НВИДИА је објавила своје нове ГПУ у септембру 2022. Са новом архитектуром за обраду графике која ради на мањим транзисторима од четири нанометра, нови ГПУ-ови серије 4000 долазе са много звона и звиждука.
Што је још боље, нови ГПУ-ови такође долазе са ДЛСС 3, технологијом за повећање слике заснованом на вештачкој интелигенцији која може експоненцијално да побољша брзину кадрова на вашој платформи.
Али шта је ДЛСС 3.0 и да ли је вредно надоградње? Па, хајде да сазнамо.
Шта је ДЛСС 3.0?
Скраћено за Дееп Леарнинг Супер Самплинг, ДЛСС је технологија неуронске графике која користи моћ вештачке интелигенције (АИ) да побољша брзину кадрова на вашем систему.
Суперузорковање у ДЛСС се односи на ан техника анти-алиасинг која се користи за побољшање квалитета видеа приказивањем оквира за игре у вишој резолуцији, а затим смањењем узорковања—побољшање квалитета видеа смањењем алиасинга. Ипак, рендеровање оквира у вишим резолуцијама је веома оптерећујуће за ваш ГПУ, а коришћење функција анти-алиасинг обично смањује ваш ФПС. На крају крајева, ваш ГПУ мора да обради више података о пикселима и да их смањи на вашу матичну резолуцију.
Овде се појављује део ДЛСС-а за „дубоко учење“. Видите, у традиционалним методама анти-алиасинга, ГПУ мора да приказује оквире у вишим резолуцијама, али са дубоким учењем, ГПУ то не мора да ради. Уместо тога, све што треба да уради је да генерише оквире у природној резолуцији, а затим и тензорска језгра на ГПУ-у предвиде како оквир треба да изгледа када се прикаже у вишој резолуцији.
Овај приступ смањује рачунске трошкове за приказивање оквира у вишој резолуцији због интервенције АИ. Дакле, једноставно речено, ДЛСС приказује ваше игре у вишој резолуцији коришћењем вештачке интелигенције.
ДЛСС 3.0, с друге стране, је трећа итерација исте технологије. Побољшава ДЛСС предвиђањем комплетних кадрова, а не само повећањем резолуције кадрова — експоненцијално побољшавајући брзину кадрова.
Ево како све то функционише.
Како ДЛСС 3 функционише?
Пре него што уђете у ДЛСС 3, важно је разумети како функционишу старије верзије — и како се ДЛСС 3 надовезује на то.
Као што је раније објашњено, ДЛСС користи АИ за приказивање слика у вишој резолуцији. То значи да ГПУ није програмиран да повећава резолуцију оквира. Уместо тога, ГПУ се обучава тако што показује слике ниже и веће резолуције да се сам програмира.
НВИДИА води конволуциону неуронску мрежу (ЦНН) за обављање ове обуке на својим суперкомпјутерима. Овој мрежи се затим приказују слике игре која ради на нижим резолуцијама као улаз. Истовремено, као излаз, мрежи се приказују исте слике приказане у 64 пута већој резолуцији са укљученим и онемогућеним функцијама анти-алиасинга.
Поред слика високе и ниске резолуције, ЦНН се такође обучава коришћењем временских повратних информација. Ова повратна информација пружа мрежне информације о томе како се објекти на слици крећу кроз оквире у односу на њихов изворни излаз и излаз веће резолуције. Ово омогућава ЦНН-у да предвиди појаву следећих кадрова много унапред — нудећи боље брзине кадрова и квалитет слике.
Ово стално бомбардовање сликовних података на мрежи га тренира, омогућавајући му да тренутно унапреди резолуцију игара. Када се обучи, ова мрежа се шаље НВИДИА ГПУ-овима путем ажурирања драјвера, омогућавајући им да повећају резолуцију слика помоћу обучених неуронских мрежа.
ДЛСС 3.0, напротив, иде корак даље и приказује комплетне оквире користећи ову методологију. Стога, ДЛСС 3 не само да повећава резолуцију игара, већ и преплиће оквире генерисане вештачком интелигенцијом у вашој игрици.
