Познато је да НВИДИА сваке две године издаје архитектуру нове генерације графичких картица. 2018. године је објавио Турингов чип за ГПУ-ове серије ГТКС 16 и РТКС 20. Затим, 2020. године, представила је Ампере чипове за РТКС 3000 ГПУ.

И као што се очекивало, током конференције о технологији НВИДИА ГПУ у септембру 2022., извршни директор НВИДИА Јенсен Хуанг је коначно најавио микроархитектуру Ада Ловелаце која ће покретати трећу генерацију РТКС-а ГПУ.

Дакле, која побољшања микроархитектура Ада Ловелаце доноси РТКС 4000 ГПУ?

1. Потпуно нови процесни чвор

Кредит за слику: НВИДИА

Микроархитектура Ада Ловелаце је заснована на ТСМЦ-овој 4нм Н4 технологији, што га чини упола мањим од Ампере чипа претходне генерације заснованог на Самсунговом 8нм процесу. Ово мањи нм које је донело побољшање процеса чвора омогућава серији РТКС 4000 да испоручује ефикаснију снагу.

То значи да чак и средње варијанте које ће НВИДИА објавити у будућности могу да се такмиче са врхунским чиповима из серије 30 као што је 3090 Ти.

2. Промена редоследа извршавања схадера

Кредит за слику: НВИДИА

Због своје паралелне структуре, ГПУ је одличан у коришћењу више језгара својих процесора за обављање истог задатка. Међутим, праћење зрака је потпуно другачије од рендеровања сцена. То је зато што се светлосни зраци одбијају свуда, захтевајући различите прорачуне за сваку површину на коју удари и у сваком правцу у ком иде. То значи да су ГПУ мање ефикасни када обрађују много различитих схадера.

Али са Схадер Екецутион Реордеринг (СЕР), Ловелаце чип може поново распоредити своје радно оптерећење, осигуравајући да се слични схадери обрађују заједно. Ово омогућава мултипроцесорима за стриминг да раде ефикасније, јер истовремено раде на истим подацима.

3. ДЛСС 3.0

Кредит за слику: НВИДИА

РТКС је задатак који захтева много ресурса, посебно ако радите са вишим резолуцијама као што је 4К и више. Зато је НВИДИА развила ДЛСС (Супер узорковање за дубоко учење). ДЛСС технологија користи АИ за предвиђање следећег пиксела, помажући у смањењу оптерећења ГПУ-а.

Али са ДЛСС 3.0 архитектуре Ада Ловелаце, НВИДИА проширује предвиђање са пиксела на оквире. Ово омогућава ГПУ-у да предвиди следећи оквир, чак и без гледања података о слици који тек треба да се рендерују. То побољшава перформансе игара са ГПУ-ом и ЦПУ-ом, за које Хуанг тврди да су до четири пута боље од грубог рендеровања.

4. Тенсор Цорес

Кредит за слику: НВИДИА

НВИДИА покушава да буде велики у рачунарском простору са вештачком интелигенцијом, и то се види у свом чипу најновије генерације. Микроархитектура Ада Ловелаце користи 4. генерацију Тенсор Цорес, способан да испоручи 1.400 Тензор ТФЛОП-а—преко четири пута брже од 3090 Ти, који је имао само 320 Тенсор ТФЛОП-а.

Ова нова генерација тензорских језгара је вероватно разлог зашто ДЛСС 3.0 ради много боље од својих претходних итерација. Такође би могао бити разлог зашто чипови серије 4000 компаративно нижег модела надмашују врхунске моделе ГПУ-а серије 3000.

5. Побољшана снага и ефикасност

Кредит за слику: НВИДИА

НВИДИА тврди да су Ада чипови два пута бржи за растеризоване игре и до четири пута бржи за оне са праћењем зрака. Штавише, кажу да његови најновији чипови нуде више него двоструко боље перформансе за исту снагу.

И због ових побољшања, можете оверклоковати Ловелаце ГПУ-е преко 3ГХз—али ово долази по цени колосалне потрошње енергије: до 450 вати за РТКС 4090.

Ипак, ова побољшања би такође могла бити разлог зашто је РТКС 4070 о коме се причало једнако моћан као РТКС 3090 Ти, а РТКС 4090 испоручује двоструко већу снагу од 3090 Ти при истој потрошњи енергије.

Срце ГПУ-а серије РТКС 4000

Микроархитектура Ада Ловелаце је још један скок у снази ГПУ-а, перформансама и ефикасности од НВИДИА-е. А пошто је овај чип срце које куца потрошачке ГПУ-ове серије РТКС 4000, очекујемо да ће ове долазеће картице пружити изванредне перформансе.

Међутим, ово су само теоретске тврдње док се не дочепамо РТКС 4090 12. октобра 2022. и РТКС 4080 следећег месеца. Дакле, задржавамо дах и чекамо да видимо стварна мерила када малопродајне јединице стигну на полице продавница.