Како вештачка интелигенција постаје део свега што радимо, улога аналитичара вештачке интелигенције постаје све важнија за читав низ предузећа. Овај тип аналитичара се ослања на алгоритме машинског учења за праћење, процену, прикупљање, обраду и праћење статистичких информација из скупова података.
Пут аналитичара АИ је веома тражен због његовог будућег правца у многим индустријама, али зашто постаје све важнији? Ево неких одговорности аналитичара вештачке интелигенције и како оне могу да утичу на будућност технологије.
1. Дизајнирање или анализа алгоритама
Колико добро памтите обрасце? Као аналитичар вештачке интелигенције, морате да будете стручњак за дизајнирање и процену различитих алгоритамских образаца, јер је то оно од чега је направљена већина АИ софтвера. Ови алгоритми могу бити важни за дизајнирање изгледа или боје, оптимизације, брзине, прилагођавање корисничких фидова вести или чак генерисање слика.
Аналитичар вештачке интелигенције ради са тимом других научника и инжењера података на статистичком моделовању, обради природног језика и машинском учењу. На пример, могли бисте да радите на следећем моћном генератору текста у слику, нпр НигхтЦафе Цреатор.
2. Евалуација софтверских апликација
Желите да будете сигурни да софтверске апликације раде исправно? На основу алгоритама за машинско учење, АИ аналитичари свакодневно прате и процењују податке. Са овим послом, ви бисте били одговорни за анализу изворног кода софтверских апликација заснованих на вештачкој интелигенцији, што је од виталног значаја за исправан рад сваке апликације.
Ово може укључивати било који интелигентни софтвер који може да учи и решава проблеме, као што су чет-ботови компаније који разговарају са клијентима, или Цортана на Виндовс-у. Са напредном технологијом као што је ова, квалитет софтвера је нешто што желите да се испроба и тестира, посебно ако је комерцијални производ за ширу публику. Ако правите виртуелног помоћника, на пример, желите да он тачно одговара на питања клијената.
3. Истражите нову технологију вештачке интелигенције
Да ли себе сматрате великим истраживачем? АИ се увек мења, тако да истраживање нових технологија може помоћи у оптимизацији перформанси и бржем решавању проблема. На крају крајева, еволуција АИ данас је последица сталних истраживања.
Суочени са сталним информацијама, организацијама или малим предузећима ће можда бити потребан нови тип система који се прилагођава и учи. Од генерисања природног језика до препознавања говора, роботске обраде или програма дубоког учења, постоји толико много начина на које ова технологија може помоћи предузећима. Желите да сазнате више о грани у овој каријери? Овде је како постати инжењер вештачке интелигенције.
4. Тестирање прототипова
Колико су корисне ваше вештине критичког мишљења или закључивања? Прототип је место где сви производи, било мобилна апликација или физички производ, увек почињу. И што брже прођу ове развојне фазе, постају успешнији. Аналитичари вештачке интелигенције чине овај процес још лакшим тестирањем прототипова.
Тестирање прототипа нуди драгоцене повратне информације које аналитичари могу користити да избегну скупе грешке, тако да крајњи корисници могу да добију најбољи могући исход. Ово би се могло урадити кроз тестирање корисника, на пример, систем за ћаскање који би корисници могли да користе на веб локацији нове технологије. Други пример би могао да буде добијање повратних информација корисника о апликацији у бета режиму. То је вредно сваком тиму.
Аналитичари вештачке интелигенције дизајнирају анализу података засновану на техникама машинског учења како би убрзали фазу тестирања. Кроз тестирање прототипова током времена, АИ аналитичари могу открити низ скривених могућности које су креатори можда пропустили.
5. Писање компјутерског кода
Да ли сте невероватни у компјутерским језицима? Аналитичари вештачке интелигенције би требало да буду добро упућени у писање компјутерских кодова, јер се тако ствара вештачка интелигенција. Код вештачке интелигенције кодирање подстиче логичко и аналитичко разумевање података, тако да учење кодирања омогућава аналитичарима вештачке интелигенције да решавају проблеме у вези са великим подацима.
Аналитичари вештачке интелигенције би требало да добро познају програмске језике као што су Р или САС како би помогли у прикупљању података, анализи статистике или визуелизацији података. Учећи кодирање, аналитичари могу очистити податке, променити их у различите формате, разумети грешке у базама података и донети нове идеје за увођење више решења.
6. Помагање пословној продуктивности
Када је у питању пословна продуктивност, аналитичари вештачке интелигенције помажу бизнису да напредује на много начина. Пошто вештачка интелигенција може да предвиди будућу аналитику, аналитичари могу да смање грешке у мрежама ланца снабдевања, на пример, чинећи ово много лакшим процесом за предузећа којима су производи потребни брзо.
Аналитичари вештачке интелигенције повећавају продуктивност предузећа помоћу предиктивног одржавања, праћења пословања, праћења корисничког искуства и праћења прихода. Ако постоје временска ограничења или бројеви које треба испунити, АИ аналитичар зна сваки део овог процеса и невероватно је драгоцен за сваки тим.
7. Припрему извештаја
Аналитичари вештачке интелигенције у данашњем дигитализованом свету сарађују са професионалцима који се односе на рударење података, машинско учење, рачунарство у облаку и још много тога. Имајући ово на уму, потребна вам је изванредна комуникација да бисте могли да припремате извештаје који су тачни и смислени.
Компанији су потребни аналитичари вештачке интелигенције да раде у тимовима са више функција, тако да ако сте увек били организована особа, припрема извештаја може бити ваша омиљена обавеза. Аналитичар АИ је одговоран за припрему, набавку и моделирање модела машинског учења, као и за руковање свим бројевима у погледу производа или маркетинга.
Ови стручњаци такође треба да знају како да припреме извештаје о истраживању, експериментисању и развоју нових приступа. Аналитичари вештачке интелигенције тада могу да представе своје налазе, дају предлоге и помогну компанији у будућности. Желите да вежбате за улогу вештачке интелигенције? Овде су најбољи савети како би се ваши извештаји о пројекту истакли!
8. Максимизирање пословних приноса
Да ли успевате у послу који може повећати његов приход? Не бисте помислили, али аналитичар вештачке интелигенције додаје огромну вредност пословном приносу. АИ има велики потенцијал да то оствари, уз помоћ циљаног маркетинга, корисничке службе, аутоматизованих токова посла, оптимизације цена производа и још много тога.
Правилном анализом података аналитичари могу повећати и утврдити број својих пројектних циљева сваког квартала. На технолошком веб-сајту, на пример, АИ има моћ да персонализује садржај огласа у зависности од претходних резултата претраге. АИ може помоћи предузећима да аутоматизују токове посла помоћу гласовних помоћника за читање е-поште, на пример, или интелигентних скрининга који могу да скенирају малвер.
АИ аналитичари су технолошки иновативни
Са АИ аналитиком, аутоматизованом анализом података и машинским технологијама, професија АИ аналитичара укључује знање засновано на подацима које помаже у решавању претходно нерешивих изазова.
Коришћење аналитичких вештина вештачке интелигенције помаже у подстицању ангажовања купаца, побољшању развоја прототипа, побољшању извештаја и повећању приноса од пословања. Аналитичар вештачке интелигенције може на крају да унапреди пут будућности у свету пословања, а као пут у каријери, гарантовано ће расти.