Због овог приступа, ГПУ мора да обрађује много мање података, а према НВИДИА-и, са омогућеним ДЛСС 3, ГПУ израчунава само 1/8 оквира. АИ предвиђа све остало. Управо ово повећање у АИ рендеровању омогућава да се ФПС испоручује четири пута брже у поређењу са традиционалним методама рендеровања.
Али како ДЛСС 3 предвиђа читаве оквире без коришћења конвенционалних цевовода за рендеровање? Па, све је то захваљујући НВИДИА нова архитектура Ада Ловелаце ради на новим тензорским језграма четврте генерације, што омогућава генерисање оквира помоћу вештачке интелигенције.
Ево како све функционише.
Генерисање оквира помоћу вештачке интелигенције на ДЛСС 3
Дакле, баш као ДЛСС, ДЛСС 3 користи тензорска језгра за повећање резолуције оквира, али такође има посебне оптичке акцелераторе протока који помажу ГПУ-у да предвиди оквире. Да би предвидео оквире, оптички акцелератор протока добија неколико оквира података високе резолуције које генерише ДЛСС. Оптички акцелератор протока затим користи ове податке да генерише поље оптичког протока.
Ово поље оптичког тока дефинише како се подаци пиксела мењају између два оквира, а ови подаци, заједно са геометријским векторима кретања, се користе за генерисање АИ оквира. Због тога, користећи оптички ток, ГПУ-ови НВИДИА РТКС 4000 серије могу да постављају нове оквире генерисане помоћу АИ између оквира генерисаних коришћењем традиционалног приступа – повећавајући ФПС.
Међутим, преплитање оквира генерисаних од вештачке интелигенције у игри има своје изазове, а највећи је кашњење у уносу. На крају крајева, ГПУ не може да предвиди кориснички унос у оквиру генерисаном помоћу АИ.
Да би решила овај проблем, НВИДИА користи своју Рефлек технологију.
ДЛСС 3 и НВИДИА Рефлек
Пре него што уђете у НВИДИА Рефлек, важно је разумети како ваши покрети миша доспевају до ГПУ-а. Дакле, када померите миша или притиснете тастер да померите лик у игри, миш шаље информацију о показивачу ЦПУ-у. Који га затим обрађује и шаље у ред за рендеровање. Одавде се подаци шаљу у ГПУ, који шаље ваше информације о показивању на дисплеју.
Овај традиционални цевовод за унос података генерише много кашњења јер кориснички улази могу дуже да остану у реду за рендеровање, због чега ћете пропустити тај снимак главе. Да бисмо решили овај проблем, имамо НВИДИА Рефлек, технологију која елиминише ред за приказивање и шаље податке директно у ГПУ из ЦПУ-а – смањујући кашњење уноса до 80 процената.
Можете ли користити ДЛСС 3 на старијим ГПУ-овима?
НВИДИА је објавила ДЛСС 3 са својим ГПУ-ови серије РТКС 4000, и ако поседујете старији РТКС ГПУ који подржава ДЛСС, можда се питате да ли ће ДЛСС 3 побољшати ваше искуство играња.
Што је најважније, ДЛСС на старијим системима ће се побољшати са ДЛСС 3 јер користи вештачку интелигенцију, а неуронске мреже ће бити боље са новим ажурирањима. Међутим, новија технологија генерације оквира на старијим системима неће бити подржана јер користи новије тензорска језгра четврте генерације заједно са оптичким акцелераторима протока, који се могу наћи само на НВИДИА РТКС 4000-Сериес.
То је речено, према а Реддит тхреад, генерисање оквира се може омогућити на старијим РТКС системима уношењем промена у конфигурационе датотеке. Међутим, нисмо имали прилику да тестирамо да ли ово функционише.
Да ли је ДЛСС 3 вредан надоградње?
ДЛСС 3 користи вештачку интелигенцију да повећа резолуцију игара које играте. Не само да овај приступ нуди бољу брзину кадрова, већ и омогућава играње игара у високим резолуцијама на ГПУ-овима ниже класе.
Стога, ако желите да уживате у високом ФПС-у док играте захтевне игре са 4к уз ограничени буџет, надоградња на ДЛСС се исплати.
