Претраживање ИоуТубе-а Како претраживати ИоуТубе као ПРО са Гоогле напредним оператерима Опширније може бити фрустрирајуће искуство; ако знате о чему се ради или памтите садржај, али не и име, могли бисте дуго тражити. То је зато што ИоуТубе у ствари и није види видео снимци као што то чини особа. Једноставно виде метаподатке - наслов, опис и ознаке. А претпоставља се да је учитавач сметао да укључи информације.
Све то могло би се променити у блиској будућности. Гоогле је недавно поднео патент који указује на то да би ИоуТубе заиста могао да почне разумети видео снимке које репродукује.
Одабир слика на основу релевантности
Гоогле-ових патентна пријава је за „избор слике на основу релевантности“, маштовит начин казивања „проналажење ствари које је неко претраживао на основу онога што је у видео снимку“ У систему који је разрађен у патенту, ан алгоритам је обучен да извлачи специфичне карактеристике сваког видео записа и додељује им кључне речи - онда може да врати видеозапис као одговор на претрагу коју је покренуо корисник и која укључује оне кључне речи.
Апликација даје занимљив пример:
"[И] ако корисник унесе упит за претрагу" тркаћи аутомобилом ", видео претраживач... могу да нађу и врате сцену тркачких кола из филма, иако је сцена можда само кратак део филма који није описан у текстуалним метаподацима. "
Очигледно је да ће се то драстично променити колико је ИоуТубе претрага ефикасна. Пронаћи ће се видеозаписи који су претходно били неискоришћени због лоших метаподатака. Видео снимци који у средини садрже корисне исјечке, окружени мање занимљивим стварима на почетку и на крају биће много вреднији. ТЕД видео снимци 8 ТЕД разговора за видео снимке испод 5 минута које желите да гледатеИмате пет минута за убиство? Који је бољи начин да потрошите то време од гледања фасцинантног или информативног видеа ТЕД Талкс. На ТЕД-у је на располагању пуно сјајног садржаја али понекад ... Опширније ће се моћи прилагодити на основу појединачних линија које се у њима говоре. Моћи ћете пронаћи видео мачке, чак и ако „мачка“ није у наслову.
Комбиновање ове технологије са већ импресивном способношћу Гооглеа да пронађе ствари које су повезане са вашим појмовима за претрагу вероватно значи да ће проналазак видео записа постати потпуно другачије искуство. Видећете сродне видео снимке који не укључују ваш појам за претрагу, али садрже израз који је повезан (можда чак и визуелно повезан). Визуелни еквивалент смештаја кључних речи може почети да утиче на то где се видео приказује у рангирању. Ко зна колико би ово могло бити напредно?
Како то функционише?
Гоогле разуме да ове картице држе близу својих груди. Међутим, следећи одломак у пријави за патент даје мало светлости на то како ће ИоуТубе навести да „виде“ видео записе:
„У једном аспекту, рачунарски систем генерише индекс видео записа помоћу а машински научен модел 4 Алгоритми машинског учења који обликују ваш животМожда то не схватате, али машинско учење је већ свуда око вас и може да изврши изненађујући степен утицаја на ваш живот. Не верујете ми? Можда ћете бити изненађени. Опширније односа између функција видео оквира и кључних речи које описују видео садржај. Систем за видео хостинг прима означени скуп тренинга који укључује скуп медијских ставки (нпр. слике или аудио снимке) заједно са једном или више кључних речи које описују садржај медија предмети. Видео хостинг систем издваја функције које карактеришу садржај медијских ставки. Машински научени модел је обучен да учи корелације између одређених карактеристика и кључних речи које описују садржај. Затим се генерише видео индекс који пресликава оквире видео записа у бази података са видеозаписима на кључне речи на основу функција видео записа и машинског наученог модела. “
То је пуно заиста густих ствари, али ево на шта се све своди. Створен је алгоритам машинског учења, а како би му помогао да научи, Гоогле ће му показати гомилу видео записа и пружити кључне речи како би рекао шта је у видеозапису. Алгоритам почиње да учи да повезује одређене карактеристике видео записа са одређеним кључним речима, а Гоогле-ови инжењери добијају повратне информације. Што се више видео записа и кључних речи прикаже, то ће бити и боље у току процеса.
