Како функционише технологија откључавања лица?

У 21. веку многи од нас користе технологију откључавања лицем. И ово није превише изненађујуће; све што треба да урадимо је да погледамо паметне телефоне у џепу да бисмо видели стварни пример овога на делу.

Али да ли сте икада престали да размишљате о томе како тачно функционише технологија откључавања лица? Шта се дешава да би се осигурало да сте исправно идентификовани и да вам неко други не украде идентитет?

Наставите да читате да бисте сазнали како функционише препознавање лица, заједно са откривањем неких примера ове технологије у пракси и разумевањем зашто неки раде боље од других.

Која се технологија користи при откључавању помоћу Фаце ИД -а?

На најосновнијем нивоу, технологија откључавања лицем функционише тако што идентификује ваше лице. Међутим, ово ни у ком случају није тако једноставно као снимити вас и користити то сваки пут када погледате сензор.

Препознавање лица користи неколико различитих облика технологије за прикупљање информација о вашем лицу, попут инфрацрвене, која ће након скенирања снимити инфрацрвену фотографију вашег лица. Други фактори такође долазе у обзир. То укључује удаљеност од фотоапарата и удаљеност појединих црта лица једна од друге, попут удаљености између ушију.

Коришћење машинског учења у технологији откључавања лицем је разлог зашто смо, као што смо споменули на овој листи највећи митови о препознавању лица, препознавање лица не престаје да вас препознаје када остарите.

3 Примери технологије откључавања лицем у пракси

Узимајући у обзир колико је напредна технологија откључавања лицем вероватно да сте је већ користили.

У наставку ћете пронаћи три примера технологије откључавања лицем у пракси.

1. Паметни телефони

Из перспективе потрошача, вероватно најпознатији пример откључавања лица на делу је са савременим паметним телефонима. Аппле је био посебно проактиван у имплементацији овога, јер су сви његови уређаји од иПхоне -а Кс навише дозвољавали корисницима да откључају своје уређаје помоћу ове технологије.

Међутим, власници иПхоне -а нису једини корисници који могу да усмере своје телефоне према лицу како би их откључали. Самсунг такође има технологију откључавања лицем на одабиру својих уређаја, па тако и Хуавеи.

Повезан:

Могу ли странци откључати ваш паметни телефон? Како то можете спречити?

2. Пасошка контрола

Ако сте током 21. века редовно путовали авионом, знате колико је драстична безбедност аеродрома. Нажалост, такође ћете бити превише упознати колико фрустрирајуће чекање у редовима пасоша може доћи.

Један од начина на који су аеродроми покушали да убрзају граничну контролу је капија за препознавање лица. Тада обично стављате страницу профила у пасош лицем према доле на скенер док буљите у камеру.

Обично ће се врата отворити ако одговарате фотографији из пасоша. Понекад ћете, међутим, морати да покушате неколико пута - или посетите граничара.

Препознавање лица постоји у граничној контроли на аеродромима широм ЕУ, док ћете их видети и у Великој Британији и САД -у, као и у другим земљама.

Повезан: Најбоље веб странице које ће вам помоћи да путујете бесплатно

3. Услуге плаћања

Свет технологије плаћања се стално развија и донекле је тешко поверовати да је готовина некада била једини начин размене вредности. Као и код откључавања паметних телефона, препознавање лица је такође ушло у овај сектор - и за куповину на мрежи и ван ње.

Наравно, можете користити препознавање лица на вашем иПхоне -у за куповину предмета помоћу Аппле Паи -а. Али у неким случајевима вам чак и није потребан паметни телефон.

У Кини корисници могу да плате различите ставке зурећи у екран. Али иако би неки могли тврдити да је ово обележје ауторитарне државе, и друге земље су испробале сличне иницијативе.

У САД је овај чланак написао ББЦ Невс истиче да је један ресторан у Лос Анђелесу тестирао уплате за препознавање лица. У међувремену, у Данској, Мреже спровео пилот програм у коме је 1.000 људи у Копенхагену могло да купи храну у кантини свог послодавца.

Зашто неке технологије за откључавање лицем раде боље од других?

Упркос томе што је технологија откључавања лицем све уобичајенија, није поштеђена критика. Један од честих аргумената је да технологија не идентификује обојене особе тако тачно као појединце који не спадају у ову категорију, са Вашингтон пост извештај за 2019. наглашавајући ове разлике.

Међутим, то није једини проблем са препознавањем лица. На пример, неколико корисника се жалило на брзину технологије приликом коришћења својих паметних телефона. Штавише, технологија има потешкоћа у разликовању близанаца у многим случајевима.

Па, зашто нека технологија откључавања лица не ради тако добро као друга? Хајде да погледамо.

Способност рада у неуобичајеним условима

Када људи користе препознавање лица у стварном животу, неће увек бити сунчано без облака на небу. Осим што су временски услови током дана понекад неповољни, корисници ће често морати да користе технологију откључавања лицем у мраку.

Неке технологије за препознавање лица не функционишу добро као друге јер једноставно немају исте могућности за извођење у различитим условима. То може бити посљедица неколико фактора, попут технологије која се користи за идентификацију лица.

Имплементација АИ и машинског учења

Други могући узрок да је нека технологија откључавања лица лошија од других је примена вештачке интелигенције (АИ). Да би радила са својим максималним потенцијалом, технологија мора имати инпут. Сваки пут када то добије, постепено се побољшава.

За технологију препознавања лица у њеним раним фазама, већи је изазов постићи највећи ниво тачности.

Још један разлог зашто машинско учење може играти улогу у квалитету препознавања лица је то што не постоји универзални софтверски систем. Неки провајдери могу да користе квалитетнија решења од других, што резултира прецизнијим препознавањем лица.

Технологија откључавања лица је свуда

Препознавање лица годинама се користи за идентификацију људи у гомили, праћење криминалаца и још много тога. Али сада, просечан потрошач може да користи ову технологију за откључавање својих паметних телефона, пролазак граничне контроле и плаћање ставки - плус много више.

Упркос свом напретку, технологију откључавања лицем још чека дуг пут до постизања потпуне тачности. Стога је на онима који ово спроводе да претходно темељно тестирају, заједно са одабиром најбољих решења која могу.

Како да проверите да ли су ваше Флицкр фотографије коришћене за софтвер за препознавање лица

Компаније су користиле Флицкр за тестирање софтвера за препознавање лица, па се на овај начин може проверити да ли су ваше фотографије укључене.

Прочитајте следеће

О аутору