Зар не би било сјајно да све што треба да урадите је да усмерите камеру ка нечему, кликнете на дугме и, попут магије, имате потпуно одрживу слику да искочи са друге стране? У наше дане и доба дигиталне аквизиције слике, савремено искуство сигурно може изгледати доста овако.

Међутим, процес није тако једноставан као што се чини. Необрађени снимак је као „негатив“ вашег снимка или дигиталне фотографије, иако више у концепту него у дословном смислу. То су подаци који чине вашу слику могућом, чистом и непатвореном.

Сирови снимак није "необрађен снимак", сам по себи, иако многи користе овај израз да описују снимке који једноставно још нису монтирани у пројекат. Која је разлика између необрађеног снимка и снимка који је обрађен?

Шта је необрађен снимак и како настаје?

Када камера произведе слику, она постаје део цевовода. Светлост улази у камеру и удара у раван фотографије. Шта се дешава на прагу сензора?

Сматрајте да је сензор аналоган екрану на коме ће слика на крају бити приказана - улаз и излаз, то је једноставна једначина. Уместо пиксела, сензор је украшен густим низом сочива фотосајтова. Свака фотолокација је опремљена за мерење интензитета и квалитета светлости коју прима у одређеној тачки.

Кредит за слику: Ии-Фенг Цхианг/РесеарцхГате

Свака фото локација је опремљена низом филтера у боји, који се такође назива Баиер филтер; састоји се од једног дела црвеног, једног дела плавог и два дела зеленог. Након проласка кроз овај Баиер филтер на свакој фотолокацији појединачно, светлост се сусреће са полупроводником на другој страни.

Долазећа светлост, коју карактерише Баиер филтер, производи мали електрични набој након интеракције са полупроводничким материјалом. Овај набој се затим претвара у чисти напон, који, заузврат, означава квалитет светлости на сваком фотоситеу.

Ови квалитети се затим преводе у бинарне вредности ради рачунара који ће их на крају тумачити. Сада имамо поље дигиталних сигнала који се могу саставити као слагалица; овај мозаик, пре него што буде обрађен или на било који начин скраћен, је оно што називамо сировим снимком.

Повезан: Шта је сензор слике?

За сваки мегапиксел имате милион ових фото-сајтова за рад. Што више фотографија упакујете у сензор камере, више информација уређај може да извуче из окружења са сваком фотографијом.

Пре било каквог ДеБаиеринг-а или обраде, ово поље фото-сајтова заправо не представља оно што бисмо обично очекивали да видимо од модерног дигиталног фотоапарата. Док ће скелет вредности осветљења бити на месту, ова основа ће се борити да се види кроз дигиталну квар изазвану Бајеровим узорком.

Како овај неред, неприродан изглед уопште постаје стварна слика?

Зашто необрађени снимак не изгледа као нормална фотографија?

Сензори камере, сами по себи, заправо су потпуно слепи за боје, осетљиви само на интензитет светлости. Ова чињеница је оно због чега су Баиер филтери на свакој фото локацији неопходни; тумачење било чега другог осим бинарних вредности светлости би буквално било немогуће без њих.

Запамтите конфигурацију сваког Баиер филтера — два дела зелена, један део плави и један део црвени, поређани у малу шаховницу. Као и код сваког филтера који залепите на предњу страну камере, само светлост исте боје може да прође.

То значи да полупроводник иза ових филтера прима фотонске сигнале који одговарају ономе што је сваки Бајеров филтер дозволио да настави иза њега. Након што ове информације буду декодиране и преведене у битмап датотеку, боја на фотографији ће изгледати природно, слично ономе како ми перципирамо боју као људска бића.

Шта је ДеБаиеринг?

Кредит за слику: Викимедиа Цоммонс

Аналогно-дигитална конверзија, или скраћено АДЦ, је процес претварања стварне светлости у дигиталну амалгамацију података са којима можете да радите на рачунару.

АДЦ се првенствено бави путовањем које се дешава између времена када светлост удари у сензор и времена када се информација коју носи преведе у бинарне термине. Сада, аналогни подаци који су прикупљени могу да се прочитају и разумеју од стране рачунара—рачунара унутар камере или рачунара на коме ћете на крају чувати ове датотеке.