На крају ће алгоритам бити уведен у ИоуТубе претраживач, где ће наставити да учи и постаје бољи у одабиру релевантних кључних речи из аудио и видео садржаја. Док се пријава за патент посебно не помиње неуронске мреже Најновија рачунарска технологија у коју морате да верујетеПогледајте неке од најновијих рачунарских технологија које су постављене да трансформишу свет електронике и рачунара у наредних неколико година. Опширније , велика је вероватноћа да ће се употребити ова посебна врста машинског учења, јер је веома добро за поступно учење попут овог.
Симулацијом људског мозга (или бар једним теоријским моделом како учи) велике неуронске мреже могу постати врло ефикасне у учење самостално, без надзора, а ИоуТубе би пружио апсолутно гигантско игралиште на којем би могао учити и примати повратна информација. Могле би се користити и друге врсте машинског учења, али из онога што тренутно знамо, неуронске мреже дефинитивно изгледају највјероватније.
Гоогле истраживач (и „отац дубоког учења“) Геоффреи Хинтон наговештавао је нешто у том смислу у свом Реддит АМА-у раније ове године.
“Мислим да ће најузбудљивија подручја у наредних пет година бити стварно разумијевање видео записа и текста. Разочарат ћу се ако за пет година не будемо имали нешто што би могло гледати видео на ИоуТубе-у и испричати причу о ономе што се догодило. "
Да ли ће стећи разум и убити нас све?
Ово је увек питање које се поставља када нова вест о машинском учењу дође до вести. И одговор је, као и увек, да Ево зашто научници мисле да би вас требало бринути вештачка интелигенцијаМислите ли да је вјештачка интелигенција опасна? Да ли АИ може представљати озбиљан ризик за људски род. То су неки од разлога због којих бисте можда желели да будете забринути. Опширније . ИоуТубе ће се удружити с Ватсоном и Волфрамом Алпха како би нас преварио за послугу користећи ИоуТубе видео снимке, након чега ће нас вјероватно претворити у рачунарску храну. (Ниси видео Цолоссус?)
Шалим се, наравно. Али потенцијалне импликације обуке рачунара да препознају ствари које „виде“ и „чују“ у видео записима су веома импресивне. ДАРПА је већ почела да тражи Нећете веровати: ДАРПА будућност истраживања напредних рачунараДАРПА је један од најфасцинантнијих и најтајнијих дијелова америчке владе. Следе неки од најнапреднијих пројеката компаније ДАРПА који обећавају трансформацију света технологије. Опширније на сигурносне импликације ове технологије, али није тешко замислити да се користи у закону, кућној сигурности, образовању... прилично било где.
Да ли ће Гоогле-ов избор слика на основу важности бити једнако ефикасан колико замишљамо, остаје да видимо, али то би могло бити потенцијална револуционарна промена у претраживању видео записа. А одатле, ко зна? Ако Гоогле може користити истину као фактор рангирања Да ли Гоогле може користити алгоритам за утврђивање истине?Гоогле истражује да ли би његов алгоритам могао да укључи истину као фактор рангирања. Шта то значи за веб? Опширније , нема разлога да верујемо да ова технологија неће бити невероватно моћна. То би могло да промени колико Интернет стварно разуме. Ако та мисао не веже ваш ум у чворовима, не знам шта ћу.
Шта мислите о Гооглеовој пријави за патент? Које друге намене можете да замислите да ова технологија поседује? Поделите своја размишљања у наставку!
Број кредита: Виллиам Брадберри преко Схуттерстоцк.цом, Циумац Сергиу преко Цоде42, Марко Брадић преко Схуттерстоцк.цом.
Данн је садржајна стратегија и маркетиншки саветник који помаже компанијама да стварају потражњу и води. На данналбригхт.цом такође пише блогове о стратегији и маркетингу садржаја.
