Гоогле-ов АИ пробој: шта значи и како утиче на вас

Реклама

27. јануара Гоогле је објавио да је АлпхаГо, ан вештачка интелигенција Шта умјетна интелигенција нијеДа ли ће интелигентни, паметни роботи преузети свет? Не данас - а можда и никада. Опширније коју је развила његова подружница ДеепМинд, победио је европског првака Фан Хуи-а у мечу пет утакмица.

Можда сте чули за ову вест док она ствара наслове широм света, али зашто је људи толико брига за њу? Шта то све значи? Ако нисте упознати са игром Го-а или његовим значењем за вештачку интелигенцију, можда ћете се осећати помало изгубљено.

Не брините, покрили смо вас. Ево свега што треба да знате о пробоју и како то утиче на редовне људе попут вас и мене.

Игра го: Једноставно, ипак сложено

Го је древна кинеска стратешка игра у којој се два играча боре за заузимање територије. Заокретом, сваки играч - један бели, а други црни - поставља камење на пресеке мреже 19 к 19. Када је група камења потпуно окружена камењем другог играча, они су „заробљени“ и уклоњени са плоче.

На крају игре, свако празно место је „у власништву“ играча који га окружује. Резултати сваког играча заснивају се на томе колико територије поседује (тј. Колико је празног простора окружио) плус броја противничких комада који су заробљени током игре.

Иако већина људи вероватно сматра Шах као краља стратешких игара, Го је заправо сложенији. Према Википедији, постоји 10⁷⁶¹ могуће игре Го у поређењу са 10¹²⁰ процењене могуће игре у шаху.

Ова сложеност, заједно с неким езотеријским правилима и нагласком на игру помоћу инстинкта, чини Го посебно комплицираном игром за рачунаре да уче и играју на високом нивоу.

Невероватни свет АИ за играње игрица

У великој шеми ствари, дизајнирање вештачке интелигенције која игра игру не делује као пуно вредно Потрага, посебно када ИБМ Ватсон АИ већ ради на побољшању здравствене заштите, области којој је потребна сва помоћ коју може добити. Па зашто је Гоогле потрошио толико сати и долара да створи АИ играјући се?

На једном нивоу, то омогућава истраживачима АИ да пронађу најбољи начин да науче рачунаре да раде. Ако можете да научите рачунар да решава како да пронађу најбоље потезе у игри Цхецкерс или Тиц-Тац-Тое, могли бисте стећи увид у учење другог рачунара како препоручите филмове на Нетфлику 4 Алгоритми машинског учења који обликују ваш животМожда то не схватате, али машинско учење је већ свуда око вас и може да изврши изненађујући степен утицаја на ваш живот. Не верујете ми? Можда ћете бити изненађени. Опширније , одмах превести говор или предвидјети земљотресе.

Многе од користи за АИ које смо видели до сада би имале користи од побољшаних способности решавања проблема и уклањања узорака, које су такође важне за ефикасно АИ играње игара.

Дееп Блуе, АИ шаховског првака, радио је користећи огромну количину рачунарске снаге и техника грубе силе за процену свих могућих следећих потеза - до 200.000.000 позиција у секунди. И иако је ова стратегија била довољно ефикасна да победи бившег светског првака у шаху, то није посебно „људски“ начин играња шаха. Такође захтева од програмера да „објасне“ АИ правила игре.

У новије време развијен је процес зван дубоко учење, што је у суштини отворило пут рачунарима да подучавају себе, а то је у потпуности променило трка за вештачку интелигенцију Мицрософт вс Гоогле - Ко води трку за вештачку интелигенцију?Истраживачи умјетне интелигенције остварују опипљив напредак, а људи поново почињу озбиљно да говоре о АИ. Два титана који воде трку за вештачку интелигенцију су Гоогле и Мицрософт. Опширније .

Помоћу дубоког учења, рачунар може извући корисне обрасце из података - уместо да им програмери кажу које обрасце треба да траже - и да користе те обрасце за оптимизацију сопствених одлука. Ако је дубоко учење успешно, АИ може чак открити обрасце који су ефикаснији од оних које можемо препознати као људе.

Ова врста учења демонстрирана је прошле године, када је истраживачка компанија АИ ДеепМинд у власништву Гоогле-а открила АИ који је научио да игра 49 различитих Атари гамес Атари Арцаде - Играјте ретро видео игре у ХТМЛ5 [МУО Гаминг]Свако ко данас игра видео игре дугује огроман дуг захвалности Атари и оснивачима и инжењерима који су радили за компанију током њених формативних година. Атари је био одговоран за многе од ... Опширније након што им је дат само сирови унос. (Можете га видети како играти свирајући Бреакоут изнад.)

Процес је исти као и учење видео игре без туторијала или објашњења. Гледате неко време, а затим покушате да притиснете случајне тастере, а затим почнете да смишљате ствари, развијате стратегије и на крају идете до успеха.

И изврсно је то учинио. ДеепМинд АИ је апсолутно уништио људске противнике професионалног нивоа у неким од тих игара, попут Видео Пинбалл-а. Прошло је значајно горе у осталим играма, укључујући госпођу Пац-Ман, али је имало врло импресиван рекорд.

