Читаоци попут вас помажу у подршци МУО. Када обавите куповину користећи везе на нашем сајту, можда ћемо зарадити провизију за партнере. Опширније.

Ефикасна анализа података захтева јасно разумевање односа између варијабли и укључених количина. А ако имате добре податке, можете их користити чак и за предвиђање понашања података.

Међутим, осим ако нисте математичар, немогуће је направити једначину из скупа података. Али са Мицрософт Екцел-ом, скоро свако може да уради ово коришћењем дијаграма расејања. Ево како.

Креирање Сцаттер Цхарта у Мицрософт Екцел-у

Пре него што почнемо да предвиђамо тренд, прво морате креирајте дијаграм распршености да нађем једног. Дијаграм расипања представља однос између две варијабле дуж две осе графикона, при чему је једна варијабла независна, а друга зависна.

Независна променљива се обично приказује на хоризонталној оси графикона, док зависну променљиву можете пронаћи на њеној вертикалној оси. Однос између њих је тада представљен линијом графикона

Да бисте креирали разбацани графикон на Екцел листу, следите доле наведене кораке:

  1. Отворите радни лист који садржи податке које желите да нацртате на Сцаттер графикону.
  2. Поставите независну променљиву у леву колону, а зависну променљиву у десну колону.
  3. Изаберите вредност обе колоне које желите да исцртате.
  4. Кликните на Уметните Таб и идите на Цхартс група. Сада кликните на Уметните Сцаттер (Кс, И) или мехурасти графикон.
  5. Овде ћете пронаћи различите стилове скатер графикона. Изаберите један од њих кликом на њега.
  6. Приказаће графикон на екрану. Промените назив оса и наслов графикона.

Цртање линије тренда на графикону расејања

Да би се приказао однос између варијабли графикона, потребна је линија тренда. Линија тренда треба да буде слична или да се преклапа са вредностима података на графикону како би се тачно проценио однос између варијабли. Да нацртате линију тренда на графикону распршивања:

  1. Кликните десним тастером миша на било коју тачку података на дијаграму распршености.
  2. Са листе опција која се појави изаберите Додајте линију тренда.
  3. А Формат Трендлине прозор ће се појавити на десној страни са Линеар опција изабрана као подразумевана.

Ово ће додати линију тренда (праву испрекидану линију) вашем графикону распршења.

Форматирање опција линије тренда да криве одговарају вредностима података

Желимо да крива одговара линији тренда што ближе графикону криве. На тај начин можемо добити увид у приближан однос између варијабли. Да бисте то урадили, следите доле наведене кораке:

  1. Изаберите различите криве ОПЦИЈЕ ТРЕНДЛИНЕ у Формат Трендлине прозор до криве одговара линији тренда са графиконом криве.
  2. Означите Прикажите једначину на графикону поље за потврду да бисте приказали једначину уклапања криве на графикон распршености.

Предвиђање будућих и назадних вредности на основу трендова

Након уклапања криве, можете користити ову линију тренда да предвидите претходне и будуће вредности које нису део овог скупа података. Ово можете постићи тако што ћете доделити вредност у одељку Прогноза прозора Формат Трендлине. Додајте жељене периоде испод Напред и Уназад опције за посматрање очекиваних вредности на дијаграму расејања.

Предвиђање односа између више независних и зависних варијабли за формулисање једначине

Подаци понекад садрже више независних променљивих које стварају резултујуће вредности. У таквим случајевима, тренд можда неће бити јасан. Да бисте идентификовали однос, можда ћете морати да тражите трендове међу зависним квантитетима и појединачним независним варијаблама.

На слици испод имамо скуп података који садржи две независне променљиве. На графикону, хоризонтална оса представља променљиву у а вертикална оса представља резултујућу зависну променљиву. Свака линија на графикону је такође функција променљиве Т.

Овде ћемо пронаћи начин да пронађемо приближну везу између зависне променљиве И(У, Т) (или резултујућа вредност) и независне варијабле У и Т. Ово би нам омогућило да екстраполирамо ове вредности променљивих да бисмо предвидели понашање података.

Да бисте то урадили, следите доле наведене кораке:

  1. Прво ћемо пронаћи однос између једне независне променљиве (У) и резултујућа зависна И. Задржите вредност других независних вредности (Т) константа бирањем само једне колоне у исто време.
  2. Изаберите Ћелије Б3 до Б10 да бисте изабрали У и Ћелије Ц3 до Ц10 (резултантна вредност на Т=1) и користите дијаграм распршености да их нацртате.
  3. Сада нацртајте линију тренда и користите линију тренда која најбоље одговара приказану на Формат Трендлине прозор који одговара скупу података. У овом случају, приметили смо да „линеарна“ линија тренда најбоље одговара кривој.
  4. Кликните на Прикажи једначину на графикону у Формат Трендлине линијски прозор.
  5. Преименујте осе графикона према варијаблама података.
  6. Затим, потребно је да креирате дијаграм распршености за све остале варијабле под Т. Пратите кораке од један до пет, али изаберите колоне Д3 до Д10 (Т=2), Е3 до Е10 (Т=5), Ф3 до Ф10 (Т=7), Г3 до Г10 (Т=10), Х3 до Х10 (Т=15), И3 до И10 (Т=20) и Ј 3 до Ј10 (Т=20) одвојено са променљивом У које садрже ћелије Б3 до Б10.
  7. Требало би да пронађете следеће једначине приказане на графиконима.

    Т

    И

    Т=1

    И=2У+12,2

    Т=2

    И=2У+21,2

    Т=5

    И=2У+48,2

    Т=7

    И=2У+66,2

    Т=10

    И=2У+93,2

    Т=15

    И=2У+138,2

    Т=20

    И=2У+183,2

    Т=25

    И=2У+228.2
    Можемо приметити да су све једначине линеарне и да имају исти коефицијент на променљивој У. То нас приближава закључку да И је једнако 2У и неке друге различите вредности које могу бити функција променљиве Т.
  8. Забележите ове вредности одвојено и распоредите их као што је приказано у наставку (свака вредност са својом променљивом вредношћу, нпр 12.2 са Т=1 и 228 са Т=25, итд.). Сада исцртајте ове вредности и прикажите једначину која представља однос између ових вредности са променљивом Т.
  9. Коначно, можемо се повезати И(У, Т) као 
И(У, Т)=2У+9Т+3.2

Ове вредности можете проверити тако што ћете нацртати ову једначину за различите вредности У и Т. Слично томе, можете предвидети понашање И(У, Т) за различите вредности променљивих У и Т није доступно са овим скупом података.

Не морате да будете стручњак за математику да бисте предвидели трендове у Мицрософт Екцел-у

Сада када знате како да пронађете однос између функције и њених зависних услова, можете извући ваљане закључке о понашању функције. Под условом да имате све потребне променљиве које утичу на математичку функцију, можете тачно предвидети њену вредност у датим условима.

Мицрософт Екцел је одличан алат који вам омогућава да исцртате и мултиваријабилне функције. Сада када имате своје податке, требало би да истражите и различите начине на које можете да креирате моћне графиконе и графиконе да бисте их представили.