Наука о подацима може бити изазовна. Потребна је мера стручности и упутстава врхунских гуруа да би се проширила, због чега се морате придружити заједници. Заједница која дели ваше идеје, пружајући вам слободан приступ стручњацима у вашој области. За ово, нека од најбољих места за тражење су Дисцорд сервери.
Дисцорд сервери су попут заједница за ћаскање у којима комуницирају људи истог интересовања или професије. Дакле, ако вам је потребна заједница која расправља о основним концептима науке о подацима као што су визуелизација, дубоко учење и машинско учење, овај чланак је за вас. Испод је 10 најбољих дискорд сервера за научнике података.
Опен Соурце Хуб ствара простор где стручњаци и почетници могу да комуницирају, решавају проблеме пројекта и деле идеје о пројектима отвореног кода. Као научник података, Опен Соурце Хуб вас упознаје шта значи софтвер отвореног кода, различите доступне типове и како их можете применити на науку о подацима.
Као заједница која расте, један од њихових главних циљева је да подрже научнике за податке, програмере и друге технолошке професионалце у побољшању софтвера коришћењем кодова отвореног кода. Они такође организују разговоре на платформи где новајлије могу постављати питања о својим изазовима.
Опен Соурце Хуб омогућава сарадницима да прикажу своје пројекте на платформи, дајући им видљивост за оне који желе да их ангажују. Они такође објављују корисне савете за програмере, истовремено осигуравајући да заједница служи својој сврси свим својим члановима.
На Дата Натион-у, стручњаци деле практичне савете о подацима и савете о различитим каријерама у области података. Они такође деле савете за интервјуе и омогућавају вам да покажете своје вештине вештачке интелигенције.
Ако сте нови у науци о подацима, моћи ћете да се повежете са стручњацима на платформи како бисте разговарали о напретцима у индустрији, укључујући машинско учење, и постављали питања о областима које су вам тешке. Они такође објављују радна места за различите улоге у науци о подацима и пружају могућности за повезивање са потенцијалним колегама.
Дата Натион такође организује часове за подучавање почетника и њихово просветљење о најновијим трендовима у области података. Дакле, ако сте новајлија који тражите неки правац, можете покушати да се придружите Дата Натион-у.
У Науци о подацима, можете приступити обуци о различитим деловима науке о подацима, укључујући и начин коришћења најбољи алати за визуелизацију података, што помаже да фино подесите своје вештине комуникације са подацима и вештине инжењеринга података. На овој платформи ћете научити како да постанете врхунски у било ком истраживању које захтева да се бавите подацима.
Дата Сциенце је отворена за људе различитих категорија, било да сте студент или професионалац. Они такође деле вредне информације о главним корацима које треба предузети да унапредите своје вештине као научник података. Поред тога, они организују часове како би ојачали ваше знање о индустрији и отворени су простор за дискусије.
Ова заједница има различите подгрупе које су активно подељене на машинско учење, програмирање, математику, статистику и визуелизацију, где стручњаци веома детаљно расправљају о овим темама. Штавише, Дата Сциенце има преко 20.000 чланова на свом каналу.
Дата Схаре је продужетак групе Товардс Дата Сциенце и бави се свим питањима и дискусијама у вези са науком о подацима. То је место сусрета стручњака и новајлија који би волели да своје каријере подигну на виши ниво.
Омогућава вам да пошаљете своје кодове на преглед стручњака. Ова заједница такође пружа чланке и ресурсе који би били од користи за ваш раст. Такође можете да се придружите догађајима и хакатонима које они организују да бисте се упознали са основама кодирања и науком о подацима.
Дата Схаре има различите подгрупе посвећене инжењерингу података, програмирању, аналитици података и обради природног језика. Дакле, ако имате специфичне упите у тим областима, можете им приступити директно из тих подгрупа. Дата Схаре има преко 14.000 чланова претплаћених на њега.
