Заборавите Сири: 4 начина на који ће ваш телефон постати паметнији

Реклама

Све три главне телефонске платформе сада имају свој глас. Аппле има Сири, Мицрософт има Цортану, а Гоогле то нешто мање секси Гоогле Нов 6 Гоогле Нов функције које ће изменити начин на који тражите Можда већ користите Гоогле Нов на свом Андроид уређају, али извлачите ли све што можете? Познавање ових малих карактеристика може донети велику разлику. Опширније .

Ови системи вам омогућавају да рјешавате основне задатке помоћу контроле гласа. Свака је врста виртуалног секретара који може одговорити на једноставна питања, отворити апликације, правити белешке и преносити поруке. Они су корисни, али такође фрустрирајуће ограничени. Не могу учинити ништа за шта нису изричито програмирани, а многи задаци једноставно су изван њихових могућности.

Међутим, развија се низ технологија које ће драстично побољшати ове системе - а оне ће бити комерцијално доступне за само неколико година. Ево првих пет начина на који ће ваш телефон постати паметнији.

Видеће оно што видите

Препознавање говора постигло је огромне кораке током последњих пет година, захваљујући развоју моћних неуронских мрежа. Савремени паметни телефони могу идентификовати говор са изненађујућом тачношћу (прошло је доста времена откако је Гоогле Нов погрешно ме разумео), и чак могу радити ствари попут препознавања песама и телевизијских емисија на основу њихових аудио.

Ово је сјајно - али то је само почетак. Људи не комуницирају са светом пре свега звуком. Визију користимо за скоро све - а ускоро ће и наше машине. Почињемо да видимо прве приказе екрана слушалица попут Гоогле Гласс и Мицрософтов ХолоЛенс Мицрософт показао нове холоЛенс демонстрације на Буилд конференцијиМицрософтове надолазеће слушалице ХолоЛенс први су уређај са повећаном стварношћу врхунског квалитета који је приказан јавности. Да ли је то још увек фанци гизмо или технологија која је близу реализације? Опширније , који информације могу да стрпају са својих камера на ваш паметни телефон, пружајући богату и увек доступну визуелну информацију. Многи посматрачи, укључујући и мене, очекују да ће се то учинити уобичајено у наредних пет година.

Па шта ваш телефон може да уради са свим тим подацима?

Доста. Гоогле је већ демонстрирао са њиховим Танго таблетом Гоогле жели ставити 3Д камеру на свој паметни телефон - ево заштоГооглеов пројекат Танго доноси 3Д сензоре на мобилне уређаје. Ево шта знамо до сада. Опширније да дубинска камера може изузетно прецизно одредити просторни положај физичких објеката. Исто тако, дошло је до невероватног напретка у машинском виду - попут Мицрософтове неуронске мреже која то може идентификовати поједине пасмине пасаи Гоогле-ове неуронске мреже које то могу тачно опишите садржај фотографија. Заједно, ове технологије отварају читав свет примена:

Шта је овај вијак? Алгоритам машинског вида зна и може наручити замену на Амазону за пет секунди. Како се звало жена коју сте синоћ упознали у бару? Можда сте изгубили њену картицу, али ваше наочаре су је ухватиле за лице и можете је пронаћи на Фацебооку. Имаш чудну кртицу. Да ли треба да видите свог лекара? Ваш телефон може да вас погледа и обавести. Купујете намирницама: шта вам треба? Наочаре се сећате последњег пута када сте гледали у фрижидер и знате шта вам недостаје. Могу вам дати чак и упутства за пролаз кроз један пролаз да бисте пронашли појединачне предмете.

Последице ове технологије за приватност су застрашујуће, али ова врста ствари такође звучи невероватно корисно.

Знат ће шта волите

Укус може бити тешка ствар. Веома је лично и може бити веома произвољно. Спотифи и Нетфлик добијају препоруке засноване на обрасцима употребе (техника која тотално занемарује садржај) - али постоје реалне границе овог приступа.

Будућност је у алгоритмима који могу дубоко разумети уметност - сложене неуронске мреже које могу научити да бирају сложене суптилности музике и филмова. То даје много богатије разумевање онога што људи раде и што им се не свиђа у деловима медија - конкретно схватање њиховог укуса.

Први рани наговештаји тога почињу се појављивати. Као Спотифијево „Дисцовер Веекли“Плејлисте, која користи ове врсте алата за анализу садржаја да препоручи песме - укључујући песме које обично не чујете, јер су превише нејасне да би се рангирале на основу образаца употребе. Ове технике ће у будућности бити само снажније, а паметни телефон је одлична платформа за искориштавање ових информација.

Тражите нешто са пријатељима? Шта ако апликације на вашим телефонима могу сарађивати, обједињавати информације по вашем укусу и одабрати филм или концерт за који мисле да ће вам се сви свидети? Шта је са веб локацијама за упознавање које вас рангирају на основу дубоких карактеристика вашег укуса? Шта је са апликацијама које вам могу препоручити књиге, јер су их прочитале?

Могућности су бескрајне и неко ће с тим зарадити пуно новца.

Биће ћаскано

Људски: где си сада?
Машина: Ја сам усред ничега.
Људски: која је сврха умирања?
Машина: имати живот.
Људски: која је сврха интелигенције?
Машина: да откријем шта је то.
Људски: која је сврха емоција?
Машина: не знам.

