Деепфакес и видео снимци генерисани вештачком интелигенцијом остају овде. Али у последњих неколико година, они су порасли у квалитету и квантитету, па су многи забринути због националне безбедности и личне приватности.
Ипак, без обзира на то колико су се анонимни корисници на мрежи трудили да свој лажни видео ураде реалистичним, никада нису могли проћи напредни софтвер за препознавање лица. До сада.
Фоолинг АПИ за препознавање лица
Истраживачи са Универзитета Сунгкиункван у Сувону, Јужна Кореја, тестирао квалитет тренутне деепфаке технологије. Тестирали су и Амазон и Мицрософт АПИ користећи опен-соурце и често коришћени софтвер за генерисање дубоких лажних видео записа да би видели колико добро раде.
Истраживачи су користили лица холивудских славних личности. Да би створио чврсте дубоке лажне сигнале, софтверу је потребно много висококвалитетних слика различитих углове истих особа, које је много лакше стећи од славних уместо обичних људи.
Истраживачи су такође одлучили да користе Мицрософт и Амазонов АПИ као мерила за своју студију јер обе компаније нуде услуге препознавања познатих лица. Користили су јавно доступне скупове података и створили нешто више од 8.000 дубинских лажних података. Из сваког дубоког лажног видео записа извукли су више снимака лица и послали их АПИ -има у питање.
Уз Мицрософтове Азуре когнитивне услуге, истраживачи су успели да преваре систем 78 одсто времена користећи деепфаке. Амазонови резултати били су нешто бољи, при чему је 68 посто пријављених лица идентификовано као стварно.
Шта је са Деепфаке детекторима?
Деепфаке детектори раде мање -више на исти начин као и деепфаке. Детектори су софтвер који је обучен коришћењем модела машинског учења о томе како да открије дубоке лажне видео записе.
Али уместо да се усредсреде на стварање хиперреалистичног видео записа како би преварили детекторе, деепфакес сада може да укључи контрадикторне примере у сваки кадар како би збунио систем АИ. Заправо, дубоко лажни напади ове врсте имају успехе у распону од 78 до 99 одсто.
Погоршава се
Деепфакес су апликација за машинско учење. Да бисте створили слику која је чак и убедљива, потребне су вам стотине слика лица исте особе из различитих углова и које приказују различите емоције.
Због потребе за огромним количинама података, могло би се помислити да су само људи са великим присуством на мрежи у опасности, попут познатих личности и политичара. Али то више није случај.
Према Деептраце -у, број деепфакеа на мрежи повећан је за 330 посто за мање од годину дана - од октобра 2019. до јуна 2020. Да не спомињемо, софтвер и алгоритми које користе произвођачи дубоких лажи постају све јачи и доступнији и приступачнији.
Ко је у опасности од Деепфакес -а?
Када су деепфакес први пут постали маинстреам, примарни бриге су биле за приватност и националну безбедност. Људи су се плашили да се више не може веровати видео снимцима политичара и званичних владиних радника.
Но, иако би било неодговорно занемарити дубоку лажну позицију сигурносног ризика, више је истраживања показало да произвођачи дубоких лажи још нису толико заинтересирани за узнемиравање политике. Већина дубоких лажних видео записа на мрежи може се поделити у две категорије: смешни видео снимци интервјуа са познатим личностима и филмови и порнографски материјал.
Иако је недавна студија спроведена користећи лица познатих личности како би се осигурало да су дубоки лажни материјали високог квалитета како би преварили АПИ -је, то не значи да не можете направити дубоке лажне са мање података. Наравно, они можда немају шансе да преваре напредне системе за препознавање лица, али могу бити довољно убедљиви да преваре друге људе.
У данашње време, дубоке лажи свакога ко има друштвену присутност могу се уверљиво извести. Све што им треба је неколико ваших фотографија и можда видео у којем се појављујете. Резултујући дубински лажни материјал може бити лошег квалитета, али је и даље изводљив и може бити штетан.
Будућност је још увек непозната
Постоје многа контрадикторна предвиђања у вези са статусом деепфакеа, јер они неће нестати у скорије време.
Неки очекују апокалиптичну сајбер будућност у којој не можете веровати снимцима на које наиђете на мрежи. Други су оптимистичнији, упоређују дубоке лажне са анимацијом и кажу да би то могло имати будућност у производњи садржаја.
Деепфакес постају све присутнији. Ево како они могу угрозити вашу приватност на мрежи и како избећи да вас неко ухвати.
Прочитајте следеће
- Сигурност
- Интернет
- Препознавање лица
- Приватност на мрежи
- Безбедност на мрежи
Анина је слободна писац о технологији и безбедности на Интернету у МакеУсеОф -у. Почела је да пише о сајбер безбедности пре 3 године у нади да ће је учинити приступачнијом просечној особи. Жели да учи нове ствари и велики астрономски штребер.
Претплатите се на наш билтен
Придружите се нашем билтену за техничке савете, критике, бесплатне е -књиге и ексклузивне понуде!
Кликните овде да бисте се претплатили