Математика је прилично свестрана вештина, јер се уклапа у скоро сваку каријеру. Технолошка индустрија, посебно, има неке од најуноснијих послова за математичаре.
Ево најбољих путева у технолошкој каријери којима можете следити као стручњак за математику и шта вас чини идеалним кандидатом. Сви они захтевају исту основу, али неки траже специфичне способности и начин размишљања.
1. Машински инжењер
Учење о машинама и њихово пројектовање укључује неколико технолошких грана, од мотора до електронике и ХВАЦ. А машинском инжењеру је потребна математика да би схватио како да креира различите производе и осигура да правилно функционишу.
Да бисте се пријавили за овакву врсту посла, неопходна је релевантна диплома, као и познавање математике, алгебре и статистике, у најмању руку. Колико ћете математике користити зависи од изабраног пута машинског инжењерства.
2. Компјутерски програмер
Језик компјутера је чиста математика. Ова блиска веза значи да не можете напредовати у програмирању без доброг разумевања математике.
Да будемо прецизни, морате бити вешти у бинарној и дискретној математици заједно са типичном алгебром, статистиком и рачуном.
Такође је потребно много вежбе, тако да поред стицања адекватних квалификација, водите рачуна о томе да исечете зубе на пројектима као што су писање Ц програма за множење две матрице.
3. Софтверски инжењер
У дигиталном добу нема недостатка посла или сертификати за софтверске инжењере. Математика која вам је потребна варира од посла до посла, али основна вештина за решавање проблема и учење програмских језика као што су Питхон, Ц# и СКЛ је неопходна.
Специфично математичко знање које треба да имате укључује велики О запис, условну логику, вероватноћу и анализу. Наравно, што је шира и већа ваша стручност, више ћете моћи да урадите приликом дизајнирања софтвера и решавања проблема.
4. Инжењер машинског учења
Подаци, матрице и вектори су кључни делови ове технолошке каријере, које можете ићи у много различитих праваца, било да су практични или засновани на истраживању.
Али шта ради инжењер машинског учења за већину предузећа је аутоматизација процеса. На пример, клијент ће можда желети да тренутно сортира информације које би иначе трајале заувек или да изврши радње као што је одговарање клијентима или додељивање задатака радницима.
Стручњак за математику који је савршен за улоге у вези са вештачком интелигенцијом има линеарну алгебру, статистику и рачун. Још бољи скуп вештина укључује познавање анализе података, Р и Питхон програмских језика и алгоритама машинског учења.
5. Блоцкцхаин Девелопер
Блоцкцхаин је једно од најузбудљивијих поља у којима можете бити. Два добра разлога зашто би требало да научите развој блокчејна да га 81 одсто од 100 најбољих компанија већ користи, док се очекује да ће цело тржиште достићи преко 40 милијарди долара до 2026.
Оно што радите као блокчеин програмер су алгоритми кодирања и процеса на децентрализованом систему главне књиге, који се обично односи на финансије.
Потребна математика се односи на програмирање, анализу и криптографију са посебним нагласком на алгоритме дигиталног потписа елиптичке криве. То је специјализована математика за посебну каријеру.
6. Аналитичар података
Ако сте стручњак за математику и волите да радите са подацима, ово је добар посао за вас. Ако већ немате потребне квалификације, има их доста онлајн курсеви за аналитичаре података да научи занат и одговорности.
Пошто је цела поента анализе података разумевање и управљање обрасцима необрађених података за у корист клијената, морате се помирити са темама као што су вештачка интелигенција и машине учење.
Математички део захтева да усавршите своје вештине у линеарној алгебри, рачуници, статистици, вероватноћи и укупном решавању проблема.
7. Архитекта података
Уместо анализе података, могли бисте да изградите цео оквир компаније који ће те податке чувати, интегрисати и обрађивати.
Ова инфраструктура утиче на ефикасност и сигурност било које организације, тако да је архитектура података важна улога за коју се очекује да ће расти потражње за 0,97 одсто сваке године, према Изглед регрутера.
Ваша математика мора да буде изузетна како бисте били у току са захтевима посла, који се у великој мери ослања на аритметику, алгебру, рачун и статистику. Што више нумеричке експертизе донесете на сто, то су бољи ваши изгледи.
8. Дата Моделер
Моделирање података захтева исти висок ниво примењене математике као и свака друга каријера у овој области технологије. Међутим, једном у њему, изазови и награде могу бити веома задовољавајући.
Укратко, аналитичари података, архитекте и моделари често раде заједно на проучавању, развоју и управљању током и структуром великих података организације.
Посао моделара је да дизајнира и брине о базама података како би поједноставио ток информација и представио их на јасан и конструктиван начин. Добро обављено, може помоћи предузећу да ради боље и олакша живот његовој радној снази.
9. Финансијски аналитичар
Финансије предузећа такође генеришу податке који могу бити од највеће користи када их неко прати и зна како да их искористи у своју корист.
То је оно чему служи финансијски аналитичар: процените где се клијент налази и које кораке треба да предузме за боље инвестиције и укупни профит.
Снажна диплома из финансија, економије, рачуноводства или математике је кључна. До постати успешан финансијски аналитичар, морате бити у стању да брзо схватите бројеве, креирате здраве монетарне планове и добро их комуницирате.
10. ревизор
Анализа финансијских информација је такође део посла ревизора, али разлика је у томе што они то раде како би осигурали да клијент ефикасно, законито и безбедно обрађује своја средства.
Супротстављање хаковима и преварама је једнако важно као и изградња базе клијената и позитивне репутације, у чему ревизор може помоћи проналажењем недоследности у плаћању купаца, на пример. Дакле, знајући како уочити пријатељску превару а други проблеми су још једна предност.
Све у свему, за несметану ревизорску каријеру, требало би да имате квалификације у рачуноводству, да знате примењено математике и будите што ефикаснији са рачуноводственим софтвером, идеално за различите величине предузећа и потребе.
11. Статистичар
Попут финансијских аналитичара и ревизора, статистичари могу радити у свим врстама компанија на проучавању и тумачењу података на корисне начине. Њихова стручност је у статистичкој теорији и свему што долази са њом.
Ово укључује стандардну математику, од рачунања до вероватноће, и компјутерске науке, с обзиром на то да се већина ревизије данас дешава путем дигиталних система.
Другим речима, да бисте се истакли на овом путу каријере, потребна вам је способност за математику и ИТ – да не спомињемо оштро око за детаље, ако желите да пронађете просветљујуће обрасце у свим тим извештајима о подацима.
Стручњаци за математику су већ спремни за сјајне каријере у техници
Ако разумете и можете лако да примените математику у било којој ситуацији, ваше одговарајуће опције за каријеру су једнако разноврсне. А с обзиром на то да је технологија најпопуларнија индустрија у околини, то је узбудљив правац за ићи, било да сте заинтересовани за софтвер, АИ, финтецх или нешто друго.
Пронађите које поље вам највише говори и да ли се ваши акредитиви уклапају у рачун. Ако не, учините све што можете да побољшате свој животопис сертификатима и искуством. Чак и када почињете од потпуно другачије каријере, можете постићи тај технолошки посао из снова - можда ће вам требати мало више времена и рада.