Анализирајте саобраћај на вашој веб локацији по дану или месецу и припремите се да будете задивљени

Реклама

Да сам вас питао желите ли јести наранчу, да ли бисте рекли да? Шта ако вас питам да ли желите свежу наранчасту пупковину, ручно убрану са поља наранџасте боје Калифорније? Више бисте вјероватно прихватили понуду, зар не? Информације су све, а имају све информације за прављење образовани одлука је једна ствар која лежи у срцу сваког успешног подухвата.

То је сасвим тачно када сакупљате податке о својој веб локацији помоћу Гоогле аналитике. Сваки дан док покушавам да се укопам нове области Гоогле аналитике, Како упозорења Гоогле аналитике могу да вам пошаљу е-поштом или вам пошаљу поруке о проблемима са сајтомГоогле Аналитицс нуди посебну функцију упозорења која шаље е-пошту или СМС упозорење када се на вашој веб локацији догоди било који догађај. Постављање није тако компликовано колико мислите. Опширније или покушајте мешају и одговарају подацима Гоогле аналитике Аутоматизирајте информативне извјештаје Гоогле Аналитицс-а уз прилагођено извјештавањеЈедна ствар коју сам одувек желео да побољшавам рад са Гоогле Аналитицс-ом је аутоматизована функција извештавања која пружа информације које желим и у облику који је лако за било кога треба ...

Опширније на нове креативне начине увек откривам нешто ново и невероватно. Ово се заправо догодило овог мјесеца док сам помније гледао друге димензије који су доступни у оквиру Аналитике. Две најзанимљивије - и по мом мишљењу највредније - димензије које су на располагању су „Сат“ и „Дан недеље“.

У овом ћу чланку објаснити шта вам та два димензија говоре и како их можете комбиновати са другим подацима да бисте открили много невероватних ствари о вашем саобраћај на веб локацији, понашање читача на вашој веб локацији, па чак и како боље оптимизирати веб локацију када објавите одређене врсте чланака или другог садржаја на вашој веб локацији. Као и на Твиттеру или Фацебооку, тајминг је често све. Исто се дешава када објавите нови садржај на својој веб локацији, а ове димензије Гоогле аналитике могу вам помоћи да то оптимизујете.

Разумевање димензија сата и дана

Док људи посећују вашу веб локацију у већем броју, појављују се одређени обрасци ако знате где да тражите. Покрио сам читав низ оних у нашем МУО Водич за Гоогле аналитику Ваш водич за Гоогле аналитикуИмате ли идеју одакле долазе посјетиоци, које прегледаче већина користи, које претраживаче користи или која је од ваших страница најпопуларнија? Опширније , што топло препоручујем. Иако на листама сигурно можете видети ствари попут прегледа странице или стопе напуштања странице по сату или недељи, то вам само говори о укупним трендовима у саобраћају према сатима или недељама.

Дугорочни обрасци вам пружају димензије Сат и дан. Те димензије ће узимати саобраћај, друштвене податке и све друге метрике доступне на Гоогле Аналитицс-у и затим израчунајте укупне обрасце у дужем распону времена, а по мом мишљењу дужи је и опсег боље. Што више података користите са овим димензијама, већа је вероватноћа да ћете идентификовати изузетно корисне обрасце који могу да побољшају ваше шансе за успех.

Али прво ствари. Будући да ћете гледати податке по сату, временска зона је јако битна. Зато прво проверите поставку временске зоне у Гоогле Аналитицс-у тако што ћете отићи на Админ област и кликнути на „Прикажи поставке“ у оквиру профила.

У одељку „Земља или територија временске зоне“ видећете тренутну поставку временске зоне. Ово је заиста важно само ако гледате веб локацију са распоредом објављивања постављеним у другој временској зони. Морате да повежете временску зону података Гоогле аналитике са одређеном временском зоном о којој размишљате да бисте објавили одређене врсте садржаја.

Рад са димензијом сата

Димензији Сат може се приступити израдом прилагођеног извештаја. Приступите им кликом на „цустомизатион“ („прилагођавање“) у горњем менију на Гоогле Аналитицс-у, а затим на дугме „Нев Цустом Репорт“ („Нови прилагођени извештај“). Када уређујете нови извештај, на падајућем пољу за поље Димензија ћете наћи „Сат“ доступан под „Остало“.

Чак и само општи извештај о приказима странице заснован на димензији Сат може вам рећи много о обрасцима посетилаца. Опет, испитивање ових података током дужег временског периода је најбоље за проналажење образаца, тако да сам направио анализу током више од шест месеци. Оно што подаци откривају у даљем тексту је да су моје највеће временске периоде у саобраћају поподне, од 13:00 до 17:00. А затим, занимљиво је да је дошло до још једног налета врло касно у ноћ, око 22:00 (вероватно након што су деца отишла у кревет и родитељи су стигли на интернет да ураде неко истраживање).

Ово је заиста само врх леденог брега. Прелазећи даље од прегледа страница, само размислите о томе шта вам други метричари говоре када посматрате у погледу сатних образаца. На пример, у које доба дана вам се чини да имате највише стопе излаза са ваше странице? Чини се да су моји најгори пре и после поноћи.

