Промена величине слике вс. Поновно узорковање: у чему је разлика?

Промена величине слике и поновно узорковање слике укључују резолуцију слике; ширина и висина његових крајњих граница. Међутим, упркос овој сличности, ови термини никада не би требало да се користе наизменично.

У чему је тачно разлика? Читајте даље да бисте се поделили са нама.

Величина слике: дефиниција и значење

Са било којом битмап сликом, имате поље пиксела ограничено висином и ширином, које се обично прво описује у пикселима пре него што се описује у пикама или инчима. Ово је величина слике каква постоји дигитално. Ови пиксели делују као валута; слика садржи фиксан број њих, а свима им је додељен конкретан и непоколебљив идентитет.

Кад год треба да промените величину слике, имате неколико опција. Један би био да усев то. Када то урадите, не мењате ниједан од својствених квалитета оригиналне слике – само остављате део ње (неке од пиксела) иза себе.

Ово је далеко од наше једине опције када треба да променимо величину слике из једног или другог разлога. Међутим, када повећамо или смањимо слику, дешава се нешто мало другачије.

Шта је промена величине слике?

Промена величине слика је процес промене размера дискретне или континуалне слике путем резолуције. Ниједан део слике не остаје иза, чак и ако се промени однос висине и ширине.

Непрекидне слике укључују ствари попут вектора и других компјутерски генерисаних слика. Дискретне слике укључују битмап фотографије и графику; било шта где имате дати скуп пиксела за рад. Ако користите векторску слику, можете је слободно променити нагоре или надоле без суштинске промене. Битмап слике су, међутим, друга прича.

Једноставно, 2Кс увећање битмап слике узима сваки пиксел и једноставно повећава његову величину пропорционално са резолуцијом, слично као када једноставно подешавате ДПИ слике и не радећи ништа друго. Међутим, умањивање на 100 посто након тога открива слику која је сада много већа, али је такође значајно погодила квалитет.

Шта је поновно узорковање слике?

Ресамплинг је процес који замагљује линије између ових пиксела док их ширимо даље или приближавамо, што резултира коначним исходом који много више личи на оригинал. Како ово ради?

Када мењате величину вектора, уопште нећете морати да поново узоркујете слику; математика која стоји иза дигиталног објекта попуњава празна места за нас, додајући и уклањајући просечне вредности док се прилагођавамо. Међутим, шта се дешава када треба да креирате нове пикселе или учините да они канонски нестану?

Да би се постигло било шта, слика мора бити поново узоркована - алгоритми позивају место на коме је линија нацртана. Пиксели који су раније били суседи допиру један до другог и покушавају да нађу заједнички језик; ако се слика смањује, ови закони просека се користе да би се одлучило које вредности иду, а које остају.

Компјутер анализира и реконструише слику, преводи и мапира на већи или мањи скуп димензија.

Након што се ово реши, свака компонента слике мора бити "узоркована" - разлике између оригинална битмапа и оно што је рачунар добио задатак да креира квантификују се, а просеци се користе за прављење одморити се.

Повећање разноси поље, остављајући празнине између свих пиксела, а смањивање их ставља све једно на друго. Ове двосмислене области етра и преклапања морају бити попуњене; процеси се називају повећање и смањење узорковања, респективно.

Различите врсте поновног узорковања

Постоји неколико широких категорија поновног узорковања слика које треба размотрити:

• Најближи сусед: Овај термин описује једноставно увећање од 2Кс које је претходно описано. То је архаичан начин рада и оставља вам или блоковно повећање или зрнасто смањење узорковања.
• Билинеарно: Овај приступ резултира линеарном интерпретацијом оригиналне слике. Обично ћете завршити са нечим замућеним када скалирате слику на овај начин.
• бикубни: Ово је метод који користи већина брендова којима верујемо. Овде ће обично бити укључена нека врста опције за изоштравање и анти-алиасинг.
• Ланчош: Вероватно најсофистициранији у групи – овај алгоритам се ослања на матрицу 4 к 4, 6 к 6 или 8 к 8 која окружује сваки нови пиксел у вашој излазној слици.

Ако радите са медијима, неки од њих вам вероватно изгледају више него познато. Међутим, ова листа помиње само најчешће типове поновног узорковања; постоје многе друге егзотичније формуле које задовољавају потребе других сектора. Али вероватно никада нећете морати да бринете о било чему од тога.

Када и зашто се слике поново узоркују?

Сваки пут када слика прође кроз аналогно-дигиталну или дигитално-аналогну конверзију, на пример када је слика снимљена или слика се скенира, а затим одштампа, обично ће проћи неколико рунди поновног узорковања пре коначног представљања.

Ово чак укључује и компресију слике—када конвертујете сирова фотографија на ЈПЕГ, богатство визуелних информација које је постојало је смањено, а затим се користи за поновно креирање нове битмапе. Одговори не могу тек тако доћи из ваздуха, иначе поново узоркована фотографија неће изгледати довољно слично оригиналној битмапи, а пројекат је уништен.

Срећом, наши дигитални сапутници су више него способни да донесу ове тешке одлуке милионе пута на микроскопском нивоу за нас. Ове интерполације и напори на анти-алиасинг-у показују разлику између прихватљиво верне трансформације и нечега изразито инфериорног у односу на оригинал.

Повезан: Како групно претворити и променити величину слика на вашем Мац-у

Практичне примене поновног узорковања слике

Ова два концепта смо уоквирили као близанце, али поновно узорковање на неки начин краде представу. Постоји много примена поновног узорковања у стварном свету, од којих неке превазилазе свет стварања медија:

• Поновно узорковање се може користити за исправљање ствари као што су изобличење бурета у оптичким системима као телескопи и микроскопи.
• Ово је такође процес којим се праве фотографије ДеБаиеред на сензору било ког дигиталног фотоапарата.
• Фотомозаици, као такав панораме и астрофотографија великих размера, поново узорковајте сваки део слагалице да бисте узели у обзир ствари као што су мале разлике у експозицији и времену које је протекло између снимака.
• ЦГИ слике се могу поново узорковати да би биле текстурисана и осенчено.
• Може се чак и користити Мапа и оптимизира видно поље и параметри зглобова роботског алата, усклађујући га са контролном тачком оператера на другом месту. Ствари као што су операција уз помоћ робота, радиохирургија, и више, све је омогућено кроз овај спасоносни тријумф.

Имагинг као индустрија је прешла дуг пут од памтивека. Алати које сада имамо на располагању су само најновији у дугом низу експериментисања, неуспеха и победа. Све наше фотографије изгледају сјајно као директан резултат. Хвала, науко.

Повезан: Како побољшати слику без губитка квалитета

Промена величине вс. Ресамплинг: Прича различитих пропорција

Ко прави позив између промене величине и поновног узорковања слике свађе? Добре вести: одлука обично неће бити на вама, осим ако не планирате да сами сакупите и реконструишете слику, пиксел по пиксел.

Искрено? То је нешто што бисмо платили да видимо. За нас остале, међутим, добро ћемо се снаћи са алатима који омогућавају овакав рад аутоматизације.

Које ДПИ поставке треба да користите за дигиталне фотографије?

Погрешна подешавања ДПИ-а могу бити разлог зашто ваше одштампане фотографије не изгледају квалитетно. Дакле, која су права подешавања?

Реад Нект

О аутору