Шта су велики подаци, зашто су важни и колико су опасни?

Реклама

Подаци су информација, али то је само део приче. Један детаљ о догађају или чињеница о људском здрављу није много података за рад. То је прикупљање, организација и складиштење информација на које мислимо када говоримо о подацима.

У доба интернета, компаније и организације широм света прикупиле су толико података да сада причамо о стварима у експоненцијално већем обиму. Сада постоје велики подаци и они имају огроман утицај на све наше животе.

Шта су велики подаци?

Велики подаци су скуп података толико велики да наша традиционална средства за управљање информацијама нису за посао. Ова колекција може имати много облика.

Примери великих података

• Твитови сачувани на Твиттер серверима
• Информације које Гоогле добија од праћења вожње аутомобилом
• Потпуни сет локалних и националних изборних резултата у земљи, који сежу унатраг колико се води евиденција
• Шта компаније здравственог осигурања знају о томе ко у којим болницама прима које третмане
• Врсте куповина и места која се појављују на кредитним картицама
instagram viewer
• Шта људи гледају на Нетфлик-у Како Нетфлик тачно зна шта желите да гледатеУспон Нетфлика до примарне светске услуге стриминга није био случајан. Заснован је на рецепту података и емоција што значи да компанија увек зна шта желите да гледате. Опширније , када, где и колико дуго

Шта је технологија великих података?

Наши рачунари могу да управљају доста података. Замислите само све информације које је могуће стрпати у једну табелу. Софтвер за базе података је способан да рукује још већим количинама информација. Ови алати могу да нагурају податке на један чврсти диск који би иначе захтевали полице испуњене кутијама препуним бележница и фасцикли.

Али ови алати нису довољни да обрађују сав обим информација које називамо великим подацима. За то смо развили нове методе. Рачунарство у облаку растерећује посао Виртуелизација и рачунарство у облаку нису иста стварМноги људи мисле да су виртуелизација и рачунарство у облаку једно у исто, али нису. Ево разлике и како вам сваки може олакшати живот. Опширније са наших рачунара на удаљене сервере. Одатле, постоји много начина за приступ информацијама и њихово коришћење.

Значајне употребе великих података

Велики подаци нису настали сами од себе. Неколико трендова је подстакло његово постојање.

Интернет Ствари

Интернет који тренутно познајете је интернет људи. Овде људи ступају у интеракцију једни са другима, са машинама које олакшавају ту комуникацију. Гледате сајтове које људи дизајнирају. Читате речи које су људи откуцали.

Интернет ствари је једно место где уређаји комуницирају директно једни са другима без учешћа људи Шта је Интернет ствари?Шта је Интернет ствари? Ево свега што треба да знате о томе, зашто је тако узбудљиво и неких ризика. Опширније . Један уређај прати временску прогнозу. Паметни термостат приступа тим информацијама и прилагођава температуру у вашем дому.

Велики подаци и Интернет ствари су међусобно зависни. Ови уређаји су у стању да сами предузимају радње захваљујући свим подацима који су им доступни. Што више уређаја функционише на овај начин, више података се генерише.

Машинско учење

Машинско учење се односи на способност рачунара да учи из података. Овако се Пандора радио станице обликују према вашем посебном стилу. Машинско учење такође стоји иза препорука садржаја на ИоуТубе-у и Нетфлик-у.

Ова предвиђања су последица алгоритама. Гоогле-ов алгоритам за претрагу? Алгоритам који одређује шта видите у Фацебоок-овом фееду вести? Ово је све машинско учење на послу.

Ово је само неколико примера како алгоритми машинског учења утичу на наша свакодневна искуства.

Вештачка интелигенција

Вештачка интелигенција је следећи корак после машинског учења. Овде, не само да рачунар учи из података, већ користи те информације да доноси сопствене одлуке и обликује сопствено понашање.

И Мицрософт и Гоогле су се показали настојања да се створе хуманоидни роботи Како ће интелигентни софтвер променити ваш животСкинет долази, и биће невероватно популаран. Појављују се нове технологије вештачке интелигенције које ће утицати на начин на који живимо, играмо се и радимо, Опширније . Фацебоок користи вештачку интелигенцију за помажу у спречавању самоубистава Фацебоок сада користи вештачку интелигенцију да спречи самоубистваФацебоок појачава своје напоре да помогне људима који имају самоубилачке мисли. А друштвена мрежа користи вештачку интелигенцију да идентификује људе у опасности. Опширније . Технологија напредује брзином у којој је било неколико случајева компјутерско размишљање је надмашило људско АИ побеђују: 5 пута када компјутери побеђују људеВештачка интелигенција постаје добра. У ствари, компјутери сада побеђују најбоље и најсјајније умове које човечанство може да понуди. Шта то значи за нас? Опширније .

Шта је аналитика великих података?

Извори великих података не говоре нам ништа сами по себи. Неко мора да схвати све те информације. Ово је оно што је поље анализе великих података: посматрање несхватљиво великих количина информација и сагледавање онога што можемо да научимо.

Данас све више организација покреће нове пројекте великих података, а компаније се такмиче да понуде свој посебан облик анализе великих података у многим различитим областима. Кроз ове радње велики подаци утичу на ваш живот, чак и ако сте савремени Лудит Луддитски водич за модерну технологијуМодерна технологија је свеобухватна, продире у сваки аспект нашег живота. Углавном је бриљантан. Али како да се носимо са технологијом када она постане надмоћна? Опширније .

