Може се рећи да подаци тренутно владају светом. Данас су предузећима стално потребни научници података који би им помогли да анализирају, одвоје и извуку неопходне информације из великих података. Информације које научници података извлаче помажу у решавању проблема и иновацијама.
Иако би вас могла занимати каријера у науци о подацима, недостатак релевантне дипломе која би подстакла вашу каријеру може умањити ваше интересовање. Ево седам доказаних начина да започнете каријеру у науци о подацима без претходне дипломе.
Шта је наука о подацима?
Наука о подацима укључује коришћење аналитичких вештина и научних техника за издвајање информација и увида из сирових података. Научници података могу донети информације и знање из свих облика података, било квантитативних или квалитативних. Након тога, ове извучене информације примењују на решавање проблема, доношење одлука и развојне стратегије.
Данас су подаци велики покретач глобалне економије, тако да научници података су и биће веома тражени у догледној будућности широм света. Започињање каријере у науци о подацима без дипломе није тако тешко. Ево корака које треба да предузмете да бисте започели каријеру у области науке о подацима:
1. Научите основе науке о подацима
Да бисте започели каријеру у науци о подацима без дипломе, морате имати адекватно знање о неколико релевантних позадинских дисциплина. Наука о подацима потиче из основних дисциплина као што су математика, статистика и рачунарство.
Можете читати књиге, гледати ИоуТубе видео записе и похађати физичке и виртуелне часове да бисте стекли основно разумевање ових дисциплина и унапредили своје знање. Поред тога, ваше знање математике би вам помогло у креирању алгоритама за машинско учење и откривању образаца.
Штавише, статистичка експертиза је од помоћи приликом прегледа и анализе података, омогућавајући вам да дођете до разумних закључака. Разумевање информатике ће вас такође припремити за машинско учење, саставни аспект науке о подацима.
Можете погледати овај ИоуТубе видео за увод у машинско учење, на пример:
2. Похађајте курсеве науке о подацима
Следећи корак након учења основа је похађање специјализованих курсева науке о подацима. Ово вам омогућава да боље разумете како се све уклапа у област науке о подацима. Срећом, постоји много фантастичних курсева на ову тему, који вам пружају неопходне информације које ће вам помоћи да разумете науку о подацима и њене повезане каријере.
Можете приступити великим отвореним онлајн курсевима (МООЦс) од провајдера као што су Цоурсера, Удеми и едКс. Знање које стекнете на овим курсевима ће вас опремити за напредну каријеру. Неки курсеви за почетак укључују:
- Практична наука о подацима о АВС специјализацији у облаку
- Машинско учење А-З™: практични Питхон и Р у науци о подацима
- Питхон фор Дата Сциенце анд Мацхине Леарнинг Боотцамп
3. Набавите сертификат/сертификат о науци о подацима од кредибилних сертификационих тела
Можете похађати курсеве науке о подацима без добијања потребног сертификата. Међутим, овакви бесплатни курсеви нису довољни ако желите да вас потенцијални послодавци схвате озбиљно. Када добијете сертификате о завршеним курсевима, они потенцијалним послодавцима пружају доказ о вашем знању и стручности. Неки од њих су:
- Сертификација професионалне аналитике (ЦАП).
- ИБМ Дата Сциенце Профессионал Цертифицате
- Цлоудера Дата Платформ Генералист (ЦДП) сертификат
4. Вежбајте вештине науке о подацима које учите
Каријере у науци о подацима нису теоретске. Они укључују практичне ствари. Дакле, док учите у теорији, морате да вежбате ове вештине кроз практична искуства која ће вам помоћи да их стекнете и побољшате.
Поред тога, иако ће вам многи курсеви пружити практичне задатке, ипак би требало да се потрудите узимајући стажирање и личне радне пројекте. Такође можете потражити задатке у области науке о подацима погодним за почетнике у овој области.
5. Изградите друге техничке и међуљудске вештине
Свака каријера захтева мешавину вештина, а каријере у науци о подацима нису изузетак. У идеалном случају, морате поседовати аналитичко, критичко размишљање, решавање проблема, интелектуалну радозналост, тимски дух и комуникацијске вештине.
Поред тога, морате развити снажно компјутерско програмирање, препирку података и вештине визуелизације. Имајте на уму да је за учење ових вештина потребно време, а неке ћете можда научити брже од других, иако их можете побољшати само кроз сталну вежбу.
6. Направите солидан портфолио пројеката
Помогло би ако бисте свој портфолио прилагодили да се уклапа у тачну каријеру науке о подацима која вас занима. На пример, ако сте заинтересовани за машинско учење, ваш портфолио би требало да одражава пројекте који укључују машинско учење. Можете да изградите свој портфолио радећи на личним пројектима, укључујући израду студија случаја које се примењују на специфичне проблеме који утичу на пословање.
Такође можете да се пријавите за стажирање у компанијама које су спремне да узму стажисте за науку о подацима за краткорочне пројекте. Штавише, можете одлучити да радите бесплатно за пријатеље који су власници предузећа и невладине организације. Неке организације у којима се можете пријавити за стажирање и послове су:
- Мицрософт
- Амазон
7. Пријавите се за послове у својој ниши науке о подацима
Показало би се да је узалудно пролазити кроз све процесе да постанете научник података ако не можете да добијете посао. Заслужујете да добијете добро плаћен посао након ригорозног учења, вештина изградње и добијања сертификата. Биће лакше пронаћи послове на основу ваше нише ако сте специфични у вези са каријером у области науке о подацима за коју сте заинтересовани.
Можете користити неке савети за дизајн како бисте побољшали свој портфолио, припремите свој животопис и ставите га на ЛинкедИн и друге сајтове друштвених медија на којима би се могли наћи потенцијални регрути. Можда ћете морати да потражите потенцијалне регруте и менаџере за запошљавање, да се пријавите за послове који нису наведени и пошаљете хладне е-поруке.
8. Припремите се за интервјуе о науци о подацима
Пре и после пријаве за посао науке о подацима, морате се адекватно припремити за интервјуе за науку о подацима. Док су интервјуи за науку о подацима јединствени, са питањима која обухватају бихејвиоралне и техничке сфере, нека уобичајена питања за интервју за посао који се примењују широм света су такође укључени.
Неки савети који ће вам помоћи да се припремите за интервју укључују истраживање компаније у коју сте се пријавили и припрему да тестирате своје техничке вештине. Поред тога, ако је ваш интервју виртуелни, можда бисте желели да погледате ово савете како да останете фокусирани током онлајн интервјуа. Такође би требало да научите како да самоуверено разговарате о распонима плата са својим анкетарима.
Ако нисте сигурни како да одговорите на питања на лицу места, можете потражити могућа питања и вежбати како да одговорите на њих тако да вас не избаце из равнотеже. Такође можете потражити могућа питања која ћете поставити саговорнику. Постављање питања током интервјуа указује на ваше интересовање за улогу и означава вашу посвећеност учењу и усавршавању.
Започните своју каријеру у науци о подацима сада
Каријере у области науке о подацима су и високо плаћене и веома тражене. Пошто вам није потребна диплома да бисте ушли у ову област, горе набројани кораци ће вам помоћи да започнете каријеру у науци о подацима, да се у томе истакнете и лепо зарадите.
