовати као ГАИ.
На пример, уобичајени преводиоци текста у говор и слике у слику и новији развоји као што је ДАЛЛ-Е (Шта је ДАЛЛ-Е?), МусеНет, Генеративне Адверсариал Нетворкс засноване на стилу (СтилеГАН), Јукебок и Генеративни унапред обучени трансформатори (ГПТ-3, ГПТ-3.5, ГПТ-4) су категорисани под Генеративни АИ.
Генеративна АИ користи технике дубоког учења за генерисање садржаја што је могуће ближе упитима. Они користе упутства као грађевински материјал за прављење садржаја који желите да произведете. Ево неких примери шта ЦхатГПТ може да уради за вас ако желите да сазнате више о томе.
Како су вештачка општа интелигенција и генеративна вештачка интелигенција сличне?
Иако се разликују по начину рада и стручности, АГИ и Генеративна АИ имају неколико заједничких ствари.
1. Учење
АГИ и ГАИ су модели машинског учења који уче преко надгледаних, полу-надгледаних и ненадгледаних алгоритама користећи дубоке неуронске мреже. Ово је за њих да могу да анализирају и обрађују податке како би генерисали садржај у складу са контекстом упита.
Као и људи, АГИ модели могу да уче из различитих података и искустава. Истовремено, ГАИ је обучен о постојећим великим скуповима података да би разумео основне обрасце и односе између података како би генерисао нове, смислене и релевантне податке.
2. Распон апликација
И АГИ и ГАИ се могу користити за широк спектар намена, укључујући, али не ограничавајући се на текст, слике и видео садржај.
Генеративна АИ се може развити да служи различитим сврхама у ограниченим областима. С друге стране, вештачка општа интелигенција је природно применљива у свакој сфери живота, јер може самостално да размишља и обавља задатке.
3. Катализатори за промене
Циљ технолошког напретка је да подстакне промене и раст. АГИ и ГАИ су неопходни у брзом праћењу преко потребних промена и иновација које су свету очајнички потребне.
Са увођењем употребљивих ГАИ и АГИ, човечанство је уверено да брзо следи брз напредак, који експоненцијално скраћује људско радно време.
4. Извор етичке дилеме
Иако добијање додатне помоћи од АИ звучи као добра идеја, јавља се неколико забринутости када треба да постоји јасна граница о томе шта је етички исправно да АИ надгледа.
Са генеративном вештачком интелигенцијом, било је забринутост у вези са правилима о ауторским правима око АИ уметности и чак питања о томе да ли је АИ уметност права уметност. АГИ, ако му се да довољно времена, може видети човечанство као бесмислено и кренути у истребљење човечанства – научнофантастични хорор који претвара стварност.
Прописи у области вештачке интелигенције били су изазовни, јер су ово непознате воде за људску расу.
Како се вештачка општа интелигенција разликује од генеративне вештачке интелигенције?
Најзначајнија разлика између њих је у томе што АГИ тек треба да се развије, док ГАИ постоји и већ се користи. Остале разлике леже у следећем:
1. Начини рада
Осим чињенице да је АГИ још увек на листи жеља компјутерских научника, њихови начини рада су изразито различити.
Вештачка општа интелигенција није ограничена ни на један специфичан задатак или домен, обављајући задатке без специфичног програмирања. С друге стране, генеративна АИ се фокусира на генерисање новог садржаја унутар нише на основу постојећих образаца и података.
2. Прилагодљивост
АГИ може да учи и прилагођава се новим ситуацијама, док је генеративна АИ ограничена улазним подацима и специфичним доменом у којем делује.
АГИ који надгледа продају и финансије организације ће моћи да се прилагоди у случају изненадне промене попут пандемије. АГИ модел ће моћи да прави интелигентне закључке из доступних података и да реконфигурише операције организације како би се задовољио нови развој.
Ово је нешто што генеративна АИ сама по себи не може да уради.
3. Спознаја
Вештачка општа интелигенција је вероватно прилично слична људској у свом приступу решавању проблема. Ово је у супротности са генеративном вештачком интелигенцијом, која ради на унапред обученим улазно-излазним секвенцама. Генеративна АИ може да ради само оно за шта је програмирана, ни више, ни мање. АГИ, с друге стране, учи, расуђује, упоређује и закључује.
Једноставним речима, АГИ може да размишља као човек и можда чак и боље.
4. Приступ учењу
Генеративна АИ често учи кроз обуку без надзора преко обимних ресурса података, што га учи како да креира нови садржај од претходно постојећих.
АГИ ће користити комбинацију и надгледаног и ненадгледаног учења и учења са појачањем. Ово осигурава да може да доноси интелигентне изборе суочени са огромним ресурсима који су му на располагању.
ГАИ, АГИ и даље
Не може се порећи да је вештачка општа интелигенција ствар снова који се брзо претварају у стварност. Тек се навикавамо на генеративну вештачку интелигенцију, али не смемо да се осећамо превише удобно.
Вештачка општа интелигенција ће ускоро прећи даље од пуке теорије, већ уобличеног активног облика интелигенције, надамо се да ће радити са нама и за нас.
