Шта је ПхотоДНА и како то функционише?

Интернет је олакшао многе ствари, од одржавања контакта са пријатељима и породицом до добијања посла, па чак и рада на даљину. Предности овог повезаног рачунарског система су огромне, али постоји и мана.

За разлику од националних држава, интернет је глобална мрежа коју ниједна влада или власт не може контролисати. Сходно томе, илегални материјал заврши на мрежи, и невероватно је тешко спречити децу да пате и ухватити одговорне.

Међутим, технологија коју је заједно са Мицрософтом развио ПхотоДНА корак је ка стварању сигурнијег мрежног простора за децу и одрасле.

Шта је ПхотоДНА?

ПхотоДНА је алат за идентификацију слике, први пут развијен 2009. Иако је првенствено услуга коју подржава Мицрософт, њу је заједно развио професор Хани Фарид са колеџа Дартмоутх, стручњак за дигиталну анализу фотографија. Сврха ПхотоДНА је да идентификује илегалне слике, укључујући и материјал за сексуално злостављање деце, опште познат као ЦСАМ.

Како су паметни телефони, дигитални фотоапарати и брзи интернет постали све уобичајенији, тако је и количина ЦСАМ-а пронађена на интернету. У покушају да идентификује и уклони ове слике, поред другог илегалног материјала, база података ПхотоДНА садржи милионе уноса за познате слике злоупотребе.

Мицрософт управља системом, а базу података одржава Национални центар за несталу и експлоатисану децу (НЦМЕЦ) са седиштем у САД, организација посвећена спречавању злостављања деце. Слике стижу до базе података након што буду пријављене НЦМЕЦ -у.

Иако није једина услуга за тражење познатог ЦСАМ-а, ПхотоДНА је једна од најчешћих метода, укључујући многе дигиталне услуге попут Реддита, Твиттера и већине производа у власништву Гоогле-а.

ПхотоДНА је морала бити физички постављена локално у првим данима, али Мицрософт сада управља услугом ПхотоДНА Цлоуд заснованом на облаку. Ово омогућава мањим организацијама без велике инфраструктуре да предузму ЦСАМ детекцију.

Како функционише ПхотоДНА?

Када корисници интернета или агенције за спровођење закона наиђу на слике злоупотребе, оне се пријављују НЦМЕЦ -у путем ЦиберТиплине. Они су каталогизирани, а информације се дијеле са полицијом ако већ нису. Слике се учитавају у ПхотоДНА, која затим приступа стварању хеша или дигиталног потписа за сваку појединачну слику.

Да би се дошло до ове јединствене вредности, фотографија се претвара у црно -бело, подељена на квадрате, а софтвер анализира настало сенчење. Јединствени хеш додаје се у базу података ПхотоДНА, дели је између физичких инсталација и ПхотоДНА облака.

Провајдери софтвера, агенције за спровођење закона и друге поуздане организације могу имплементирати скенирање ПхотоДНА у своје производе, софтвер у облаку или друге медије за складиштење. Систем скенира сваку слику, претвара је у вредност хеша и упоређује је са хешевима базе података ЦСАМ.

Ако се пронађе подударност, обавештава се одговорна организација, а детаљи се прослеђују полицији ради кривичног гоњења. Слике се уклањају са услуге, а кориснички налог се укида.

Оно што је важно, подаци о вашим фотографијама се не чувају, услуга је потпуно аутоматизована без људског учешћа и не можете поново створити слику из хеш вредности.

Од 2015. организације су такође могле да користе ПхотоДНА за анализу видео записа.

У августу 2021, Аппле је прекинуо корак са већином других Биг Тецх компанија и најавио да ће користити своје сервис за скенирање иПхоне -а корисника на ЦСАМ.

Разумљиво, ови планови су добили значајну реакцију због тога што су изгледа кршили став компаније о заштити приватности, и многи људи су забринути да ће скенирање постепено укључивати и оне који нису ЦСАМ, што ће на крају довести до стражњих врата закона извршење.

Да ли ПхотоДНА користи препознавање лица?

Ових дана смо довољно упознати са алгоритмима. Ова кодирана упутства приказују нам релевантне, занимљиве постове на нашим изворима друштвених медија, подржавају системе за препознавање лица, па чак и одлучују да ли ће нам понудити интервју за посао или ћемо уписати факултет.

Можда мислите да би алгоритми били језгро ПхотоДНА, али аутоматизовање детекције слике на овај начин било би веома проблематично. На пример, то би било невероватно инвазивно, нарушило би нашу приватност, а то не значи да алгоритми нису увек исправни.

Гоогле је, на пример, имао добро документоване проблеме са својим софтвером за препознавање лица. Када је Гоогле Пхотос први пут покренут, увредљиво је погрешно категорисао црнце као гориле. У марту 2017. године, надзорни одбор Представничког дома чуо је да су неки алгоритми за препознавање лица били погрешни 15 одсто времена и да је већа вероватноћа да ће погрешно идентификовати црнце.

Ове врсте алгоритама машинског учења су све уобичајеније, али може бити изазов правилно пратити. У ствари, софтвер сам доноси одлуке и морате да промените начин на који је дошао до одређеног исхода.

Разумљиво, с обзиром на врсту садржаја који ПхотоДНА тражи, ефекат погрешне идентификације могао би бити катастрофалан. Срећом, систем се не ослања на препознавање лица и може пронаћи само унапред идентификоване слике са познатим хешом.

Да ли Фацебоок користи ПхотоДНА?

Као власник и оператер највећих и најпопуларнијих друштвених мрежа на свету, Фацебоок се свакодневно бави мноштвом садржаја које стварају корисници. Иако је тешко пронаћи поуздане, тренутне процене, анализа у 2013 предлаже да се око 350 милиона слика сваког дана постави на Фацебоок.

Ово ће вероватно бити много веће јер се више људи придружило услузи, а компанија послује више мреже (укључујући Инстаграм и ВхатсАпп), а ми имамо лакши приступ камерама паметних телефона и поуздане интернет. С обзиром на своју улогу у друштву, Фацебоок мора смањити и уклонити ЦСАМ и друге незаконите материјале.

На срећу, компанија је ово решила рано, определивши се за Мицрософтову услугу ПхотоДНА 2011. године. Од објаве пре више од једне деценије, било је мало података о томе колико је ово било ефикасно. Међутим, 91 одсто од свих извештаја о ЦСАМ -у у 2018. били су са Фацебоока и Фацебоок Мессенгер -а.

Да ли ПхотоДНА чини Интернет сигурнијим?

Услуга коју је развио Мицрософт несумњиво је неопходан алат. ПхотоДНА игра кључну улогу у спречавању ширења ових слика и чак може помоћи деци у ризику.

Међутим, главна мана система је то што може тражити само унапред идентификоване слике. Ако ПхотоДНА нема ускладиштен хеш, онда не може идентификовати злоупотребљиве слике.

Лакше је него икада снимити и отпремити слике злоупотребе високе резолуције на интернет, а злостављачи јесу све више одлазе на сигурније платформе попут Дарк Веба и шифрованих апликација за размену порука илегални материјал. Ако раније нисте наишли на Дарк Веб, вреди прочитати о ризицима повезаним са скривеном страном интернета.

Да ли је Дарк Веб незаконит?

Криминалне активности се могу пронаћи путем даркнета, али да ли је заправо незаконито ићи на тамну мрежу?

Прочитајте следеће

О аутору