Како раде претраживачи слика [МакеУсеОф Екплаинс]

Реклама

Ових дана не морате ограничити своју претрагу на само веб локације. Много других облика садржаја је лако пронаћи, укључујући слике. Без обзира на то што тражите, слика је (на боље или горе) само једна претрага слике.

Међутим, можете се запитати како функционише претраживање слика. Како се слике сортирају и класификују, омогућавајући проналазак десетина или стотина релевантних резултата? Можда сте само знатижељни или можда покрећете веб локацију и желите да знате како бисте побољшали свој ранг. У оба случаја, дубљи поглед би могао бити од помоћи.

Стари модни текст

Неки претпостављају да се претрага слике врши помоћу фантастичних алгоритама који одређују о чему се слика ради, а затим је индексирају. Знам да сам ту почео. Како се испоставило, међутим, старомодни текст један је од најважнијих фактора у рангирању слике.

Тачније, име датотеке је важно. Само напред - претражите слику. Шта имају заједнички врхунски резултати? Готово непроменљиво, то је део имена њихове датотеке. Већина најбољих резултата за „пизза“ у називу датотеке садржи реч пизза.

То би могло изгледати очигледно. Али у ствари, није. Већина дигиталне фотографије Шта је дигитална фотографија? [Објашњена технологија] Опширније на пример, започет ће живот са именом датотеке попут „1020302.јпг.“ Тек касније су поново именовани. За вебмастере осигуравање да се одговарајућем називу датотеке додијели слици једнако је основно и важно као и осигуравање да се кључна ријеч веб странице појави у наслову и / или опису метаподатака те странице. Али није аутоматски. Потребни су стални напори.

Контекст материје

Наравно, претраживачи не могу само да се ослањају на имена датотека. Да је то случај, сви би само именовали фотографије свог пса као што је "целебритивифесвап.пнг" и називали га даном.

Претрага мора да иде мало дубље како би се уверила да је слика, без обзира на назив датотеке, заправо релевантна за дату кључну реч. А за то се претраживач ослања на податке који се налазе на веб страници на којој се налази слика. Уосталом, слике се обично користе као подршка за текстуални садржај тако да садржај може пружити информације о томе шта слика представља. То значи да, баш као што је случај са текстуалним садржајем, претрага слика тражи обрасце и награђује веб локације које их могу креирати. Гледање слике на одговарајуће место повећаваће његове шансе.

Ово вам се чини мало превише очигледно кад једном размислите, али заиста је не разликује се од уобичајене веб претраживања 10 најчешћих грешака у СЕО које могу уништити вашу веб страницу [део И] Опширније . Тамо се веб странице које се врте око заједничке теме готово увек награђују, док се оне без фокуса често кажњавају. Чак и имати одговарајући УРЛ може бити велика ствар.

Класификација и кластерирање

Сада прелазимо на занимљиве ствари.

Једном када претраживач слика пронађе слику, погледа име датотеке и погледа садржај који је окружује, вероватно има добру идеју о чему се слика налази. Људи који претражују слику по кључној речи могу наћи оно што траже већину времена на основу само имена датотеке и контекста, а који оба уопште немају никакве везе са садржајем слике.

Ипак садржај слике заиста материја. Шта да радите ако желите да тражите слике Луке Скивалкер-а из Ратова звезда? Могли бисте само унети „луке скивалкер“И пронаћи пуно опција. Сами ћете пронаћи слике Луке Скивалкер-а, слике како ради ствари, слике како позира, слике глумца који је глумио Луку у разним срединама у различитим узрастима, филмске плакате, па чак и обожаватеље уметност.

Тамо долази класификација. Тражилице за слике анализирају слику и постављају основна питања о њој. Постоји ли лице? Које се боје користе и колико често? Шта је резолуција? Затим претраживачи могу сузити претраживање на основу ових информација и неких услуга (укључујући Гоогле Претраживање слика) нека корисници претражују додавањем слике Потражите сличне слике на мрежи користећи слике уместо кључних речи Опширније .

Обично претрага може да нађе бројне сличне опције, мада заокупљене и живописне слике углавном стварају кључ у делима. Упркос ономе што сте можда чули о напредним техникама препознавања лица и другој таквој технологији, Ширококвалитетна класификација слика и даље изгледа као шкакљив посао који не ствара увек право резултата.

Друга техника која помаже корисницима је кластерирање. Ово је покушај груписања слика сличних садржаја. Када претражујете, на пример, помоћу Гоогле-а или Бинг-а, на врху интерфејса ћете пронаћи одређени број необавезних претраживача. У нашем примеру Луке Скивалкер ови крај су ствари попут „луке скивалкер позадина" и "луке скивалкер цртани филм. " Неки претраживачи, попут Бинга, чак нуде листу сродних ликова ако се ваша претрага односи на лик из популарног филма.

Као вебмастер ово је нешто што је увелико из ваших руку. Све што можете учинити је покушати пружити слике високог квалитета које нуде јасан садржај. Заузету слику са много догађања биће теже класификовати и груписати од оне која је релативно једноставна, фокусирајући се на само један предмет или лице.

Закључак

Претраживање слика је занимљиво, али вероватно није тако врхунско као што неки сумњиче. Употребљени алгоритми, иако се никада прецизно не преносе у јавност, очито стављају приоритет на једноставне информације.

Ако сте корисник претраживања слика и питате се да ли постоји неки трик да бисте га максимално искористили - па, стварно не. Исте технике које користите за претрагу веб странице обично су применљиве на слике. Вебмастери ће такође то сазнати када покушају да рангирају слике. Баш као и код претраживања на мрежи, важна је јасноћа, специфичност и квалитет.