Нежан увод у науку о подацима са 5 курсева Удеми

Реклама

Искористите предности науке о подацима сваки дан, чак и ако је не приметите.

Гоогле га користи да би вас боље упознао и пружио персонализованије резултате претраживања. Фацебоок прикупља мноштво информација о вама и рукује их оглашивачима са сваком поруком, Лике, анд схаре. Амазон га користи како би мало више персонализовао куповину на мрежи.

МцКинсеи назива науку о подацима као следећа граница за иновације. Харвард Бусинесс Ревиев назвала је то најсексепилнији посао 21. века. Од једног до другог, још увек постоји огроман недостатак радне снаге. Дакле, ако размишљате о томе постаје научник података Како постати научник податакаНаука података прешла је из тек скованог термина у 2007. у једну од најтраженијих дисциплина данас. Али шта ради научник података? И како се можеш пробити на терен? Опширније , сада би био добар тренутак за почетак.

Од уважавања визуализације података до разумевања машинског учења, постоји много тога што треба покрити. Пет нижих курсева Удеми неће вам дати све скупове вештина. Али они ће вас лагано убацити у сложени свет науке о подацима.

Откријте: Најлакша замка у свету науке о подацима.

Наука података је огромна величанствена звер. На екстремном крају спектра, научник података има темељне вештине машинског учења или програмирања и може укротити „Велики података“. Визуализација података је малени, али важан подскуп овог већег скупа вештина. Важно је јер научник за податке мора ткати причу из запетљаних нереда великих података. Научник података мора олакшати доносиоцима одлука.

Чак и без науке о подацима, визуализација може бити самостална за јасно комуницирање информација. Помислите на свој просечни пита-графикон или на први поглед утицај одличне инфографике Како направити бесплатну инфографику помоћу ПоверПоинтаПомоћу ПоверПоинта можете једноставно и брзо направити инфографике. ПоверПоинт је алат за дизајн тајних инфографских података који захтева веома мало напора за производњу прелепе, висококвалитетне графике. Опширније . Овај уводни (и бесплатни) курс може бити први корак за разумевање било којих података. Само требате да имате основно разумевање о терминологији веба и дизајна.

Комбинујте ово са више оријентисаном каријером Желите бити научник података? бесплатан курс за Удеми који би требао одговорити на још неколико питања за вас.

Откријте: Како користити моћ Екцел-а за визуелизацију података.

Мицрософт Екцел један је од најскупљих свакодневних комада софтвера који можете користити за вежбање вашег првог пројекта визуелизације података. Научници података користе га за прикупљање и анализу података. Учење различитих начина представљања података је један велики корак ка савладавање Екцела Научите Екцел почевши од ових 5 одличних курсева УдемиМицрософт Екцел може вам помоћи да зарадите више на свом послу. Ако не знате одакле започети, ових пет одличних Мицрософт Екцел курсева на Удеми.цом провест ће вас до краја. Опширније и његове огромне корисности. Такође поседује интерфејс који је већина нас већ позната.

Курс користи 5 различитих врста података и праву врсту графикона како би их објаснио. Две студије случаја требало би даље учврстити концепте. Започните с Екцелом 2007 или било којом другом верзијом. Пожељно је неко упознавање са ВБА и Екцел функцијама.

Откријте: Како вам једноставна синтакса СКЛ-а може помоћи да направите праву анализу података без техничке позадине.

Учење мало СКЛ-а могло би бити једна од најбољих одлука у каријери које донесете. Ако се свакодневно бавите подацима било које врсте, Структурирани језик упита (СКЛ) ће вам помоћи да разговарате са тим подацима и ефикасно извлачите одговоре. СКЛ је једноставан "језик упита" који помаже било коме издвајање података из различитих база података Научите СКЛ или створите једноставну базу података са прегледачем СКЛите базе податакаДа ли сте икада нашли потребу за базом података, али заиста не можете да приуштите Мицрософт Аццесс и сигурно не можете да приуштите да инсталирате и користите Орацле сервер код куће. Да ли је ваш циљ ... Опширније , а затим их комбинујте да бисте креирали извештаје.

Курс од 35 предавања може се завршити током викенда. Наоружајте се СКЛ упитима из стварног света, а затим их прилагодите за ваше посебне сврхе. Лакоћа курса требало би да вам помогне да развијете свој апетит за строгим вештинама науке о подацима које предстоје. Чак и ако се зауставите овде, могућност вађења података и манипулација њима до ваших циљева требало би да буде позитиван знак на вашем животопису.

Откријте: Како извести све кораке у сложеном научном пројекту.

Ствари постају озбиљне овим 21-сатним курсом који пружа добар увод у поље науке о подацима и алате као што су СКЛ, ССИС, Гретл и Таблеау. Читав курс је подељен у модулима учења (путеве) које можете пратити као самосталне јединице, мешати их или их све научити у једном потезу. Погледајте преглед структуре курса објашњене у Лекцији 5 да бисте планирали напад.

Путови учења распоређени су на више од 200 предавања. Обухватају визуелизацију података и вађење података, статистичко моделирање, припрему података и на крају завршавају вештинама презентације. Курс започиње визуелизацијом података која је увек најсмешнији део науке о подацима, а не припремом података која је најмасовнија.

А-З курс балансира шири приказ целог поља са душичном зрнатошћу која вам је потребна да бисте добили кваку на сложеном пројекту науке података.

Откријте: Како примијенити Таблеау на вјежбама аналитике података у стварном животу.

Кирилл Еременко следи горњи курс са свеобухватним вежбама на Таблеау-у. Таблеау је неки од најраширенијег софтвера за анализу података и корак напред од Мицрософт Екцел-а. Један од недостатака је тај што, за разлику од Екцел-а, може коштати занемарљиво. Постоји бесплатна верзија Таблеау-а за личну употребу Покажи, не говори! Креирајте интерактивну визуализацију података помоћу Таблеау Публиц-аСирови бројеви и прорачунске табеле чине да се зијевате? Помоћу Таблеау Публиц-а, бесплатног за Виндовс и Мац, можете претворити .клс или .ткт податке у смислене визуализације као што су графикони и графикони. Опширније , али има ограничен скуп функција. Ако вас наука података занима као каријера, визуелно интуитиван алат је добар почетак пре напорног подизања низ цесту.

6-часовни курс помаже вам да научите најновију верзију Таблеау-а од нуле. Пређите од инсталације до повезивања софтвера са екстерним скуповима података, до стварања визуализација и приче из података. Нисам похађао курс, али то је ажурирана верзија за Кириллове добро прегледан и популаран курс на Таблеау 9.

Почните размишљати као научник података

Ово је тек почетак. Ових пет часова науке о подацима пружиће вам солидну позадину у основама науке о подацима пре него што се одлучите корак ближе алату за обраду великих података попут Р програмирања, Питхон, Хадооп, Спар, Панда, Дремел и других.

Удеми има читав низ других курсева виталних података. Неки од њих су:

• Постаните Хадооп програмер
• Укроти велике податке помоћу МапРедуце и Хадооп - Хандс Он!
• Наука података и машинско учење помоћу Питхона - Хандс Он!
• Учење Питхон-а за анализу података и визуелизацију
• Укроти велике податке уз Апацхе Спарк и Питхон
• САС програмирање за почетнике

Највећи корак из вашег првог напора биће одговор на златно питање - Да ли волите науку о подацима?

Како то изгледа одавде? Мислите ли да је наука података врућа или хировита? Да ли има места у вашој садашњој функцији посла?