Зашто је Питхон популаран за науку о подацима?

Питхон је популаран програмски језик високог нивоа који се углавном користи за науку о подацима, аутоматизацију, веб развој и вештачку интелигенцију. То је програмски језик опште намене који подржава функционално програмирање, објектно оријентисано програмирање и процедурално програмирање. Током година, Питхон је познат као најбољи програмски језик за науку о подацима, и обично га користе велике технолошке компаније за задатке науке о подацима.

У овом водичу ћете научити зашто је Питхон толико популаран за науку о подацима и зашто ће остати популаран у будућности.

За шта се Питхон може користити?

Као што је раније речено, Питхон је програмски језик опште намене, што значи да се може користити за скоро све.

Једна уобичајена примена Питхон-а у веб развоју је где се Дјанго или Фласк користе као позадина за веб локацију. На пример, позадински део Инстаграма ради на Дјангу, и то је једна од највећих имплементација Дјанга.

Такође можете користити Питхон за развој игара са Пигаме, Киви, Арцаде, итд.; иако се ретко користи. Развој мобилних апликација није изостављен, Питхон нуди многе библиотеке за развој апликација као што су Киви и КивиМД које можете користити за развој мултиплатформских апликација; и многе друге библиотеке као што су Ткинтер, ПиКт, итд.

Главна тема овог туторијала је примена Питхон-а у науци о подацима. Доказано је да је Питхон најбољи програмски језик за науку о подацима и у овом водичу ћете знати зашто.

Шта је наука о подацима?

Према Орацле, наука о подацима комбинује више поља, укључујући статистику, научне методе, вештачку интелигенцију (АИ) и анализу података, како би извукла вредност из података. Обухвата припрему података за анализу, укључујући чишћење, агрегирање и манипулисање подацима за обављање напредне анализе података.

Наука о подацима је применљива у различитим индустријама и помаже у решавању проблема и откривању више о универзуму. У здравственој индустрији, наука о подацима помаже лекарима да искористе податке из прошлости у доношењу одлука, на пример, дијагноза или прави третман за болест. Образовни сектор није изостављен, сада можете предвидети да ће ученици напустити школу, а све захваљујући науци о подацима.

Питхон има једноставну синтаксу

Шта друго може учинити програмирање много лакшим од интуитивне синтаксе? У Питхон-у вам је потребан само један ред да покренете свој први програм: једноставно укуцајте принт("Здраво свет!") и трчи - тако је лако.

Питхон има веома једноставну синтаксу и чини програмирање много лакшим и бржим. Нема потребе за витичастим заградама када пишете функције, тачка и зарез вам није непријатељ, а не морате чак ни да увозите библиотеке пре него што напишете основни код.

Ово је једна предност коју Питхон има у односу на друге програмске језике. Имате мање тенденције да правите грешке и лако можете приметити грешке.

Широка заједница

Наука о подацима је једно сложено поље које не можете да урадите без потребе за помоћи. Питхон нуди сву помоћ која вам је потребна кроз своју широку заједницу. Кад год запнете, само га прегледајте и ваш одговор ће вас чекати. Стацк Оверфлов је веома популарна веб локација на којој се постављају питања и одговори на проблеме програмирања.

Ако је ваш проблем нов, што је реткост, можете постављати питања и људи ће бити вољни да дају одговоре.

Питхон нуди све библиотеке

Јако вам је потребна вода, а имате само две шоље на столу. Један је до четвртине испуњен водом, док је други скоро пун. Да ли бисте понели шољу са много воде или другу, иако обоје имају воде? Желели бисте да носите шољу која садржи пуно воде јер вам је вода заиста потребна. Ово се односи на Питхон, нуди све библиотеке које су вам икада потребне за науку о подацима, дефинитивно не бисте желели да користите други програмски језик са само неколико доступних библиотека.

Имаћете сјајно искуство у раду са овим библиотекама јер су заиста једноставне за коришћење. Ако треба да инсталирате било коју библиотеку, потражите назив библиотеке на ПиПИ.орг и пратите упутства при крају овог чланка да бисте инсталирали библиотеку.

Повезан: Библиотеке за науку о подацима за Питхон које сваки научник о подацима треба да користи

Нумерички Питхон - НумПи

НумПи је једна од најчешће коришћених библиотека за науку о подацима. Омогућава вам да радите са нумеричким и научним задацима у Питхон-у. Подаци се представљају помоћу низова или онога што можете назвати листама, које могу бити у било којој димензији: 1-димензионални (1Д) низ, 2-димензионални (2Д) низ, 3-димензионални (3Д) низ, итд.

Панде

Пандас је такође популарна библиотека података која се користи у припреми података, обради података, визуелизацији података. Уз Пандас, можете да увезете податке у различитим форматима као што су ЦСВ (вредности раздвојене зарезима) или ТСВ (вредности раздвојене табулаторима). Пандас ради као Матплотлиб јер вам омогућава да правите различите врсте заплета. Још једна одлична карактеристика коју Пандас нуди је да вам омогућава читање СКЛ упита. Дакле, ако сте се повезали са својом базом података и желите да пишете и покрећете СКЛ упите у Питхон-у, Пандас је одличан избор.