Након што се ово догоди, званично смо ван света камера; сада имамо посла са самим сировим претварачем и алгоритмом који се користи за оживљавање слике.

Како функционише ДеБаиеринг?

Дигиталне слике се изражавају у бинарним терминима; свака фото локација може да преузме један од 256 јединствених идентитета светла. Идентитет нула одговара најтамнијој црној, а број 256 се односи на најсветлију могућу белу.

Размотрите ово у светлу наше три Баиер боје: за сваки могући идентитет светла, постоје тачно 256 могућих нијанси црвене, 256 могућих нијанси плаве и 256 могућих нијанси зелене за изабрати.

256 на трећи степен...може ли нам неко дати калкулатор?

Заслуге слике: Пиерре-Јеан Лапраи/РесеарцхГате

ДеБаиеринг, који се још назива и демозаиковање, није баш једно-на-један понављање низа очитавања фотосите-а у облику пиксела. Да јесте, била би потребна изузетно моћна камера да се сними било где близу 16 милиона вредности боја које захтева људско око.

Кредит за слику: Серицх/Викимедиа Цоммонс

Уместо тога, ДеБаиеринг узима читање сваког фотосајта и тумачи га заједно са својим суседима, усредњавајући вредности које пронађе.

Упркос чињеници да је овај необрађени снимак визуелно састављен од само 768 јединствених вредности боја, ДеБаиеринг процес је у стању да интерполирати читаву матрицу очитавања узорака боја, што представља веран и тачан приказ приказаног субјекта или сцена.

Повезан: Како раде различите врсте сензора слике?

Различити укуси ДеБаиеринга

Постоји много различитих типова необрађених формата датотека, од којих је сваки оптимизован за тачност, дубину и лепоту.

Сви необрађени формати датотека захтевају подршку одговарајућег ДеБаиеринг алгоритма, често истог произвођача, који се користи за тумачење Бајеровог мозаика. Неки од ових алгоритама се истичу као посебно корисни када се раде одређене ствари, као што је снимање мрачних сцена или решавање техничких грешака као што је хроматска аберација.

Неколико примера екстензија необрађених датотека по бренду:

  • Цанон-ови ЦРВ, ЦР2 и ЦР3
  • РЕД'с Р3Д
  • Никонов НЕФ и НРВ
  • Сони АРВ, СРФ и СР2
  • Панасониц РАВ и РВ2
  • Арри'с АРИ
  • Хасселблад'с 3ФР и ФФФ
  • Блацкмагиц-ов БРАВ

Ова листа необрађених типова датотека по бренду далеко је од исцрпне. Компаније за обраду слика попут Епсона такође долазе са сопственим необрађеним типовима датотека; сваки пут када се бавите аналогно-дигиталном конверзијом, необрађени снимак је идеалан.

Повезан: Зашто би требало да снимате у 4К?

Дигитално необрађено снимање: тако стварно, скоро је застрашујуће

Да будемо поштени, не постоји ништа боље од бојења сировим снимцима — обрађен је минимално, некомпримован и без обзира на било какве посредничке конверзије датотека или преносе података, стављајући их што ближе извору.

Ако никада нисте пробали радни ток који укључује необрађене снимке, нема времена попут садашњег да проверите шта нуди.

Шта је лог гама крива у кинематографији?

Желите да повећате тонски опсег ваших снимака у постпродукцији? Сазнајте како помоћу лог гама криве.

Реад Нект

ОбјавиТвеетЕмаил
Повезане теме
  • Креативно
  • Објашњена технологија
  • Пхотограпхи Типс
  • Дигитална камера
  • Шеме боја
О аутору
Емма Гарофало (Објављено 135 чланака)

Ема Гарофало је писац који тренутно живи у Питсбургу, Пенсилванија. Када се не мучи за својим столом у потрази за бољим сутра, обично се може наћи иза камере или у кухињи. Похвале критике. Универзално-презрени.

Више од Емме Гарофало

Претплатите се на наш билтен

Придружите се нашем билтену за техничке савете, рецензије, бесплатне е-књиге и ексклузивне понуде!

Кликните овде да бисте се претплатили