Ако се бавите математиком и морате да откријете непознате тачке података из узорка познатих тачака података, интерполација помоћу Екцел-а је избор без напора.

Екцел је робустан калкулатор са визуализацијом података. Стога ће вам за разне математичке и статистичке анализе увек бити од користи. Иако не постоји једноставна функција за интерполацију, можете користити различите функције за процену нових тачака података из дате табеле података Кс и И вредности.

Читајте даље да бисте сазнали популарне и једноставне методе интерполације података у Екцел-у.

1. Коришћење математичке једначине

Један од основних приступа интерполације података у Мицрософт Екцел је применити математичку формулу линеарне интерполације. Ову методу можете користити ако добијете линеарну линију тренда за графикон.

И= И1 + (Кс-Кс1)⨯(И2-И1)/(Кс2-Кс1)

На пример, желите да сазнате вредност И када је Кс 15 из ове табеле. Ево како:

  1. Направите табелу са вредностима Кс1, Кс2, И1 и И2 анализом табеле.
  2. Морате да изаберете тачке података један корак изнад и испод нове Кс-вредности коју тражите.
  3. Сада примените следећу формулу у било којој ћелији да бисте пронашли интерполирану вредност И која одговара Кс-вредности 15. 
=Г5+(К4-Е5)*(Х5-Г5)/(Ф5-Е5)

Процес је прилично једноставан и ручан. За веће скупове података, мораћете да уложите много времена у интерполацију тачака података.

Преузимање:Интерполирајте у Екцел табели (Бесплатно)

Повезан: Како направити дијаграм распршења у Екцел-у и представити своје податке

2. Коришћење методе уклапања криве

Подешавање криве је још један брз, али ручни метод за интерполацију са Екцел-ом. Само направите дијаграм расипања и генеришете једначину графикона. Екцел користи линеарну регресију за попуњавање једначине. Морате да примените ову једначину за прилагођавање криве да бисте пронашли вредност И:

И= нагиб * Кс + И-пресецање

Да бисте открили вредност И из дате вредности Кс, која је 15, можете испробати ове кораке:

  1. Изаберите табелу и убаците дијаграм распршености.
  2. Кликните десним тастером миша на линију тренда, а затим изаберите Формат Трендлине.
  3. Означите поља поред Прикажите вредност Р-квадрата на графикону и Прикажите једначину на графикону.
  4. Такође, изаберите Линеар линија тренда.
  5. Када график распршености открије једначину, у њу уклопите вредност Кс да бисте пронашли вредност И.
  6. Следећа формула открива вредност И. 
=0,9889*К4+3,5333

Метода уклапања криве је погодна само за мале скупове података. Не постоји лака аутоматизација за овај процес, и можете се ослонити само на Мицрософт Екцел макрои за аутоматизацију засновану на брзим тастерима.

3. Коришћење Екцел функција: нагиб и пресек

Можете користити функције СЛОПЕ и ИНТЕРЦЕПТ у Екцел-у за линеарну интерполацију И вредности. Ове функције можете лако применити јер захтевају само вредности познатих Ксс и Ис. Следеће су синтаксе које ћете морати да користите:

=СЛОПЕ(познати_и, познати_к)
=ИНТЕРЦЕПТ(познати_и, познати_к)

Ево како можете да интерполирате тачке података овим методом:

  1. Преименујте две ћелије са Нагиб и Интерцепт.
  2. Примените СЛОПЕ функцију испод заглавља Слопе и изаберите релевантне податке из табеле.
  3. Слично томе, примените ИНТЕРЦЕПТ функција и попунити вредност пресретања.
  4. Сада, примените И= нагиб * Кс + И-пресецање формула за откривање вредности И.
  5. Можете креирати Екцел формулу за горњу једначину, где можете једноставно променити вредност Кс да бисте сазнали друге непознате тачке података.

Можете брже да интерполирате ако направите ћелије за Кс-вредност, нагиб и пресек. Међутим, овај процес можда неће донети тачне податке за нелинеарну интерполацију.

4. Коришћење Екцел функције: ПРОГНОЗА

То је популарна Екцел функција за предвиђање перформанси анализом скупа тачака података из стварног света. Пронаћи ћете ФОРЕЦАСТ и ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР у Екцел 2016 и каснијим издањима. Добро је користити ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР за поуздане резултате.