У које доба дана добијате највише нових посетилаца? Користећи метрику% нових посета по сатима, можете видети када имате највећу стопу нових посетилаца. У мом случају добијам максимално нови саобраћај пре и после поноћи, па и до раног јутра. Врло је често да се висока стопа нових посета из места као што је Гоогле претрага корелира са вишим стопама излаза, јер је део оних нових посетиоци су „кликери за брзину“, само кликајући да виде да ли ваш чланак одговара на питање или интересовање које су имали током спровођења Претрага.

Ово је само неколико примера трендова по сату помоћу којих можете сазнати више о понашању посетилаца и обрасцима саобраћаја, али ако креативно користите метричке податке или комбинацију метрика које гледате, могућности су заиста неограничене.

Рад са дневном димензијом

Ако желите да погледате веће обрасце, невероватно је истражити димензију Дана недеље. Можете га пронаћи под ставком „Остало“ у пољу за димензије током израде прилагођеног извештаја. Назив димензије је „Име дана у недељи“.

Као и извештај по сату, дан у недељном извештају прегледом страница брз је начин да видите који дан у недељи добијате највише саобраћаја. Зачудо, мој сопствени блог следи прилично јасан образац од почетка недеље који има највише саобраћаја, а најмање краја недеље. Међутим, то дефинитивно није увек случај. Видео сам друге сајтове где је средина недеље очигледно најпрометнија. Све зависи од нише или теме коју покривате и када људи које занима ваш садржај највероватније проводе време на мрежи.

Поново, као и са сатним извештајем, извештај о радном дану сортиран према стопи изласка може вам рећи који дан у недељи људи обично напуштају вашу веб локацију након што су је првобитно посетили. Можда мислите да би ово требало директно одговарати нивоима саобраћаја, али то није случај. Као што можете видети овде, цео викенд представља временски период са високим стопама излаза на мом блогу, док се више људи обично поклони на почетку и на крају петодневне радне недеље.

Међутим, постоји много више тога што можете урадити са овим изван стандардних метрика као што су прикази странице и стопе излаза. Шта је са учењем у које дане више људи дели ваше чланке или у које дане изгледа да се ваш веб сајт више бори са брзином учитавања страница?

Остали обрасци које можете видети

Постоји толико много ствари које можете да анализирате о својој веб локацији користећи метрију дана или сата да је мало смисла да то размислите. Постоји још неколико примера које бих желела да поделим само да вам подсетим апетит. Када вам је извештај наведен по дану у недељи, можете да испустите оквир Секундарна димензија и изаберете „Тип посетиоца“ да бисте видели који дани имате више повратника или нових посетилаца.

Ово открива да добијем највећи број нових посетилаца на самом почетку недеље, од недеље до уторка. То се такође дешава у данима када добијем највећи повратак посетилаца, што показује да оба броја корелирају са укупним обрасцима промета. Ништа изненађујуће.

Међутим, ако радите нешто попут сортирања извештаја по другим метрицама, можете извући неке прилично занимљиве податке. На пример, ако сортирам по просечном времену на страници, научим да повратни (одани) посетиоци проводе максимално време на мојим страницама на Четвртком, недељом и уторком, док нови посетиоци обично остају на месту најдуже током викенда, од петка до Недеља.

Ове информације могу бити корисне за циљање тих врста читалаца током тачних дана у недељи. Понудите својим верним читаоцима садржај за који знате да ће највише уживати у четвртак, истовремено нудећи нови садржај намењен читаоцима, који би их могао подстаћи да постану лојални читаоци, током викенда.

Други пример је избор метрике „Акције по друштвеној посети“, која би могла да открије дане преласка у седмици добијате највише друштвене активности на својим чланцима - тј. у данима када их људи обично деле већина.

Пролазећи кроз овај прилагођени извештај открио сам да у четвртак добијам најбољу стопу деоница. То ми пружа прилику да не циљам само на читатеље који су у том дану активнији на друштвеним мрежама (објављивање промоција на друштвеним мрежама), али такође вам показује које ћете друге дане можда требати да радите на повећању друштвене активности на сајт.

Последњи пример је проверавање перформанси вашег веб сервера током недеље. То можете видети одабиром опције Просј. Време учитавања странице метрику у прилагођеном уређивачу извештаја.

Поредањем по овом метриком у извештају „Дан недеље“ открива да се мој сервер заиста оптерећује петком и недељом. Када то не одговара директно саобраћају, можда бисте желели да истражите друге узроке за то, јер могу постојати решења која би могла побољшати учитавање страница тих дана. Учитавање страница има СЕО импликације на вашу веб локацију, тако да је важно да се следите (и побољшате).

Можете чак и да поделите метрику учитавања странице по сатима и видите у које доба дана вам се чини да имате највише проблема. Опет, ово би требало да одговара саобраћају.

Када то не учините, онда је поанта да бисте могли да имате и друге проблеме са сервером за то време - можда сте на дељеном веб серверу, а друге веб странице га уништавају у то време.

Завршне белешке

Као што видите, сатне и дневне димензије могу вам помоћи да оборите метрике веб локације на много значајније податке. Мешајући и упоређујући те податке, можете боље разумети много тога о томе како и када саобраћај стиже на вашу веб локацију и како се читаоци понашају у различито време. Могли бисте истражити ствари попут одређеног дана када добијете одређени промет препоруке, сате дана када одређени делови ваше веб странице имају најбоље резултате и много више.

Користите ли метрике сата или дана током истраживања Гоогле аналитике? Ако је тако, које сте све ствари анализирали и шта су вам рекли о вашој веб локацији? Поделите своја искуства и идеје у одељку за коментаре испод!