Дуго времена, инжењери и научници су настојали да вештачку интелигенцију (АИ) учине као људски мозак. Овај подвиг постао је изводљив са стварањем Гоогле Браин-а, истраживачког тима АИ, 2011. године. Дакле, шта подразумева Гоогле Браин, и који су његов напредак и открића у АИ?
Како је почео Гоогле Браин
Људски мозак је вероватно најкомплекснија творевина — сложена биолошка машина са много области које истовремено обављају различите задатке. Међутим, АИ програмери имају за циљ да натерају системе вештачке интелигенције да обављају сложене операције и решавају проблеме попут људи.
Године 2011, Андрев Нг, професор на колеџу, Јефф Деан, Гугл сарадник, и Грег Цоррадо, Гоогле истраживач, основали су Гоогле Браин као истраживачки тим за истраживање АИ.
У почетку, тим није имао званично име; након што се Нг придружио Гоогле Кс-у, почео је да сарађује са Дином и Корадом како би интегрисао процесе дубоког учења у постојећу Гоогле-ову инфраструктуру. На крају, тим је постао део Гоогле Ресеарцх-а и назван је „Гоогле Браин“.
Оснивачки чланови Браин тима настојали су да створе интелигенцију која би самостално могла да учи из великих количина података. Такође су имали за циљ да се позабаве изазовима постојећих АИ мрежа, укључујући разумевање језика, говор и препознавање слика.
Године 2012. Гоогле Браин је наишао на пробој. Истраживачи су унели милионе слика добијених са ИоуТубе-а у неуронску мрежу да би је обучили за препознавање образаца без претходних информација. Након експеримента, мрежа је препознала мачке са високим степеном тачности. Овај пробој је отворио пут за широк спектар примена.
Еволуција Гоогле мозга и развоја вештачке интелигенције
Гоогле Браин је променио начин на који су софтверски инжењери мислили о вештачкој интелигенцији, значајно доприневши њеном развоју. Браин тим је постигао огромне резултате у многим операцијама машинског учења — његови успеси су формирали основу за препознавање говора и слике АИ и обраду природног језика.
Обрада природног језика
Један од најважнијих доприноса Браин тима је развој дубоког учења и напредовање Обрада природног језика (НЛП).
НЛП укључује подучавање рачунара људским језицима и помагање им у интеракцији, дајући побољшане резултате уз континуирано излагање. На пример, Гоогле помоћник користи НЛП да разуме ваше упите и одговори на одговарајући начин.
Цомпутер Висион
Браин тим је допринео компјутерском виду — идентификацији слика и објеката из визуелних података. Гоогле Браин је 2012. године представио неуронску мрежу за класификацију слика у 1000 категорија. Тренутно постоје неколико неочекиваних употреба за Цомпутер Висион који се тренутно користи.
Неурално машинско превођење
Гоогле Браин је такође развио Неурал Мацхине Транслатион (НМТ). Пре увођења Браин тима, већина система за превођење користила је статистичке методе; Гоогле-ово Неурал Мацхине Транслатион је била значајна надоградња.
Систем преводи целе реченице одједном, што резултира прецизнијим преводима који звуче природно. Гоогле Браин је такође развио мрежне моделе који могу прецизно да транскрибују говор.
3 апликације које користе Гоогле Браин
Браин тим је био пионир мноштва Гоогле апликација од свог почетка 2011. године, укључујући следеће.
1. Гоогле помоћник
Гоогле помоћник, који се данас налази у многим паметним телефонима, пружа персонализоване информације, помаже вам поставља подсетнике и аларме, упућује позиве разним контактима, па чак и контролише паметне уређаје около кућа.
Овај помоћник се ослања на алгоритме за машинско учење које обезбеђује Гоогле Браин да тумачи говор и даје тачан одговор. Са овим алгоритмима, Гоогле помоћник вам олакшава живот учењем ваших преференција и, након дуже употребе, још боље вас разуме.
2. Гугл преводилац
Систем Гоогле Транслате користи Неурал Мацхине Транслатион, који користи алгоритме дубоког учења из Гоогле Браин-а. Ово омогућава Гоогле преводиоцу да идентификује, разуме и прецизно преведе текст на жељени језик.
НМТ такође користи приступ моделирању „од секвенце до секвенце“. То значи да се фразе и целе реченице преводе у једном потезу, а не реч по реч. Временом, док остварујете интеракцију са Гоогле преводиоцем, он прикупља информације, што му омогућава да у будућности обезбеди преводе који звуче природније.
Ако вам треба више увида, погледајте како да преведете звук помоћу Гоогле преводиоца на свом Андроид телефону.
3. Гоогле Пхотос
Иако је Гоогле Пхотос првенствено апликација за складиштење фотографија и видео записа заснована на облаку, она користи алгоритме Гоогле Браин-а за аутоматску организацију и категоризацију медија. Ово дозвољава Гоогле слике вам олакшавају управљање сачуваним сликама. Дакле, када снимите слику, Гоогле фотографије препознају вас, ваше пријатеље, објекте, па чак и знаменитости и догађаје присутне на фотографији.
Апликација такође додаје ознаке које ће вам помоћи да групишете слику за будућу употребу. Ова функција је посебно корисна за касније проналажење и дељење успомена са пријатељима.
Померање граница помоћу дубоког учења
Гоогле Браин је од свог почетка драматично проширио АИ користећи врхунске алгоритме неуронске мреже. Браин тим је допринео напретку у препознавању говора и слика, оквирима за машинско учење и обради природног језика.