Функција користи три аргумента да би произвела предвиђену тачку података. Ови аргументи су дата вредност за Кс, познате вредности И и вредности Ксс из табеле. Погледајте синтаксу испод:

=ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР(к, познати_и, познати_к)

Можете брзо да одредите вредност И пратећи ове кораке:

  1. Ћелија у коју желите да попуните вредност за И треба да има једнаку (=) знак.
  2. Сада, укуцај Прогноза и изаберите ПРОГНОЗА.ЛИНЕАРНА функцију из падајућег менија формуле.
  3. Кликните на вредност Кс и ставите зарез.
  4. Затим изаберите познати опсег ћелија Ис вредности праћен зарезом.
  5. Изаберите познати опсег ћелија Ксс и затворите формулу заградом.
  6. Притисните Ентер да бисте добили интерполирану вредност И.
  7. Можете наставити да мењате вредност Кс унутар опсега дате табеле да бисте дохватили И-вредности.
  8. Формула ПРОГНОЗЕ овог упутства је следећа: 
=ПРОГНОЗА.ЛИНЕАР(К4,Ц2:Ц10,Б2:Б10)

Функције ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР нуде веома прецизно предвиђање података за линеарне и благо нелинеарне тачке података. Користи прву и последњу вредност за дату Кс-вредност и узима у обзир цео скуп података.

Због тога ћете видети коришћење ове функције за критичну анализу података као што је предвиђање веб саобраћаја, моделирање финансијских података и израчунавање пословних перформанси.

5. Функција РАСТ за нелинеарну интерполацију

Када имате табелу података из стварног света у експоненцијалном облику, ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР неће дати тачне интерполиране податке. Екцел има још једну одличну функцију за предвиђање података, а то је РАСТ. Као и друге горе поменуте функције, ова формула је такође лака за примену.

Осим познатих аргумената као што су познати опсег ћелија Ксс, познате вредности Ис и дата вредност Кс, РАСТ користи додатну логичку вредност. Обично морате да унесете једну за ову логичку константу. Ево како изгледа синтакса:

=РАСТ(познати_и,[познати_к],[нови_к],[конст.])

Да бисте интерполирали податке у Екцел-у помоћу функције ГРОВТХ, можете пратити ове кораке:

  1. Уметните РАСТ функција у било којој ћелији у којој желите интерполирану вредност за И.
  2. Унесите опсег ћелија за познате И-вредности праћен зарезом.
  3. Поновите горњи корак да бисте унели опсег ћелија за познате Кс-вредности.
  4. Сада унесите вредност датог Кс и ставите зарез.
  5. Унесите 1 као последњи аргумент и затворите формулу.
  6. Хит Ентер да генерише вредност интерполисаног И.
  7. Можете да користите референце ћелија уместо стварних вредности да бисте открили више вредности једноставном променом датих података.
  8. Коначна формула ће изгледати овако: 
=РАСТ(Б2:Б12,А2:А12,Е2,1)

У поређењу са функцијом ФОРЕЦАСТ, РАСТ генерише поузданије и тачније интерполиране тачке података за експоненцијалне скупове података који су углавном нелинеарни. Слично као ПРОГНОЗА, такође можете аутоматизовати функцију РАСТ без много напора.

Интерполација података и предвиђање су лаки

Сада можете ефикасно да интерполирате податке за своје предстојеће задатке са посла или из школе.

Такви брзи увиди у податке помажу вам на различите начине, као што је пресецање неколико понављајућих корака истраживања података или процена оптерећења вашег задатка пре него што почнете са било којим другим пројектима.

8 најбољих карактеристика Гоогле Дата Студио-а за анализу и визуелизацију података

Желите да импресионирате своју публику практичним увидима у податке и убедљивим визуелизацијама? Погледајте ове функције Гоогле Дата Студио-а.

Реад Нект

ОбјавиТвеетЕмаил
Повезане теме
  • Продуктивност
  • Мицрософт Екцел
  • Анализа података
  • Савети за табеле
  • Мицрософт Оффице савети
О аутору
Тамал Дас (Објављено 312 чланака)

Тамал је слободни писац у МакеУсеОф-у. Након стицања значајног искуства у технологији, финансијама и пословању процеса на претходном послу у ИТ консултантској кући, пре 3 године је усвојио писање као стално занимање. Иако не пише о продуктивности и најновијим технолошким вестима, воли да игра Сплинтер Целл и да гледа Нетфлик/ Приме Видео.

Више од Тамал Даса

Претплатите се на наш билтен

Придружите се нашем билтену за техничке савете, рецензије, бесплатне е-књиге и ексклузивне понуде!

Кликните овде да бисте се претплатили