АлпхаГо: Следећи ниво АИ

АлпхаГо, рачунар који је победио Фан Хуи на Го-у, користио је ову стратегију дубоког учења да остане непоражен у пет мечева.

Уместо да се користи рачунањем грубе силе попут Дееп Блуе-а, АлпхаГо је свој следећи потез одредио користећи оно што је научио у тренингу за ограничите опсег потенцијално ефикасних потеза, а затим покрените симулације да видите који ће потези највероватније резултирати позитивним исходи.

Два различита неуронске мреже Најновија рачунарска технологија у коју морате да верујетеПогледајте неке од најновијих рачунарских технологија које су постављене да трансформишу свет електронике и рачунара у наредних неколико година. Опширније , мрежа политика и мрежа вредности, радили су заједно да би проценили потезе и изабрали најбоље сваки корак.

Због сложености Го-а, груби силов приступ свим могућим потезима једноставно није могућ као у Шаху. Дакле, АлпхаГо се ослањао на знање стечено током фазе тренинга, које се састојало од гледања 30 милиона потеза које је направио људски стручњаци, учећи да предвиђају своје потезе, смисле сопствене стратегије и играјући се против себе хиљадама пута.

Користећи учење ојачања, његови процеси доношења одлука развијени су и ојачани све док АлпхаГо није постао најбољи АИ на свету који се игра. У 500 игара против најнапреднијих рачунара Го, освојило их је 499 - чак и након што је тим програмима дао хеадстарт у четири потеза.

И, наравно, АлпхаГо је победио Фан Хуи, тренутно европског првака Го. Победа је заправо постигнута у октобру 2015. године, али је најава одложена да би се поклопила са објављивањем истраживачког рада ДеепМинд-а у Природа. АлпхаГо ће у марту преузети Лееја Седола, најдоминантнијег играча на свету у последњих десет година.

Океј, па шта све то значи?

Зашто широм света стварају наслове? Заправо из неколико разлога.

Прво су многи мислили да је то немогуће уз тренутну технологију. Већина процена каже да АИ неће победити играча светске класе најмање још десет година. Мреже вредности АлпхаГо-а могу да процене било коју Го игра која се тренутно игра и предвиђа евентуалног победника, а проблем за који Гоогле каже да је „толико је било тешко за који се верује да је немогуће. "

Друго, чињеница да је коришћено дубоко и независно учење је веома важна. То показује да тренутна вештачка интелигенција може да прикупља податке, вади обрасце, да научи да такве предвиђа образаца и на крају развију стратегије за решавање проблема које су довољно сложене и ефикасне да их победе човека светске класе.

И док победа на Го-у неће променити свет, чињеница да је рачунар успео да смисли тај ниво стратегије користећи сопствене алгоритме учења, веома је импресивна.

То је дубоко учење које је истраживаче АИ заиста одушевило АлпхаГо-ом. Многи верују да је независно учење први корак ка прављењу јака вештачка интелигенција. Снажно АИ односи се на рачунар који може да реши интелектуалне задатке упоредо са људима (што је невероватно тешко, углавном због сложености и ефикасности људског мозга). Ово је врста АИ коју видите многи научнофантастични филмови Пажња, Интернет! Најбољи филмови о умјетној интелигенцијиХолливоод је објавио много сјајних филмова који истражују питања вештачке интелигенције током година, а ево 10 најбољих филмова о АИ-у који вам препоручујемо да преместите Небо и Земљу у ... Опширније .

Из тог разлога је стварање АИ који се могу понашати на људске начине тако велика ствар. Извлачење образаца и развијање стратегија је нешто што стално радимо, а не користимо методе грубе силе приликом доношења одлука.

Веома је тешко добити рачунар за то без пуно упутстава, али захваљујући АлпхаГо-у, сада знамо да снажни АИ није једноставно, већ је ближи него што смо мислили.

Наравно, АИ који се игра и даље је далеко од генерално интелигентног АИ. То чини само једно, које је отприлике једноставно колико вештачка интелигенција може добити - чак је и АИ који свира Атари у могућности да игра 49 различитих игара Будући АИ видео игре озбиљно ће вас изненадитиВидеоигрица АИ још увек није сјајна. Међутим, са недавним технолошким напретком то би се ускоро могло промијенити. Опширније - али ефективно самостално учење АлпхаГо-а могао би бити први корак ка великој промени парадигме у АИ.

Шта мислиш?

Нема сумње да је победа АлпхаГо-а над Фан Хуи-ом важна, али да ли су вредни светски наслови или не, спреман је за расправу.

Мислите ли да је то велика ствар? Да ли смо један корак ближе апокалипса робота Мицрософт, Вештачка интелигенција и Апокалипса роботаМицрософт озбиљном погледу даје линију аутономних робота. Да ли је ово почетак краја за људе или је само још један корак напријед у безбедној вештачкој интелигенцији? Опширније ? Или нисте импресионирани АИ који може само играти игру? Поделите своја размишљања у наставку и хајде да разговарамо о томе.

Имаге Цредитс: го гаме би ввое виа Схуттерстоцк, Татјана Белова преко Схуттерстоцк.цом, Мциура преко Викимедиа Цоммонс, Зербор преко Схуттерстоцк.цом