Занимљива дебата се води о утицају вештачке интелигенције на софтверско инжењерство.
Неки људи мисле да ће напредни системи вештачке интелигенције као што је ЦхатГПТ заменити већину послова програмера. Други мисле да ће АИ побољшати искуства програмера тако што ће се побринути за основне задатке.
У сваком случају, АИ је ту да остане. Уместо да бринете о вештачкој интелигенцији, можете да усавршите своје вештине да радите са њом. Ево неколико вештина које можете научити да бисте остали релевантни у развоју софтвера.
1. Дизајн софтвера
Дизајн софтвера је процес пројектовања различитих компоненти софтверског система. Она илуструје како ће компоненте бити у интеракцији и координацији да би произвеле очекивана корисничка искуства.
Процес дизајна софтвера је динамичан и јединствен јер се разликује од једне апликације до друге.
Дизајн софтвера омогућава програмерима да свеобухватно испитају процес развоја софтвера. Ово укључује анализу архитектуре система, апликација, навигације и система за управљање базом података.
Након анализе, програмери креирају нацрт који све обједињује. Ово укључује кораке, модуле, циљеве и компоненте. Дизајн такође указује на маркетиншке стратегије и временске оквире за развој софтвера.
Дизајн софтвера омогућава програмерима да преведу пословне планове у софтверске производе или услуге. АИ још није довољно напредан да се носи са таквим концептима.
2. Архитектура система
Архитектура система је структурни дизајн система. Ово укључује компоненте, њихове односе и принципе који воде његов дизајн. То је још један процес креативног дизајна који помаже програмерима у изградњи високо скалабилних апликација.
Архитектура система се фокусира на целокупну структуру. Он предвиђа изборе и одлуке које одржавају квалитет. Док се дизајн софтвера фокусира на функционалне захтеве, архитектура система се бави нефункционалним захтевима.
Нефункционални захтеви се односе на будући живот система. Они могу да се баве питањима као што су одрживост апликације, скалабилност, поузданост и ефикасност система.
Без добро дефинисане архитектуре, програмери прибегавају традиционалним системима који су изазовни за имплементацију и скалирање. Недизајниране архитектуре резултирају неорганизованим изворним кодом и лошим односима између компоненти. Такви системи су склони грешкама.
Апликације без формалне архитектуре је лако разбити и тешко их је скалирати. Архитектура система олакшава одређивање карактеристика апликације. Важно је у потпуности разумети компоненте и цео систем.
Архитектура помаже да се одговори на основна питања о одржавању апликације. То укључује упите о томе шта да дате приоритет, а шта да смањите. Одређивање приоритета помаже у смањењу прекомерног инжењеринга непотребних карактеристика и компоненти. Архитектура се такође бави ограничењима. То могу бити усклађеност са законима, трошкови, тржиште и стандарди.
3. Дизајн базе података
Дизајн базе података је креативни процес креирања модела података. Такође укључује успостављање односа базе података и анализу ограничења. АИ олакшава анализу ограничења. Али укупна структура и дизајн база података се разликују од једне апликације до друге.
Инжењери база података морају одржавати и управљати системским базама података у зависности од различитих ситуација како би помогли у управљању подацима. Добро структуриране базе података имају следеће предности:
- Уклоните сувишне податке и уштедите простор на диску.
- Одржавајте интегритет и тачност података.
- Једноставан приступ подацима за интерно и екстерно дељење.
Процес дизајна базе података укључује анализу системских захтева. То укључује идентификацију сврхе базе података. Конкретно, успоставља табеле базе података и њихове компоненте. Такође анализира и организује односе базе података.
Сви ови концепти варирају од једне апликације до друге. Структура базе података се може променити током времена како се систем повећава или смањује.
4. Отклањање грешака у софтверу
Анализа софтвера како би се открило одакле долази проблем је вештина коју АИ тек треба да усвоји. Програмери ће и даље морати да науче како да идентификују и решавају проблеме када се појаве.
АИ може помоћи да се обезбеде могућа решења током отклањања грешака. Програмери тада могу одлучити како најбоље применити решења.
Програмери треба да науче како да користе различите софтвере и средства за брзо отклањање грешака. Идентификовање грешака, утврђивање очекивања и разбијање системских грешака су важне вештине.
Можете пронаћи неке добре смернице о томе како да се носите са процесом отклањања грешака у овом курсу развоја софтвера Удацити:
Уређивачи текста, ИДЕ и оперативни системи имају уграђене функције које помажу у отклањању грешака. Програмери могу да се баве овим сложеним проблемима са апликацијама док се АИ брине о основним функцијама.
5. Софтваре Сецурити
Безбедност софтвера је и даље проблем, чак и са појавом безбедних система и пракси. Са предузећима која примењују више апликација, број сајбер напада се повећао.
Израда софтвера који је сигуран и безбедан је и даље главобоља за програмере. Клијенти улажу много ресурса како би били сигурни да су њихови системи сигурни. Ово укључује ангажовање искусних сајбер техничара и набавку софтвера који ограничава нападе на системе.
Иако постоје закони и кампање подизања свести за борбу против сајбер напада, они су и даље уобичајени. Сајбер криминалци су такође унапредили своју технологију. Постоји потреба да програмери остану на курсу и иновирају безбедност од претњи. Једно кршење може значајно утицати на систем и његове компоненте.
Како људско ослањање на софтвер расте, расту и претње. Хакери су постали отпорни у тестирању рањивости система. Сада више него икад, сајбер безбедност је вештина коју програмери морају имати. Постоји потреба да се осигура да су сви системи сигурни од нових претњи.
6. Програмирање Профициенци
АИ програми користе популарне концепте за писање основних програма. Њихови програми се баве оним што већ постоји на мрежи. Али када је у питању сложено програмирање, АИ и даље мора да напредује. Мора да генерише решења за нове проблеме у инжењерству.
Ово даје предност програмерима ако унапреде своје вештине програмирања. Програмери могу да користе ове вештине да предвиде проблеме и обезбеде решења. Ово ће подстаћи креативност у развоју софтвера.
Како можете прихватити АИ?
Утицај вештачке интелигенције у развоју софтвера је револуционаран. Али може ли заменити програмере? Још није. Међутим, програмери данас могу да раде заједно са АИ.
Док се АИ брине о основним задацима који се понављају, програмери се могу фокусирати на сложена питања. Ово омогућава програмерима да повећају свој креативни потенцијал у процесу развоја.
АИ може убрзати процес софтверског инжењеринга уз истовремено смањење оперативних трошкова. Ако се угради у компјутерску науку, има потенцијал да увелико унапреди технологију.
Учење нових вештина ће користити програмерима. Рад са вештачком интелигенцијом побољшава њихово развојно искуство и побољшава квалитет резултата. Ово је победа за све.