Како надоградити своје Питхон и АИ вештине помоћу Керас, Питорцх, Тенсорфлов и других

Вештачка интелигенција и машинско учење чине нам живот једноставнијим на изненађујуће начине. Честе, обимне, компјутеризоване задатке обављају поуздано и без замора. АИ се прилагођава алгоритмима прогресивног учења и са великом тачношћу вам може дати дубље значење података.

Питхон, као програмски језик, интегрише се у било коју апликацију. Будући да је врло погодан за постављање неуронских мрежа (што чини основу АИ), они стичу популарност међу разним секторима. Ако радите у овој индустрији, најбољи начин за развој ове вештине је уписом у Пакет курсева за Питхон и вештачку интелигенцију.

Шта је у пакету?

Пакет од девет курсева покрива све аспекте Питхона и АИ. Постоје основни курсеви Питхона за почетнике ако тек започињете. Такође ћете научити како да користите Питхон за савладавање широког спектра АИ алата и платформи

1. Питхон за почетнике: Научите све основе програмског језика Питхон. Од писања првих редова кода до стварања малих апликација, све је структурисано на корак-по-корак како бисте научили овај језик помоћу практичних вежби.
2. Основе за развој Питхона: Само основни концепти Питхона. Урадите ово за ревизију након свега што сте научили у ранијем курсу.
3. Увод у науку података и машинско учење А-З: Овај курс је структуриран тако да засебно учи науку о подацима, питхон-у и повезане алате и разуме како их користити. Почиње са статистичким формулама, постављањем Јупитера и Пицхарма за писање вашег Питхон кода.
4. АИ у Питхону - Х2О приступ: Х2О је скалабилан и аутоматизован систем који ради грубе послове науке о подацима, док програмер у позадини прецизира сложеније детаље задатка. Након стицања основних концепата, научићете како да примените вештачке неуронске мреже (АНН) и дубоке неуронске мреже (ДНН) на стварним подацима.
5. Овладајте ПиТорцх-ом за АНН и дубоко учење: Ово је комплетна неуронска мрежа и курс дубоког учења уз ПиТорцх и Питхон. Улази у детаљне детаље о ПиТорцх-у и како их применити у различите моделе дубоког учења. Такође ћете научити како се извршавају уобичајени алгоритми машинског учења за класификацију слика.
6. Боотцамп за обраду и анализу слика са ОпенЦВ и Дееп Леарнинг: Комплетан водич за практичну обраду слика и задатке рачунарског вида помоћу Питхона. Обухвата важне аспекте Кераса и Тенсорфлов-а и учи о моделима дубоког учења за слике и учење преноса.
7. Керас Боотцамп за дубинско учење и АИ: То је комплетан курс о Керасу за практично машинско и дубоко учење. Такође ћете научити о Јупитер свескама за примену техника науке о подацима.
8. Претходно обрадити и визуализовати податке помоћу Р.: Овај курс вам даје основно разумевање науке о подацима, премештања података и визуелизације. Научиће вас како да користите Тидиверсе и Дплир у Р за технике премештања података и визуализације. Такође ћете научити како да извршите пред-обраду података и препирке у Р студију.
9. Практична обука за обраду података и визуелизацију са Р.: Детаљна дискусија о пакету Дплир и ггплот2 Р за визуелизацију и анализу података. Такође ћете научити о техникама које су најприкладније за одређене проблеме са подацима.

Док се АИ увећава, још увек се нисмо суочили са проблемима повезаним са стварањем нечега што би могло да се односи према нама онако како се односимо према мравима. Ево занимљивог ТЕД видеа о овом аспекту.

Научите науку о подацима и АИ заједно са Питхоном

Тхе курсеви покривају разне Питхон библиотеке за савладавање концепата науке о подацима и алати за велике податке (Керас, Тенсорфлов). Без обзира којом се индустријом бавите, учење о науци података помоћи ће вам да добијете бољи посао. Договор је доступан за само 40 долара.

Рахул Саигал (133 чланака објављено)

Са дипломом М.Оптом из специјалности за негу очију, Рахул је дуги низ година радио као предавач. Писање и подучавање других увек је његова страст. Сада пише о технологији и чини је сварљивом за читаоце који је не разумеју добро.

Више од Рахула Саигала