Машинско учење је критична компонента система вештачке интелигенције, са којом је АИ данас ефикаснија. Многе велике компаније користе машинско учење да предвиде резултате у свом пословању, развијају нове и побољшане производе и аутоматизују процесе.
Стога, предузећима која примењују АИ решења потребни су инжењери машинског учења како би максимално искористили ове системе. Дакле, како започети каријеру у овој узбудљивој области? Ево како да постанете инжењер машинског учења.
Ко су инжењери машинског учења и шта раде?
Инжењер машинског учења је ИТ професионалац који развија алгоритме који омогућавају АИ системима да уче из улазних података и да аутоматски предвиђају користећи податке. Инжењери машинског учења раде заједно са научницима података да трансформишу податке у изводљиве информације (алгоритме) за АИ системе.
У организационом окружењу, крајња одговорност инжењера машинског учења је да дизајнирају и имплементирају моделе машинског учења и побољшају већ постојеће. Они анализирају и организују велике количине података, верификују квалитет података, бирају одговарајуће скупове података и методе представљања и трансформишу податке у алгоритме машинског учења.
Штавише, инжењери машинског учења дизајнирају и тестирају различите системе, истражују и имплементирају алгоритме и алате за машинско учење и спроводе обуку и преобуку система. Поред тога, они проширују МЛ библиотеке и развијају апликације за машинско учење према потребама клијената.
Како постати инжењер машинског учења
Као и свака друга професија, морате испунити одређене критеријуме пре него што постанете инжењер машинског учења. Уз чисту одлучност, можете постати тражени инжењер машинског учења; све што треба да урадите је да следите ове кораке.
1. Научите кодирање са Питхон-ом
Машинско учење укључује велики део програмирања. Стога би требало да течно говорите главне програмске језике као што су Питхон, Ц++ и Јава. Међутим, можете почети са једним програмским језиком, тако да ваш мозак не говори о жаргону. Питхон је прилично једноставан програмски језик за почетак.
У наставку, алгоритме машинског учења које морате знати се користе за развој система машинског учења, попут алгоритама дубоког учења. Дакле, добра позадина у алгоритмима машинског учења ће вам послужити као инжењеру машинског учења.
2. Похађајте курсеве науке о подацима и софтверског инжењерства
Као и свака друга технолошка професија, морате научити техничке детаље посла и потребне техничке вештине да бисте постали инжењер машинског учења. Према томе, морате имати солидну образовну позадину.
Пошто инжењери машинског учења обично раде са подацима и софтверским програмима, диплома из софтверског инжењерства или науке о подацима је одлично место за почетак. Поред тога, инжењери машинског учења морају поседовати напредне математичке и статистичке вештине помаже им да анализирају податке и развију алгоритме за машинско учење, понављајући потребу за колеџом степен.
Штавише, можете похађати онлајн курсеве о машинском учењу да бисте стекли специфично знање у овој области. Ево неких од најбољих онлајн курсева о машинском учењу са којима можете почети:
- Увод у машинско учење за науку о подацима – Удеми
- Надзирано машинско учење: регресија и класификација - Цоурсера
- Програм професионалних сертификата за науку података – ИБМ
- Неуралне мреже и дубоко учење - Цоурсера
- Машинско учење А-З™: практични Питхон и Р у науци о подацима – Удеми
3. Упишите се у Боотцампс и радите на пројектима из стварног света
Боотцампови су одличан начин да брзо стекнете практично искуство у некој области. Ако се упишете у боотцамп, можете да радите на пројектима који вам омогућавају да стекнете искуство на терену, што је од огромног значаја за послодавце.
Штавише, кампови за обуку су посебно важни јер вам помажу да научите потребне техничке вештине и знања док истовремено стичете практично искуство. Штавише, боотцамп је одличан начин да се изгради добар портфолио.
Исто тако, можете се бавити личним пројектима и развијати решења машинског учења за ситуације из стварног живота. Ево неких идеје пројекта машинског учења за почетнике. Ево неких од најбољих кампова за обуку како бисте учврстили ваше разумевање основних концепата и пракси машинског учења.
- Наука о подацима и учење машинског учења – Удеми
- Софтверски инжењеринг Иммерсиве Програм- Цодесмитх
- Дата Сциенце Боотцамп - Метис
- Машинско учење Боотцамп - одскочна даска
- Специјализација машинског учења на Гоогле Цлоуд-у – Гоогле Цлоуд
4. Добијте професионалне сертификате
Добијање професионалних сертификата је одличан начин да унапредите своју каријеру као инжењер машинског учења. Штавише, врхунским компанијама је лакше да вас размотре за посао када поседујете сертификате водећих институција, јер то показује вашу техничку позадину и компетенцију у овој области.
Стога повећајте своју вредност у индустрији стицањем професионалних сертификата. Професионалне сертификате можете добити када завршите програм сертификације, обуку или стручни испит организован на терену. Да бисте постали сертификовани професионалац за машинско учење, погледајте ове програме.
- АВС сертификовано машинско учење – специјалност
- Професионални инжењер машинског учења – Гоогле Цлоуд
- Мицрософт сертификован: Азуре АИ инжењер сарадник
5. Придружите се професионалним заједницама и изградите своју мрежу
Инжењери машинског учења раде у тимовима научника података, софтверских инжењера и других технолошких професионалаца. Стога је умрежавање са другим професионалцима у индустрији кључно за ваш успех као инжењера машинског учења.
Предности придруживања професионалном удружењу и умрежавања унутар индустрије су далекосежне. Као прво, помаже вам да будете у току са најновијим трендовима у индустрији и да пронађете могућности за развој каријере. Стога, пронађите тело професионалаца у индустрији да се придружите и повежете се са њима.
ЛинкедИн, МеетУп и Јобцасе су одлична места за тражење ових веза. Изградња професионалних односа на платформи као што је ЛинкедИн је прилично једноставна, иако их користи ЛинкедИн функције вам могу помоћи да повећате своје присуство брже.
6. Пријавите се за инжењерске улоге за машинско учење
Последњи корак да постанете инжењер машинског учења је запошљавање радних места за машинско учење. А да бисте то постигли, морате да направите технички ЦВ који истиче ваше искуство на терену или прикаже задивљујући портфолио. Писање животописа може бити неодољиво, али овај водич даље како написати технички животопис олакшаће вам.
Као почетник инжењер машинског учења, можете почети са млађим улогама да бисте стекли индустријско искуство. Затим напредујте кроз чинове док градите самопоуздање да преузмете веће пројекте и улоге.
Сада изградите каријеру инжењера машинског учења
Апликације за машинско учење су на путањи раста јер многе компаније настоје да искористе свој потенцијал за развој пословања и конкурентску предност. Водеће компаније као што су Гоогле и Нетфлик имају машинско учење саставни део свог пословања.
Ово повећање коришћења машинског учења доводи до повећања потражње за инжењерима машинског учења. Стога је сада прилика да започнете каријеру у машинском учењу пратећи кораке истакнуте у овом чланку.