Зашто људи ово раде? Јер уз прави увид, велики подаци могу учинити много доброг.

Предности великих података

Људи се утркују да искористе велике податке за побољшање наших живота. Ево неких области у којима велики подаци раде.

Велики подаци у здравству

Здравствена индустрија није најбржа у усвајању нових технологија. Неки провајдери још увек прелазе са папирних на дигитална средства складиштења. Без обзира на то, постоје области у којима велики подаци чине разлику. Једна је област интеграције. Осигуравачи и провајдери раде на комбиновању података из различитих извора, као што су потраживања, рендгенски снимци, белешке лекара и рецепти.

Многи верују да ако су подаци о здравственој заштити боље интегрисани, то би могло да обезбеди бољу негу по нижој цени. Када су Амазон, Берксхире Хатхаваи и ЈП Морган раније ове године објавили да раде заједно на здравственој заштити, навели су технологију као своју област фокуса, као Старатељ покрива.

Велики подаци у финансијама

Финансијска индустрија је све у идеји доношења одлука на основу компјутерске анализе. Падови на Волстриту настали су због аутоматизованог трговања, са машинама које брзо распродају залихе без људске интервенције, на основу онога што се дешава на тржишту. Ово се зове високофреквентно трговање.

Сада научници о финансијским подацима користе велике податке да предвиде које ће акције успети и када ће вероватно доћи до будућих крахова. Банке такође виде велике податке као начин да повећају своје приходе.

Велики подаци у е-трговини и маркетингу

Ми генеришемо много информација када купујемо. У продавници, кредитне картице и картице лојалности прате сваку нашу куповину. Неке продавнице користе камере или чак прате наше телефоне да виде који део продавнице најдуже задржава нашу пажњу. На мрежи, морамо да креирамо налоге пре куповине, омогућавајући сајтовима не само да прате шта купујемо, већ и сваку ставку коју прегледамо.

Продавнице заснивају своје распореде на интересовању и понашању потрошача. Продавци на мрежи одлучују шта видимо на основу демографских информација и других показатеља. Амазонове нове продавнице су пример спајања два света.

Постоји велика потражња за увидом који долази из праћења наших интереса и понашања на мрежи. Фејсбук и Гугл су профитабилни технолошки гиганти због своје способности да продају огласе који боље циљају одређене групе потрошача од других метода и платформи оглашавања. Они су у могућности да то ураде захваљујући свим информацијама које пружамо када користимо њихове услуге.

Да ли су велики подаци опасни?

Велики подаци обећавају, али такође долази са ризиком 6 разлога да избегавате услуге у облаку и држите ноге на земљиЗахваљујући услугама као што су Дропбок и Гоогле Дриве, одричемо се много више него што добијамо када користимо складиште у облаку. Ево погледа зашто бисте требали бити забринути. Опширније . Прво је ерозија приватности. Више људи зна више о сваком од нас него у било ком тренутку људске историје. Није лако пронаћи само где живимо, већ и где идемо, кога волимо, како живимо и шта мислимо.

То чини појединце и друштва отворенијима за манипулацију. Можемо бити преварени да дамо своје лозинке и бројеве кредитних картица или утицали да гласамо за кандидате које иначе не бисмо подржали Како се ваши подаци на Фејсбуку прикупљају и користе за победу на изборимаШта радите када се ваши подаци на Фејсбуку прикупљају и манипулишу да утичу на ток међународне политике? Опширније . Више података нуди више начина за оглашиваче и медијске компаније да обликују наше жеље и вредности.

Има више података о нама него раније, а ти подаци се чувају на више места. То ствара више мета за напад. Више није довољно да чувамо сопствене машине. Кршења података су сада редовна појава, са шта се дешава са нашим подацима који су ван наше контроле Како проверити да ли су ваши подаци украдени у Екуифак-уУправо су се појавиле вести о кршењу података Екуифак-а које погађа до 80 одсто свих корисника кредитних картица у САД. Јеси ли ти један од њих? Ево како да проверите. Опширније .

Чак и компаније које могу да ураде пристојан посао заштите наших података од спољних напада често саме раде сумњиве ствари са тим подацима, као што је случај са Фејсбуком Више од половине Американаца не верује ФејсбукуУ светлу скандала Цамбридге Аналитица људи су изгубили поверење у Фејсбук. Толико да мање од половине испитаних Американаца мисли да ће Фацебоок поштовати законе о приватности. Опширније .

Затим постоји ризик од тога шта људи раде са информацијама које им велики подаци омогућавају да предвиде. Да ли људима са нездравим прехрамбеним навикама више наплаћујемо здравствено осигурање? Да ли треба да појачамо рад полиције у областима за које предвиђамо да ће бити више криминала? Да ли повећавамо цене за онлајн купце који живе у богатим областима?

Проналажење начина да заштитимо наше податке, поштујемо нашу приватност и одржавамо наше вредности биће стални изазови како се тренд ка великим подацима настави. Ипак, без обзира на то како се осећамо у вези са тим, у добру или злу, сви живимо у свету великих података.