ИБМ представио револуционарни "Мозак на чипу"

Реклама

ИБМ је изградио нешто изванредно. Најављено прошле недеље кроз чланак у Сциенцеу, „ТруеНортх“ је оно што се назива „неуроморфни чип Најновија рачунарска технологија у коју морате да верујетеПогледајте неке од најновијих рачунарских технологија које су постављене да трансформишу свет електронике и рачунара у наредних неколико година. Опширније '- рачунарски чип дизајниран да имитира биолошке неуроне, за употребу у интелигентним рачунарским системима попут Ватсон-а.

Чип, који је Самсунг произвео помоћу 28 нм процеса, има 4096 специјализованих језгара и може да симулира милион неурона сличних човеку, са по 256 синапси. Неурони симулирани чипом су „шиљасти неурони“ - детаљнији, биолошки модел неурона од тих обично се користи у машинском учењу, које кодирају информације у времену и фреквенцији импулса који се крећу од неурона до неурон

Чип може да симулира око четвртина толико неурони какви се налазе у можданом кортексу типичног миша, али је већ способан за импресивне подвиге препознавања узорака у комбинацији са традиционалним рачунарским системом.

Шта је ТруеНортх?

ТруеНортх је производ амбициозног пројекта који се развија у ИБМ-у од 2011. године, а који има дугорочни циљ конструкције неуроморфни уређај способан за људски интелект који се може уклопити у простор људског мозга и појести сличну количину енергија (око двадесет вата, или 1/7 енергије коју користи Пентиум 4). Истраживање је делимично финансирано од стране ДАРПА-е, ДоД-овог истраживачког одељења, као дела тхеир АИ иницијатива, „СИНАПСЕ“ Нећете веровати: ДАРПА будућност истраживања напредних рачунараДАРПА је један од најфасцинантнијих и најтајнијих дијелова америчке владе. Следе неки од најнапреднијих пројеката компаније ДАРПА који обећавају трансформацију света технологије. Опширније . Ако сте видели Терминатор 2, не би било непоштено направити поређење.

ТруеНортх је храбар први корак ка тој визији, иако има дуг пут - људски мождани кортекс садржи 20 милијарди неурона, 20.000 пута више од ИБМ-овог чипа. Многе карактеристике архитектуре одређених подручја мозга још увијек нису добро разумљиве. Комплицирајући ствари, сам чип извршава само понашање мреже: обучава мрежу (проналазећи синаптичке везе које чине мрежа ради оно што желите) тренутно се користи користећи традиционалне рачунарске процесоре, мада би ИБМ желио ту функцију премјестити на чип једног дана.

ИБМ је тестирао чип на многим стандардним референтним стандардима машинске интелигенције, укључујући задатак препознавања слике који је дизајнирао ДАРПА, на којем њихов чип постиже тачност од око 80%. То је врло добар резултат - иако је оно што је импресивније то што је чип био у стању да изведе овај подвиг у реалном времену, обрађујући тридесет слика у секунди и за то му је било потребно само 63 миливата - око седам пута мање од потрошње енергије типичне ноћне светлости.

Ако бисте једноставно ставили 20.000 ових чипова да би грубом силом изједначили снагу људског мозга, резултат би био сервер који потрошио само мало више енергије од типичног електричног чајника - готово стотину пута више од мозга, али ниједна не забрањена количина значи. То стоји у супротности са скромним суперрачунаром за који бисте обично требали да постигнете исти задатак. Дхармендра Модха, ИБМ-ов сарадник, овако је то рекао:

Да бисте подвукли ову дивергенцију између мозга и данашњих рачунара, имајте на уму да је симулација „људског обима“ са Потребно је 100 трилијуна синапси 96 плавих Гене / К регала суперкомпјутера Лавренце Ливерморе Натионал Лаб Секуоиа. "

Па шта овај чип заправо значи за будућност АИ апликација?

Па, овај чип је тек почетак: треба постићи значајан напредак у повећању густине и повезаности неурона, смањујући потрошњу енергије још ниже и градећи све веће и веће популације међусобно повезаних неурона. Постоји такође могућност коришћења наменског хардвера да се обучи мрежа, што би могло отворити масовна побољшања у тачности понашања мреже.

Међутим, ова врста технологије воља започните да пронађемо свој пут у апликацијама у релативно блиској будућности: чип је довољно мали и троши довољно мало енергије за то вишемилионске неуронске мреже могу бити уграђене у уређаје попут аутономних робота и паметних телефона, убрзавајући растућу амбијенталну интелигенцију револуција.

ИБМ се такође нада да ће у своје Ватсон рачунарске системе инсталирати чипове који садрже можда милијарду неурона, што омогућава Ватсоновом софтверу да реши тешке проблеме хардверске неуронске мреже и добили рјешења, чинећи Ватсон јединице јефтинијим, мањим и паметнијим - у идеалном случају, на крају бисте могли покренути систем попут Ватсон-а на свим паметни телефон.

Интелигенција брзо постаје једна од највреднијих роба у рачунању и чини је јефтинијом за користите интелигентне системе имаће огроман утицај на то где се ти системи могу применити и шта за. Ето представљају ризике за овакав напредак Ево зашто научници мисле да би вас требало бринути вештачка интелигенцијаМислите ли да је вјештачка интелигенција опасна? Да ли АИ може представљати озбиљан ризик за људски род. То су неки од разлога због којих бисте можда желели да будете забринути. Опширније наравно, али вредност је такође потенцијално огромна. Компјутерска интелигенција вероватно ће променити сваки аспект нашег живота у наредним годинама, а ова врста истраживања учиниће је јефтинијом и снажнијом.

Слика кредита: “ИБМ Тхинк Цард", Степхен Цолес,"ИБМ Блуе Гене / П„, Из Националне лабораторије Аргонне,“Браинсторм”Аутор Стеве Јурветсон, агсандрев / Схуттерстоцк