Матплотлиб и Сеаборн

Матплотлиб је још једна сјајна библиотека коју Питхон нуди. Развијен је на врху МатЛаб-а - програмског језика који се користи углавном у научне сврхе и сврхе визуелизације. Матплотлиб вам омогућава да исцртате различите врсте графикона са само неколико линија кода.

Можете да нацртате графиконе да бисте визуелизовали било које податке, помажући вам да стекнете увид из својих података или дајући вам бољу репрезентацију података. Друге библиотеке као што су Пандас, Сеаборн и ОпенЦВ такође користе Матплотлиб за цртање софистицираних графикона.

Сеаборн (не Сеаборне) је исто као Матплотлиб, само што имате више опција - да различитим деловима ваших графикона дате различите боје или нијансе. Можете да нацртате лепе графиконе и прилагодите изглед да бисте боље приказали податке.

Опен Цомпутер Висион - ОпенЦВ

Можда желите да направите систем оптичког препознавања знакова (ОЦР), скенер докумената, слику филтер, сензор покрета, сигурносни систем или било шта друго у вези са компјутерским видом, требало би да покушате ОпенЦВ. Ова невероватна и бесплатна библиотека коју нуди Питхон омогућава вам да изградите системе компјутерског вида преко само неколико линија кода. Можете да радите са сликама, видео записима, па чак и фидовима веб камере и да их примените.

Сцикит-леарн - Склеарн

Сцикит-леарн је најпопуларнија библиотека која се користи посебно за задатке машинског учења у науци о подацима. Склеарн нуди све услужне програме који су вам потребни да бисте искористили своје податке и изградили моделе машинског учења у само неколико линија кода.

Постоје разни задаци машинског учења као што су линеарна регресија (једноставна и вишеструка), логистичка регресија, к-најближи суседи, наивни заливи, регресија вектора подршке, насумична регресија шума, полиномска регресија, укључујући класификацију и груписање задатака.

Иако је Питхон једноставан због своје синтаксе; постоје алати који су посебно дизајнирани са науком о подацима. Јупитер нотебоок је први алат, то је развојно окружење које је направила Анацонда, за писање Питхон кода за задатке науке о подацима. Можете писати и тренутно покренути кодове у ћелијама, груписати их или чак укључити документацију, као што то омогућава његова могућност смањења.

Популарна алтернатива је Гоогле Цолаборатори, такође познат као Гоогле Цолаб. Они су слични и користе се за исту сврху, али Гоогле Цолаб има више предности због своје подршке у облаку. Имате приступ више простора, не морате да бринете о томе да ће се складишни простор на рачунару напунити. Такође можете да делите своје бележнице, да се пријавите на било ком уређају и да му приступите, или чак да сачувате своју бележницу на ГитХуб-у.

Како инсталирати било коју библиотеку науке о подацима у Питхон-у

С обзиром да већ имате инсталиран Питхон на свом рачунару, овај одељак корак по корак ће вас водити кроз то како да инсталирате било коју библиотеку за науку података на ваш Виндовс рачунар. НумПи ће бити инсталиран у овом случају, следите доле наведене кораке:

1. Притисните Почетак и тип цмд. Кликните десним тастером миша на резултат и изаберите Покрени као администратор.

1. Потребан вам је ПИП да бисте инсталирали Питхон библиотеке из ПиПи-ја. Ако већ јесте, слободно прескочите овај корак; ако не, прочитајте како да инсталирате ПИП на свој рачунар.
2. Тип пип инсталл нумпи и притисните Ентер трчати. Овај процес ће инсталирати НумПи на ваш рачунар и сада можете да увезете и користите НумПи на свом рачунару. Овај процес би требало да изгледа слично снимку екрана приказаном испод, занемарите упозорење и празна места. (Ако користите Линук или мацОС, једноставно отворите терминал и унесите пип инсталл команда).

Време је да користите Питхон за науку о подацима

Између осталих програмских језика као што су Р, Ц++ и Јава; Питхон је најбољи за науку о подацима. Овај водич вас је водио кроз зашто је Питхон толико популаран за науку о подацима. Сада знате шта Питхон нуди и зашто велике компаније као што су Гоогле, Мета, НАСА, Тесла итд. користе Питхон.

Да ли је овај туторијал успео да вас убеди да ће Питхон остати најбољи програмски језик за науку о подацима? Ако јесте, наставите и градите лепе пројекте науке о подацима; помоћи да се живот учини лакшим.

Како увести Екцел податке у Питхон скрипте користећи Пандас

За напредну анализу података, Питхон је бољи од Екцел-а. Ево како да увезете своје Екцел податке у Питхон скрипту користећи Пандас!

Реад Нект

О аутору