Твиттер покушава да утврди зашто његова функција за преглед фотографија показује знакове расне пристрасности. Неколико корисника открило је да је већа вероватноћа да ће црна лица бити исечена из прегледа фотографија у поређењу са белим лицима.
Пропуст у Твиттер-овом алгоритму
Када видите слику на Твиттер-у, то је само преглед, морате кликнути на њу да бисте видели целу слику. Твиттер користи алгоритам за обрезивање фотографија, диктирајући шта ћете видети у прегледима слика.
2018. године Твиттер је објавио своју паметну функцију аутоматског обрезивања у посту на Твиттер Блог. Ова функција користи „видљивост“ за усавршавање најистакнутијих делова фотографија, а затим урезује прегледе фотографија у складу с тим.
Корисници Твиттера открили су да неуронска мрежа платформе може имати расну предрасуду. Један корисник објавио је слику америчког сенатора Мича Меконела заједно са бившим председником Барацком Обамом.
Покушавам са ужасним експериментом ...
- Тони “Аболисх ИЦЕ” Арциери 🦀 (@басцуле) 19. септембра 2020
Шта ће Твиттер алгоритам одабрати: Мича Меконела или Барака Обаму? пиц.твиттер.цом/бР1ГРиЦкиа
Преглед слике отворено исеца Обамино лице, чак и када је његово лице постављено на врх фотографије. Када је исти корисник покушао да обрне боје слике, Обамино лице се коначно појавило у прегледу слике.
Други корисници су почели да спроводе сопствене експерименте. Корисници су изнова и изнова открили да алгоритам непрекидно преферира бела лица над црним лицима.
Лиз Келлеи, чланица тима за комуникацију на Твиттеру, послала је Твеет у одговору на налазе корисника Твиттера. Приметила је да ће, иако је Твиттер тим већ тестирао алгоритам на пристрасност, морати да истражи даље.
хвала свима који су ово подигли. тестирали смо пристрасност пре испоруке модела и нисмо пронашли доказе о расној или родној пристрасности у нашем тестирању, али је јасно да имамо још анализа. отворићемо изворни рад како би други могли да га прегледају и копирају. https://t.co/E6sZV3xboH
- лиз келлеи (@лизкеллеи) 20. септембра 2020
Сва ова открића произашла су из корисникова твитера о а Зумирање позива. Зум непрекидно није успео да открије лице свог црног пријатеља када је покушао да користи виртуелну позадину. Када се корисник окренуо ка Твиттер-у да би објавио снимке екрана проблема, Твиттер је исекао свог црног пријатеља из прегледа слике.
Уклањање пристрасности са Твитера
Иако су сви ови експерименти неформални, чини се да истичу стварно питање. Твиттер ће дефинитивно морати пажљивије погледати своју функцију аутоматског обрезивања и видети има ли укоријењену расну пристрасност.
Међутим, Твиттер-ов алгоритам за аутоматско обрезивање није једина Твиттер функција која је критикована. Напокон, многи корисници такође нису љубитељи алгоритма платформе који аутоматски распоређује ваш феед.
Алгоритамски фидови служе само друштвеним мрежама. Ево како да пређете на хронолошки феед на Твиттер-у, Инстаграму и Фацебоок-у.
- Друштвени медији
- Тецх Невс
- Твиттер
Емма је виши писац и млађи уредник за Интернет и Цреативе рубрике. Дипломирала је енглески језик, а љубав према технологији комбинује са писањем.
Претплатите се на наш билтен
Придружите се нашем билтену за техничке савете, прегледе, бесплатне е-књиге и ексклузивне понуде!
Још један корак…!
Молимо потврдите своју адресу е-поште у е-поруци коју смо вам управо послали.