Ово је разговор са неуронском мрежом развијен од стране Гоогле-а, која учи из великих база података текста без људског надзора. Ова верзија је обучена на неколико старих сценарија филма и обучена за предвиђање следеће реченице у сваком разговору на који наиђе. Како се испоставило, ако тренирате АИ на филмским сценаријима, сви његови разговори су супер драматично.

Ако нисте импресионирани, то је разумљиво. Цхатботи постоје дуго времена Како направити боту за ћаскање за своју веб локацију или посаоПотешкоћа у повезивању с толико људи широм света су временске зоне. Можда желите да будете доступни за интеракцију са читатељем или за пословање са потенцијалним клијентима, али код неких ... Опширније .

Али погледајте ближе. Гоогле-ов систем је посебан на два кључна начина.

Прво, то је веома једноставно у погледу архитектуре: то је јединствена огромна неуронска мрежа и сама је морала да научи динамику људског језика. Обични цхатботи раде користећи хиљаде ручно кодираних правила за одговор на различите ситуације. Када рецитују одговор, то је зато што је био кодиран руком или меморисан из одређеног примера. Гоогле мрежа је другачија. То је научило органски, покушавајући да разуме дубоку структуру људског писања.

Друго, он биљежи неку изненађујуће суптилну динамику коју други цхат ботови немају. Може да одговори на разумна питања о свету, упркос томе што није изричито програмирана за то.

Хуман: ко је скивалкер?
Машина: он је херој.
Хуман: ко је Билл Цлинтон?
Машина: он је милијардер.
Хуман: је небеско плава или црна?
Машина: Плави .
Хуман: има ли мачка реп?
Машина: да .
Хуман: има ли мачка крило?
Машина: не
Хуман: да ли мачка може да лети?
Машина: не .
Хуман: колико ногу има мачка?
Машина: четири, мислим.

Различита верзија цхат бота, обучена на евиденцијама о техничкој подршци, може забрљати пружајући изненађујуће добро стварну техничку подршку. Има спотицања (чини се да има потешкоће сјетити се који оперативни систем користите) - али сигурно сам добио лошију техничку подршку од стварних људских бића.

Све ово је добар показатељ да почињемо да долазимо до тачке у којој вештачка интелигенција може бити заиста разговорна. Мрежа изнад може водити подношљив разговор, иако јој циљеви тренинга само захтијевају да слиједе површну структуру дијалога „напред и назад“.

С обзиром на боље податке о тренингу и наградну функцију која наглашава размјену информација, могућности су неограничене. Замислите верзију Сири која може да вас укључи у прави разговор, пружи одговоре и савете као одговоре на питања и обављате задатке, а да при томе не морате посебно да програмирате. Није далеко.

Биће добро прочитани

Друга технологија на којој Гоогле ради има везе са разумевањем читања. То се зове "Мисаони вектори, “И концепт је изненађујуће једноставан. Можете да извучете „векторе мисли“ из активности неуронске мреже која садржи информације, попут реченице или чланка. Добивате непрозиран податак који никоме не значи ништа осим мреже која га је створила. Овај податак, у извесном смислу, чува „значење“ текста, одвојено од начина на који је првобитно формулиран.

Ово има нека корисна својства. За почетак, ти вектори личе један на другог по реченицама са сличним значењем. Ако на овај начин пробавите две реченице, можете одредити да ли оне значе исту ствар или не. Можете и њима манипулирати. Коришћењем две неуронске мреже за генерисање „вектора мисли“ из текста на различитим језицима, а затим трећом мрежом за научење мапирања између њих можете креирати изузетно моћан начин машинског превођења који биљежи значење текста, а не само ријечи у то.

Друга потенцијална примена тога је да се ова технологија користи за прикупљање великих количина информација и да их дигестира у компактни приказ, а затим генерише резиме на основу резултата. Ово може бити изузетно моћно за мобилне апликације.

Замислите да можете да тражите од свог телефона да чита све доступне на Гооглеу о одређеној теми. Затим, вратите се вама и сажете извештаје сажето, природним језиком и одговорите на питања о резултатима. То ће бити стварно, стварно, и ускоро, и биће невероватно корисно.

Телефон будућности

Телефони у будућности вероватно ће изгледати врло другачије од данашњих телефона. Можда су закривљене. Могу бити модуларни. Можете да комуницирате с њима помоћу наочара повећане стварности. Међутим, најважнија разлика биће интелигенција. Овде описане функције ће трансформисати наше уређаје у снажне туторе и помагаче.

Тренутно је врућа трка у наоружању Мицрософт вс Гоогле - Ко води трку за вештачку интелигенцију?Истраживачи умјетне интелигенције остварују опипљив напредак, а људи поново почињу озбиљно да говоре о АИ. Два титана који воде трку за вештачку интелигенцију су Гоогле и Мицрософт. Опширније у технологији дубоког учења Нуспојава је та што ове технике напредују невероватно брзо и биће на тржишту пре него што можда мислите.

Да ли вас узбуђују паметнији паметни телефони? Забринути због импликација на приватност? Јавите нам у коментарима!

Имаге Цредитс:Људски мозак аутор: Мопиц преко Схуттерстоцка