Аналитика података је дом ентузијаста података заинтересованих за замршеност анализе података. На овој платформи ћете добити приступ вежбама, укључујући питања и одговоре, који ће вам помоћи да унапредите своје аналитичке вештине. То је сналажљива група за учење вештачке интелигенције и обраде природног језика.
Иако је то мала заједница од преко 4.500 чланова, они доста раде на пружању ресурса и туторијала за чланове групе. Дакле, ако тражите мању заједницу у којој можете да комуницирате са стручњацима и администраторима у групи, Аналитика података је канал коме желите да се придружите.
Они предају користећи СКЛ, Питхон и Р програмске језике. Аналитика података пружа питања за вежбање у СКЛ-у и серију туторијала. Да би све подржали, деле улоге на модераторе и сараднике, што такође обезбеђује несметан рад заједнице.
ТенсорФлов пружа подршку научницима података заинтересованим за етику вештачке интелигенције и конволуционе неуронске мреже. Овде ћете пронаћи мрежу стручних веб програмера доступних да одговоре на сва питања о науци о подацима. Ови програмери су углавном специјализовани за ЈаваСцрипт и Питхон програмске језике.
Постоји одељак за послове који вам омогућава да се пријавите док учите. Ова заједница је отворена за стручњаке и почетнике, пружајући приступ својој библиотеци отвореног кода, која би помогла у модификовању и поједностављењу ваших процеса науке о подацима. Дом је за преко 10.000 чланова.
Ако сте почетник који жели лако да се креће светом науке о подацима, Дата Сциенце/МЛ/АИ/ је право место. Они пружају подгрупу, посебно за почетничка питања, која вас обавештава. Такође можете да се придружите дискусијама о границама у науци о подацима, машинском учењу, вештачкој интелигенцији и програмирању.
Ова заједница вам омогућава да дате предлоге о могућим темама за дискусију и областима које су вам тешке. Чинећи то, његових 14.000 чланова одржава сналажљив скуп информација доступних свима.
Ова заједница је за научнике података који би волели да савладају Питхон, обраду природног језика и машинско учење. Има наменске подгрупе на платформама за експлицитну дискусију о различитим аспектима науке о подацима. Овде можете учити и комуницирати са другима у групама, посебно са стручњацима у вашој области.
На платформи постоји мноштво курсева за самоучење и ажурирање вашег знања у науци о подацима. Применом на праве стратегије за саморегулисано учење, моћи ћете да искористите драгоцено знање са курсева. Такође се можете пријавити за послове у „одељку за запошљавање“ и припремити се за интервјуе за посао у области науке о подацима уз савете који се деле на платформи.
Тим у Досе оф Дата одржава редовне емисије за људе који би волели да науче више о линеарној алгебри, статистици и науци о подацима. Они такође имају ИоуТубе канал на коме објављују све што је у вези са науком о подацима и, најчешће, објављују везе до ИоуТубе реприза за нове чланове групе.
Доза података садржи теме за дискусију под Питхон-ом, математику и статистику, машинско учење и визуелизацију података. Постоји и подгрупа посвећена предлагању књига које вам могу помоћи да надоградите своје знање. Иако је то мала заједница, она пружа све што вам је у основи потребно од заједнице науке о подацима.
У овој заједници, добићете приступ материјалима за учење и курсевима за науку о подацима. Постоји и посебан канал који вас обавештава о технолошким новостима у вашој професији. А ако сте заинтересовани за учење визуелизације података, етичког хаковања, програмирања и Линука, добићете све ресурсе који су вам потребни на Биг Дата Специалист-у.
Постоје и бесплатни курсеви и књиге које ће вам помоћи ако сте почетник у науци о подацима. Осим тога, можете делити и материјале за које сматрате да би били од помоћи заједници од преко 1.500 чланова.
Повежите се са другим научницима о подацима
Придруживање Дисцорд серверу даје вам прилику да се повежете са другим научницима за податке у вашим областима. Ако сте интровертирани, желите да научите најбоље стратегије умрежавања. На овај начин нећете пропустити све привилегије које можете добити интеракцијом на серверу за дискорд.